Introdução

As lesões por corrida são comuns em atletas recreativos. Há algum tempo, publicamos uma revisão de pesquisa que avaliou a eficácia das adaptações de corrida para corredores com dor patelofemoral. Além da dor patelofemoral, todo o membro inferior e a região lombar podem sofrer lesões durante a corrida. A maioria das evidências de pesquisa se concentra em fatores de risco de lesões biomecânicas. No entanto, sabemos que as lesões são multifatoriais e, portanto, devemos avaliar mais do que apenas a biomecânica. Como quase todos os corredores têm um dispositivo GPS portátil, há muitos dados disponíveis. Os dados obtidos com esses dispositivos podem nos fornecer informações valiosas sobre fatores de treinamento, mecânica de corrida, desempenho de corrida e histórico. Em um estudo realizado por Cloosterman et al. (2022), constatou-se que os dados adquiridos por GPS estavam associados a lesões no joelho relacionadas à corrida e eles descobriram que esse poderia ser um método valioso para avaliar corredores na prática. Portanto, este artigo queria investigar se os dados dos dispositivos vestíveis dos corredores poderiam explicar o risco de lesões na corrida, além das lesões no joelho. Isso pode ser útil, pois pode ajudar a identificar fatores de risco modificáveis e, ao mesmo tempo, permitir uma avaliação de risco individualizada.

Métodos

MétodosO presente estudo foi um estudo longitudinal prospectivo que recrutou corredores saudáveis. O principal objetivo deste estudo foi explorar a viabilidade e a usabilidade dos dados de GPS na investigação das associações entre carga de treinamento e lesões no joelho relacionadas à corrida em corredores recreativos.

• Para avaliar a viabilidade, o estudo estabeleceu limites específicos para recrutamento, aceitação, adesão e coleta de dados. O período de recrutamento durou 47 dias, e a taxa de aceitação foi calculada em 133 dos 149 participantes, o que corresponde a 89%. A adesão foi medida em 70%, indicando que 93 dos 133 participantes concluíram os requisitos do estudo. A coleta de dados foi realizada para 86 dos 93 participantes, resultando em uma taxa de coleta de dados de 92%.

O objetivo secundário do estudo era explorar se os dados de linha de base adquiridos dos dispositivos vestíveis e questionários estavam prospectivamente associados a lesões de corrida.

• Corredores recreativos saudáveis foram incluídos para avaliar o risco de lesão por corrida a partir dos dispositivos vestíveis dos corredores. Eles tinham entre 18 e 45 anos e corriam pelo menos 3 vezes por semana, por um mínimo de 60 minutos por semana. Eles precisavam participar de corridas pelo menos no último ano, para garantir que não fossem corredores novatos. Eles não sentiam dor e não sofreram nenhuma lesão de corrida nos últimos 6 meses. Suas atividades de corrida tinham de ser o exercício principal, portanto, um critério era que eles não participassem de mais de duas formas adicionais de exercício por semana além da corrida.

Os participantes tiveram de preencher três medidas de resultados relatados pelos pacientes (PROMs) relacionadas à sua saúde psicológica, qualidade do sono e motivação intrínseca para correr.

• A escala curta Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale foi preenchida para avaliar o bem-estar mental nas últimas duas semanas
• A versão resumida do Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh foi usada para medir a qualidade do sono no último mês
• A Sport Motivation Scale-6 foi usada para avaliar a motivação autodeterminada

Os dados antropométricos, biomecânicos, metabólicos e de carga de treinamento da linha de base foram extraídos do relógio de pulso com GPS para análise. Isso inclui:

• Frequência semanal de corrida (dias por semana)
• Distância semanal (km)
• Potência crítica (W)
• Cadência (passos por minuto)
• Tempo de contato com o solo (ms)
• Comprimento da passada (m)

A carga aguda por distância (km) e esforço (sem unidade) foi calculada a partir de sete dias antes da inscrição e a carga crônica a partir de 28 dias antes da inscrição. Ao dividir a carga aguda pela carga crônica, foi calculada a taxa de carga de trabalho aguda para crônica (ACWR). Um ACWR alto foi definido quando o valor excedeu 1,5. Por exemplo, quando alguém correu 20 km nos últimos 7 dias e correu apenas 12,5 km nos últimos 28 dias, isso resulta em um ACWR de 1,6 (já que 20km/12,5km=1,6), que é classificado como alto.

Durante o período de estudo de 12 semanas, os participantes foram solicitados a preencher um questionário semanal de monitoramento do status da lesão. Isso permitiu que os pesquisadores monitorassem e acompanhassem quaisquer lesões relacionadas à corrida que ocorressem durante o estudo. Uma lesão relacionada à corrida foi definida como um episódio de dor que interrompeu ou limitou a corrida por três corridas consecutivas ou que persistiu por sete dias ou levou o corredor a procurar orientação médica.

Resultados

Um total de 133 participantes registrou seus dados de treinamento, 93 concluíram o estudo e foram obtidos dados de GPS de 86 participantes.

Dos participantes que compartilharam seus dados de treinamento, 21 participantes (24%) sofreram uma lesão relacionada à corrida e 65 permaneceram sem lesões. No total, eles percorreram 45.231 km.

Não foi encontrada associação significativa entre dados antropométricos, motivação autodeterminada e volume semanal de corrida ou carga crônica por esforço e risco de lesão por corrida. Nem para gênero, qualidade de sono inadequada, ACWR alto por distância ou esforço e lesão subsequente relacionada à corrida.

No entanto, houve uma associação significativa entre a carga aguda por esforço calculado e a lesão subsequente relacionada à corrida.

Perguntas e reflexões

Não houve associação significativa entre um ACWR alto calculado por distância ou esforço e lesões de corrida. No entanto, o presente estudo constatou que a carga aguda por esforço calculado foi prospectivamente associada a um maior risco de lesão na corrida. Devemos ter em mente que o objetivo principal deste estudo foi investigar a viabilidade da coleta de dados. No entanto, isso parece lógico quando você considera outros estudos que elaboram esse tópico, como o de Johnston et al. (2019). A única questão a ser estudada continua sendo se podemos usar os dados adquiridos de dispositivos GPS vestíveis para analisar a associação entre treinamento e risco de lesão na corrida. Nesse meio tempo, parece importante ficar atento a picos repentinos de aumento da carga de treinamento. Embora não seja significativo, o fato de uma porcentagem maior de corredores do grupo lesionado ter valores de ACWR acima de 1,5 em comparação com os corredores não lesionados pode significar algo.

As lesões por corrida foram analisadas em conjunto. Não houve diferenciação entre lesões agudas repentinas (por exemplo, uma entorse lateral do tornozelo) ou lesões agudas que se desenvolveram gradualmente (como uma fratura por estresse). Para a maioria das lesões que se desenvolveram gradualmente, acho que o histórico de treinamento é um fator determinante importante. Por outro lado, as lesões agudas geralmente ocorrem repentinamente e podem ser causadas por fatores do ambiente, como tráfego, visibilidade, terreno etc. Portanto, seria interessante dar continuidade a esse estudo e analisar esses diferentes tipos de lesões separadamente.

Para calcular a carga aguda pelo esforço calculado, a seguinte fórmula pode ser usada:

([Potência]/[Potência crítica]) para cada segunda execução em uma sessão dividida por 7 dias. A potência crítica é obtida com a seguinte equação: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Onde w3min e w9min representam o máximo de watts produzidos em um período de três e nove minutos durante um treino, respectivamente.

Como se trata de um cálculo considerável, eu me limitaria ao ACWR. Embora essa associação não tenha sido significativa, acho que ela pode ser uma boa ajuda para acompanhar o treinamento de alguém ao longo do tempo. Lembre-se de que a carga de trabalho aguda não deve exceder os limites da carga de trabalho crônica. Isso foi constatado em corredores de ultramaratona por Craddock et al. (2020) e corredores de maratona por Toresdahl et al. (2023). Mas o mais importante é que uma ACWR muito baixa também pode levar a um risco maior de lesões na corrida , Nakaoka et al. (2021). Este estudo lança luz sobre possíveis associações em corridas recreativas.

Fale comigo sobre nerdices

A taxa de lesões neste estudo foi calculada por 1.000 quilômetros, em vez de 1.000 horas. Portanto, você deve ter isso em mente ao comparar com outros estudos sobre esse tópico que usaram outra métrica para definir a taxa de incidência. Os autores apontam para a possibilidade de que isso possa levar a resultados diferentes quando o ritmo dos participantes for muito diferente.

Não houve divisão entre as distâncias que alguém correu durante o estudo. Distâncias mais curtas e mais longas podem levar a diferentes tipos de lesões.

O estudo de viabilidade não teve poder de detectar associações entre as variáveis coletadas e o risco de lesão por corrida. Portanto, esses resultados lançam luz sobre um tópico que deve ser examinado mais detalhadamente. Enquanto isso, esses resultados são meramente exploratórios.

A carga de trabalho pode ser definida como interna ou externa, com base no esforço experimentado pelos participantes e na distância percorrida, respectivamente. Quando alguém está doente ou cansado, uma corrida de 3 quilômetros pode parecer impossível (carga de trabalho interna), enquanto a carga de trabalho externa é realmente limitada. Portanto, é melhor considerar ambos ao orientar um corredor e evitar o uso de limites de corte arbitrários para altas cargas de trabalho.

O condicionamento da linha de base pode ter afetado os resultados entre os participantes. No entanto, como os critérios de elegibilidade exigiam corredores que corressem 1 hora por semana pelo menos 3 vezes por semana nos últimos 12 meses, acho que sua condição de base seria suficiente.

Mensagens para levar para casa

Este estudo demonstrou que a carga aguda por esforço calculado foi associada a uma lesão subsequente relacionada à corrida. Parece que picos na intensidade da corrida ou aumentos repentinos no treinamento podem estar relacionados ao risco de lesões na corrida. No entanto, o objetivo principal do estudo era investigar a viabilidade do processo de coleta de dados. Isso nos leva a permanecer cautelosos com relação à associação entre carga aguda e risco de lesão na corrida. Os autores devem agora realizar um estudo de coorte prospectivo com um projeto com potência adequada para examinar completamente essa associação e investigar se os dados de GPS podem ser usados. Enquanto isso, parece razoável ficar atento a picos repentinos no treinamento de corrida, já que estudos anteriores já nos alertaram sobre esses fatores de risco.

Referência

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Uso de dados de tecnologia vestível para explicar lesões em corridas recreativas: Um estudo de viabilidade longitudinal prospectivo. Phys Ther Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Dec 30. PMID: 38181563.