Introdução

As lesões por distensão dos isquiotibiais (HSIs) continuam sendo uma das lesões musculoesqueléticas mais prevalentes no futebol de elite, com taxas de incidência que dobraram nas últimas duas décadas. Embora os fatores de risco tradicionais para distensões de isquiotibiais - incluindo lesões anteriores, déficits de força excêntrica dos isquiotibiais e carga de corrida - estejam bem estabelecidos, a relação entre a mecânica de corrida e o risco de distensões de isquiotibiais permanece controversa, apesar de ser frequentemente abordada em programas de prevenção.

Essa lacuna entre a prática clínica e as evidências destaca a necessidade de ferramentas de avaliação práticas e baseadas em campo. Embora a tecnologia de captura de movimento tridimensional (3DMoCap) seja o padrão ouro para a avaliação biomecânica, o Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) oferece uma solução mais viável do ponto de vista clínico, usando uma simples análise de vídeo para avaliar padrões de movimento potencialmente arriscados.

Este estudo investiga se o S-MAS pode ajudar os médicos a prever e prevenir lesões nos isquiotibiais, preenchendo a lacuna entre a pesquisa biomecânica e a prática da medicina esportiva no mundo real.

Método

Este estudo de coorte prospectivo de 6 meses acompanhou jogadores de futebol de elite para investigar a mecânica de corrida e o risco de distensão do tendão. A metodologia seguiu as diretrizes do Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) para o relato rigoroso de pesquisas observacionais.

Este estudo prospectivo incluiu jogadores de campo de clubes de futebol profissionais ingleses com liberação médica para participação total e com pelo menos 18 anos de idade. Os goleiros foram excluídos e os jogadores que retornaram de uma cirurgia recente (dentro de 6 meses) também foram excluídos para evitar fatores de confusão. Nove clubes participaram inicialmente, sendo que um foi excluído por não atender aos critérios de idade.

Para determinar quantos jogadores eram necessários para o estudo, os pesquisadores primeiro analisaram os dados de lesões de um clube de futebol. Eles usaram esses dados piloto, que mostraram uma taxa de lesões de 22%, para executar um cálculo de potência com o software G*Power. A análise indicou que eles precisavam de um total de 100 participantes para ter 90% de chance de detectar um padrão de lesão verdadeiro

mantendo a taxa de alarme falso em 5%. O estudo foi projetado para incluir quatro jogadores não lesionados para cada um jogador lesionado (proporção de 1:4) para garantir que comparações adequadas pudessem ser feitas.

Coleta de dados

Os participantes realizaram dois sprints máximos de 35 m após um aquecimento padronizado e corridas submáximas de preparação (80-90% de esforço). Os testes foram realizados na pré-temporada (junho a agosto) ou durante a temporada (outubro a março) em grama natural ou artificial, com os jogadores usando suas chuteiras preferidas. As duas tentativas de corrida foram registradas para garantir que os membros direito e esquerdo fossem registrados corretamente.

Pontuação S-MAS

Um único biomecanista com 10 anos de experiência, sem conhecimento dos resultados da lesão, avaliou todas as provas de sprint usando o Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) de 12 itens. A análise foi realizada quadro a quadro usando o software de análise de vídeo Kinovea. Cada uma das 12 características cinemáticas foi pontuada dicotomicamente: um ponto para a presença de um padrão de movimento abaixo do ideal e zero pontos para sua ausência. Isso gerou uma pontuação total que varia de 0 (indicando uma mecânica de sprint ideal) a 12 (refletindo vários déficits observáveis), com pontuações mais altas correspondendo a uma qualidade de movimento progressivamente pior.

Relatórios de lesões no tendão de Aquiles

O estudo analisou tanto as HSIs relacionadas a sprint relatadas retrospectivamente (recordação de 12 meses, verificada por um médico) quanto as que ocorreram prospectivamente (acompanhamento de 6 meses, confirmado por RM). Os dados retrospectivos capturaram o mecanismo e a lateralidade da lesão por meio de entrevistas com jogadores e análise de registros médicos. As lesões prospectivas foram documentadas clinicamente com localização muscular baseada em ressonância magnética e classificadas de acordo com a classificação do British Athletics. Para minimizar a confusão, os atletas que sofreram lesões graves não relacionadas ao tendão (>28 dias de ausência) foram excluídos dos controles, garantindo exposições de treinamento comparáveis entre os grupos. A combinação de análises retrospectivas e prospectivas permitiu que os pesquisadores associassem de forma confiável a mecânica específica de corrida e o risco de distensão do tendão.

Análises estatísticas

As análises (Stata/JASP) incluíram testes de normalidade/variância (Shapiro-Wilk, Levene), com comparações de grupos por meio de testes t ou testes U de Mann-Whitney. Retrospectivamente, as pontuações S-MAS diferiram entre jogadores previamente lesionados e não lesionados (Mann-Whitney U). Prospectivamente, as HSIs confirmadas por RM foram associadas à S-MAS (preditor primário) usando métodos semelhantes, com membros lesionados comparados a membros não lesionados selecionados aleatoriamente. Os tamanhos de efeito (Hedges' g) quantificaram a magnitude. Os testes de Kruskal-Wallis compararam o S-MAS entre os subgrupos de primeira vez, recorrente e sem lesão. A regressão de Poisson modelou o S- MAS como um preditor de HSI, ajustando para idade/lesão anterior (IRRs relatadas). As curvas ROC identificaram um limiar de risco S-MAS ideal.

Resultados

Essa pesquisa registrou 126 jogadores de futebol profissionais do sexo masculino de oito clubes ingleses, abrangendo as divisões da Premier League e da National League. A análise retrospectiva incluiu 118 jogadores, sendo 23 classificados como previamente lesionados (PREV-INJ) e 95 como não lesionados (PREV-UNINJ), apresentando características físicas comparáveis (altura ~181-183 cm, massa ~78-80 kg).

O monitoramento prospectivo durante seis meses manteve 111 participantes após a exclusão de 7 que perderam o acompanhamento e 16 com lesões graves não relacionadas ao tendão. Entre as 17 novas lesões nos isquiotibiais, 14 foram relacionadas a sprint (grupo PROSP-INJ) e comparadas com 78 controles sem lesões (PROSP-UNINJ). Três HSIs não impressos foram excluídos para manter o foco mecanicista.

A análise retrospectiva demonstrou que os jogadores previamente lesionados (PREV-INJ) exibiram pontuações S-MAS significativamente mais altas em comparação com os colegas não lesionados (mediana 6 vs 5, p=0,007), com tamanhos de efeito variando de trivial a grande (Hedges' g=0,17- 1,1).

Na análise prospectiva de 6 meses, os jogadores que sofreram lesões nos isquiotibiais relacionadas ao sprint (PROSP-INJ) demonstraram pontuações S-MAS significativamente piores do que os controles não lesionados (mediana de 6 vs. 4, p=0,006), sendo que as lesões na primeira vez mostraram a disparidade mais marcante (mediana 7 vs. mediana 4, p=0,006). 4, p=0.017). Cada aumento de 1 ponto no S-MAS aumentou o risco de lesão em 33% (IRR ajustado=1,33, p=0,044), confirmando uma relação de dose-resposta. A análise da característica de operação do receptor (ROC) identificou 5,5 como o ponto de corte ideal (AUC=0,732), com escores ≥6 produzindo um risco de lesão clinicamente significativo - embora não estatisticamente significativo (p=0,065) - 2,8 vezes maior (IC 95%: 0,94-8,35) em comparação com escores ≤5. Notavelmente, a sensibilidade da ferramenta (78,6%) superou sua especificidade (65,4%), priorizando a detecção de verdadeiros positivos. Coletivamente, esses resultados validam o S-MAS como uma ferramenta de triagem pragmática para sinalizar a mecânica de sprint de alto risco, especialmente para lesões de primeira vez, ao mesmo tempo em que ressaltam a necessidade de uma interpretação cautelosa dos limiares significativos limítrofes.

Perguntas e reflexões

Este estudo oferece evidências importantes que relacionam a mecânica de corrida ruim e a tensão nos isquiotibiais, fornecendo aos médicos uma ferramenta prática de avaliação baseada em campo. Entretanto, algumas limitações devem ser observadas. O mais importante é que o S-MAS não foi validado em relação aos sistemas de captura de movimento 3D, o padrão ouro para análise biomecânica. A correlação demonstrada entre as pontuações mais altas do S-MAS e a ocorrência de lesões é promissora para uso clínico, principalmente devido à simplicidade e acessibilidade da ferramenta. No entanto, antes de implementá-lo amplamente, precisamos de estudos prospectivos maiores para: 1) estabelecer valores de corte definitivos, 2) verificar sua precisão preditiva em diversas populações e 3) determinar como ela complementa as avaliações de risco de lesão existentes. Os achados atuais justificam o uso do S-MAS como ferramenta de triagem, mas os profissionais devem interpretar os escores com cautela e combiná-los com outras medidas clínicas.

A análise prospectiva, embora metodologicamente sólida, enfrenta desafios inerentes devido à amostra menor de jogadores lesionados em comparação com controles não lesionados - uma limitação comum em estudos de previsão de lesões. Esse desequilíbrio, embora inevitável em projetos prospectivos, pode reduzir o poder estatístico para detectar diferenças sutis, mas clinicamente significativas. Apesar das limitações, o S-MAS fornece uma avaliação composta clinicamente útil de vários fatores de risco biomecânicos, permitindo a identificação eficiente de padrões de sprint de alto risco em ambientes de campo.

Um descuido importante é a falta de monitoramento das variáveis de carga de treinamento (volume, intensidade), que são moderadores conhecidos do risco de lesão. As flutuações na carga de trabalho - sejam picos excessivos ou condicionamento inadequado - podem confundir a relação entre a mecânica do sprint e os resultados das lesões. Além disso, o momento das avaliações (pré-temporada vs. durante a temporada) introduz uma variabilidade adicional, pois a eficiência mecânica e a suscetibilidade a lesões dos jogadores podem mudar em diferentes fases do calendário competitivo.

Fale comigo sobre nerdices

Os pesquisadores analisaram as pontuações do S-MAS para identificar fatores de risco biomecânicos para lesões nos isquiotibiais. Primeiro, eles confirmaram a distribuição não normal esperada das pontuações usando testes de Shapiro-Wilk e gráficos Q-Q, prevendo que os jogadores propensos a lesões apresentariam valores S-MAS distintos e elevados, em vez de se agruparem em torno da média da equipe. Esse padrão de distribuição revelou:

1. Um grupo majoritário com mecânica típica
2. Um subgrupo de alto risco com técnica ruim (pontuações mais altas)

Como os testes paramétricos seriam inadequados para esses dados distorcidos, eles usaram os testes U de Mann-Whitney para comparar de forma confiável as pontuações entre jogadores lesionados e não lesionados. Essa abordagem visava especificamente a detecção de exceções biomecânicas clinicamente significativas em vez de tendências médias da população. Para variáveis contínuas, como idade ou altura, que eram normalmente distribuídas, eles usaram testes t.

Depois de estabelecer essas comparações fundamentais, os pesquisadores quantificaram ainda mais a importância prática das diferenças usando os tamanhos de efeito g de Hedges. Embora os testes U de Mann-Whitney tenham confirmado que os jogadores lesionados tinham pontuações S-MAS mais altas, os tamanhos dos efeitos revelaram se essas diferenças eram triviais (0,2), moderadas (0,5) ou grandes (0,8) em termos do mundo real. Para abordar a questão diferenciada de como o histórico de lesões influenciou o risco, eles empregaram testes de Kruskal-Wallis com correções post hoc de Dunn. Isso permitiu a comparação entre três subgrupos críticos: jogadores que sofreram lesões pela primeira vez, jogadores que sofreram lesões recorrentes e jogadores que não sofreram lesões, ampliando a dicotomia inicial entre lesionados e não lesionados. Juntas, essas análises sequenciais garantiram não apenas o rigor estatístico, mas também a relevância clínica, identificando exatamente quais atletas (por exemplo, aqueles com lesões pela primeira vez e pontuações S-MAS altas) enfrentavam o maior risco.

Depois de estabelecer que os jogadores lesionados apresentavam pontuações mais altas no S-MAS por meio de comparações não paramétricas (Mann-Whitney U) e quantificar a magnitude dessas diferenças (Hedges' g), os pesquisadores abordaram duas questões clínicas críticas: Com que precisão o S-MAS prevê o risco de lesão? e Qual limite deve desencadear a intervenção? Para modelar a relação entre a biomecânica e a incidência de lesões ao longo do tempo, eles empregaram a regressão de Poisson - um método adaptado para dados de contagem, como eventos de lesões. Essa análise revelou que cada aumento de 1 ponto no S-MAS aumentou o risco de lesão em 33%, mesmo após o ajuste para fatores de confusão como idade e lesão anterior, confirmando seu valor como um preditor independente. No entanto, para traduzir esse risco contínuo em prática clínica acionável, eles usaram a análise da curva ROC, que identificou ≥6 como o ponto de corte ideal do S-MAS. Esse limite equilibrou a sensibilidade (detectando 78,6% das lesões verdadeiras) com a especificidade (minimizando alarmes falsos), fornecendo aos técnicos e clínicos uma referência clara para a mecânica de alto risco. Juntos, esses testes avançados estenderam as descobertas iniciais para além das comparações de grupo, oferecendo quantificação de risco granular (Poisson) e uma ferramenta de triagem prática (ROC), abordando diretamente o objetivo do estudo de unir a mecânica de corrida e a tensão do tendão.

Mensagem para levar para casa

Mecânica de sprint e tensão nos isquiotibiais: O S-MAS (Sprint Mechanics Assessment Score) é uma ferramenta de campo eficaz para detectar atletas de alto risco de lesões nos isquiotibiais relacionadas ao sprint (HSI). Embora valioso, ele deve ser combinado com:

Estratificação de risco

Uma pontuação de ≥6 serve como um limite de risco preliminar, correlacionando-se com uma incidência de lesões significativamente maior neste estudo.

• Deve-se dar atenção especial aos atletas com:
  • Histórico anterior de HSI
  • Redução da força excêntrica (déficit no exercício nórdico para isquiotibiais)

Intervenções direcionadas

Abordar as falhas biomecânicas identificadas pelos componentes do S-MAS (por exemplo, flexão lateral do tronco, padrões de batida do pé) por meio de:

•  Exercícios de modificação de técnica(consulte Mendiguchia et al., 2023 para obter estratégias baseadas em evidências)

• Protocolos de fortalecimento excêntrico (por exemplo, rosca nórdica para isquiotibiais)
• Trabalho de estabilidade pélvica e do tronco.

Para reabilitação específica de lesões:

Consulte este guia abrangente sobre classificação de lesões nos isquiotibiais e protocolos de retorno ao esporte para adaptar as intervenções à gravidade da lesão (por exemplo, graus de classificação de lesões musculares da British Athletics). https://www.physiotutors.com/fr/hamstring-injury-classification- and-rehabilitation/

Prevenção holística de lesões

Embora o S-MAS se concentre na mecânica, integre esses fatores adicionais:

• Monitoramento da carga de treinamento: Monitore a carga interna usando o RPE (Rating of Perceived Exertion) subjetivo e dados objetivos de rastreamento em campo.
• Fatores psicossociais: A percepção de estresse elevado ou a privação de sono podem agravar os riscos biomecânicos.
• Controles ambientais: A dureza da superfície e o design da presilha podem alterar a cinemática do sprint.

Referência

Bramah C, Rhodes S, Clarke-Cornwell A, et alSprint running mechanics are associated with hamstring strain injury: a 6-month prospective cohort study of 126 elite male footballersBritish Journal of Sports Medicine Published Online First: 23 de março de 2025. doi: 10.1136/bjsports-2024-108600