Introdução

A corrida continua sendo uma das formas de atividade física mais acessíveis e amplamente praticadas em todo o mundo. Apesar dos avanços na tecnologia de monitoramento, incluindo o uso generalizado de wearables com GPS para rastrear a carga de treinamento, a incidência de lesões relacionadas à corrida não diminuiu. Lesão continua a ser o principal fator que leva as pessoas a parar de correr, ressaltando a importância de entender os mecanismos subjacentes a essas condições.

Tradicionalmente, a carga de treinamento tem sido avaliada em uma estrutura semanal, mais comumente usando a Relação de Carga de Trabalho Aguda:Crônica (AGUDA), que é calculada comparando a carga de treinamento da semana mais recente com a carga semanal média do mês anterior. Os modelos tradicionais de carga de trabalho podem não capturar as estratégias mais eficazes de prevenção de lesões na corrida pressupondo que aumentos excessivos na carga em uma semana predispõem os atletas a lesões por uso excessivo. No entanto, evidências emergentes sugerem que o período de vulnerabilidade na corrida pode ser consideravelmente mais curto. Especificamente, aumentos abruptos na distância de corrida em uma única sessão parecem desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de lesões.

Este estudo exploratório apresenta uma possível mudança de paradigma: passar de um modelo semanal para um modelo de sessão única para compreender a carga de treinamento e o risco de lesão em corredores. Essa estrutura pode fornecer aos fisioterapeutas ferramentas mais precisas para prevenção de lesões por corrida orientar o gerenciamento de carga e a reabilitação na prática clínica. 

Métodos 

Este estudo exploratório longitudinal usou dados do estudo Garmin-RUNSAFE Running Saúde com um período de acompanhamento de 18 meses (julho de 2019 a janeiro de 2021). As inscrições ocorreram entre julho e dezembro de 2019. O estudo foi relatado de acordo com as diretrizes da STROBE para estudos observacionais, e a análise estatística, a interpretação e o relatório foram verificados usando a lista de verificação CHAMP.

Os corredores foram recrutados por meio de boletins informativos da Garmin, clubes de corrida europeus e revistas. Aqueles que consentiram e preencheram os questionários de registro foram considerados para inclusão.

Critérios de inclusão:

1. Uso de um dispositivo GPS Garmin com dados carregados por meio do aplicativo Garmin Connect.
2. Disposição para responder a questionários semanais sobre o status da lesão e a localização anatômica.

Critérios de exclusão: Critérios de exclusão:

1. Presença de um problema musculoesquelético na linha de base.
2. Falha ao preencher os questionários de linha de base ou semanais.
3. Nenhuma atividade de corrida registrada.
4. Relatar uma lesão durante o acompanhamento sem especificar se a origem foi traumática ou repetitiva.
5. Mais de 10 dias entre uma lesão relatada e a última sessão de corrida registrada.
6. Somente realizar sessões de corrida abaixo ou acima das distâncias predefinidas (inferior a 500m ou superior a 100km).

Procedimento 

Os questionários de linha de base coletaram dados demográficos (idade, sexo, altura, peso), experiência em corrida e histórico de lesões anteriores. Questionários semanais registraram o status da lesão e a localização anatômica dos problemas. Os dados de atividade de corrida, incluindo a distância por sessão, foram registrados automaticamente usando dispositivos Garmin com GPS e transferidos por meio do aplicativo Garmin Connect. Por meio de um sistema baseado em API (Saúde API), esses dados foram transmitidos com segurança para os servidores da Universidade de Aarhus e para o grupo de pesquisa RUNSAFE.

Exposição

O estudo mediu a exposição principalmente como a relação entre a distância de uma determinada sessão de corrida e a sessão mais longa concluída nos 30 dias anteriores. Essa proporção reflete o quanto um corredor excedeu ou ficou aquém de seu máximo anterior. Por exemplo, correr 12 km depois de um máximo anterior de 8 km equivalia a uma proporção de 1,5 (um aumento de 50%).

Para capturar melhor o risco de lesão, as alterações relativas foram classificadas da seguinte forma:

1. Regressão ou aumento ≤10% (referência)
2. Pequeno pico (>10-30% de aumento)
3. Pico moderado (>30-100% de aumento)
4. Grande pico (>100% de aumento, ou seja, o dobro da distância)
5. Não é possível (NP) - se não houver nenhuma sessão de referência anterior

Além das alterações em uma única sessão, também foram calculadas as medidas tradicionais de carga de trabalho:

• Taxa de carga de trabalho aguda:crônica (ACWR): Distância total de 1 semana ÷ média das 3 semanas anteriores.
• Relação semana a semana: Distância total de 1 semana ÷ distância total da semana anterior.

Os mesmos pontos de corte (10%, 30%, 100%) foram aplicados para categorizar os picos em ambos os modelos.

O resultado primário foi a primeira lesão auto-relatada relacionada à corrida por uso excessivo. Lesões traumáticas (por exemplo, de quedas ou torções) foram tratadas como riscos concorrentes.

Resultados 

O status da lesão foi avaliado semanalmente por meio de questionários automatizados. Os corredores se classificaram como:

1. Livre de lesões
2. Sem lesões, mas com problemas (dor/irritação sem reduzir a corrida)
3. Lesionado (dor/irritação com redução do volume, intensidade ou frequência da corrida)

Para fins de análise, apenas os corredores que se classificaram como lesionados (categoria 3) foram considerados como tendo alcançado o resultado. Além disso, foi solicitado a cada participante que especificasse se a lesão foi causada por uso excessivo (não traumático) ou por causas traumáticas. Quando uma lesão não foi relatada no dia exato de uma sessão de corrida, ela foi vinculada à sessão mais recente concluída nos 10 dias anteriores, enquanto todas as lesões relatadas mais de 10 dias após a última sessão foram excluídas. Essa definição de resultado foi consistente com a Declaração de Consenso sobre Lesões de Corrida e o questionário do Centro de Pesquisa de Trauma de Oslo.

Variáveis de confusão 

O estudo abordou a possível confusão usando um gráfico acíclico direcionado (DAG) para visualizar as suposições causais. Os fatores de confusão incluídos foram problemas anteriores relacionados à corrida, índice de massa corporal (IMC), sexo, idade e anos de experiência em corrida. Problemas anteriores foram considerados porque são um fator de risco bem estabelecido para lesões futuras e podem influenciar a distância de corrida. As diferenças de gênero foram associadas a variações no risco de lesões, intensidade e duração da corrida. Um IMC mais alto aumenta o estresse mecânico sobre as estruturas musculoesqueléticas e tem sido consistentemente associado a um risco elevado de lesão. A idade e a experiência de corrida também foram incluídas, dadas suas associações estabelecidas com o desenvolvimento de lesões. O grande número de lesões no conjunto de dados garantiu poder estatístico suficiente para levar em conta essas variáveis.

As análises estatísticas serão discutidas em mais detalhes na seção Fale comigo. 

Resultados

O estudo incluiu 5205 corredores, a maioria deles da Europa e da América do Norte. A maioria era de homens (77,9%), com idade média de 45,8 anos e IMC médio de 24,2 kg/m². Em média, os participantes tinham quase uma década de experiência em corrida e foram acompanhados por uma média de 80 sessões de corrida, totalizando mais de meio milhão de sessões.

Durante o período de observação, 35% dos corredores relataram uma lesão relacionada à corrida. Entre elas, 72% foram classificadas como lesões por uso excessivo e 28% como lesões traumáticas. As lesões foram normalmente relatadas no mesmo dia da corrida ou em um ou dois dias depois. Após 200 sessões, cerca de 30,5% dos corredores sofreram uma lesão por uso excessivo e 12% uma lesão traumática.

A principal descoberta da análise foi que aumentos repentinos na distância percorrida durante uma única sessão de corrida estavam claramente ligados a um maior risco de lesões por uso excessivo. Quando comparado com progressões graduais de 10% ou menos, o risco aumentou substancialmente dependendo do tamanho do pico:

• Pequeno pico: o risco aumentou em 64% (HRR = 1,64)
• Pico moderado: o risco aumentou em 52% (HRR = 1,52)
• Grande pico: o risco mais do que dobrou (HRR = 2,28)

Por outro lado, quando o volume de treinamento semanal foi avaliado usando a relação de carga de trabalho aguda:crônica (ACWR), os picos na carga de corrida pareceram ser protetores, sendo associados a um menor risco de lesão. No entanto, quando a mudança de semana a semana foi usada como métrica, não foi encontrada nenhuma associação significativa com o risco de lesão.

Consequentemente, as análises de sensibilidade usando definições de resultados e pontos de corte alternativos confirmaram que o aumento da distância de corrida em uma única sessão elevou consistentemente o risco de lesões relacionadas à corrida. Mesmo aumentos relativamente pequenos, de 1% a 10% acima das distâncias anteriores, foram associados a taxas de lesão mais altas.

Perguntas e reflexões

É interessante notar que a ligação entre os picos de carga de trabalho e o risco de lesão não segue uma tendência linear simples. Os picos pequenos foram associados a um risco de lesão 64% maior, os picos moderados a um aumento de 52% e os picos grandes a um aumento de 128%. Embora essa relação não linear permaneça aberta ao debate - algo abordado no parágrafo seguinte -, as descobertas ainda destacam o valor de uma abordagem gradual para a progressão do treinamento. Por exemplo, após uma corrida de 10 km, aumentar a próxima sessão em não mais de 10% (cerca de 1 km) geralmente é considerado seguro, enquanto saltos maiores elevam significativamente o risco de lesões. Como os corredores de longa distância costumam variar seu treinamento semanal misturando sessões longas e de baixa intensidade com treinos mais curtos e de alta intensidade (como intervalos), o monitoramento das alterações de uma sessão para outra pode não ser significativo. Nesse contexto, a taxa de carga de trabalho aguda:crônica (ACWR) poderia fornecer uma medida mais apropriada para a prevenção de lesões na corrida.

Os fisioterapeutas devem reconhecer que a distância de treinamento é apenas um dos muitos fatores que influenciam a prevenção de lesões na corrida. Embora o estudo tenha levado em conta variáveis como IMC e sexo (com o IMC permanecendo particularmente debatido em sua relação com lesões), outros possíveis fatores de confusão - principalmente fatores biomecânicos - não foram incluídos. Isso é importante porque uma revisão não encontrou fatores de risco biomecânicos consistentes, provavelmente devido à qualidade heterogênea do estudo e a definições de lesões não específicas, enquanto outra revisão identificou associações biomecânicas específicas de lesões em corredores de longa distância. Por fim, esta revisão de artigos oferece insights práticos sobre fatores de risco biomecânicos relevantes para a prevenção de lesões relacionadas à corrida.

Poder-se-ia esperar que a relação entre a distância de corrida e o risco de lesão seguisse um padrão linear, com maiores aumentos na distância levando a um risco de lesão proporcionalmente maior. No entanto, isso não foi claramente observado no presente estudo, provavelmente porque nem todos os fatores relevantes relacionados a lesões foram controlados. Em particular, as variáveis de carga externa não foram totalmente consideradas: mudanças de elevação, superfície de corrida, exposição a subidas ou descidas, cadência, comprimento da passada e calçados poderiam ter influenciado os resultados. Para obter uma visão geral mais ampla de como os riscos de lesão por corrida podem ser avaliados, consulte esta revisão de estudo

Por fim, algumas limitações metodológicas devem ser consideradas. Os participantes foram recrutados por meio do boletim informativo da Garmin, um subgrupo de corredores que pode não refletir a população geral de corredores, já que eles provavelmente estão mais informados sobre a carga de treinamento, lesões de corrida Prevençãoe otimização do desempenho. Além disso, a categorização dos sintomas - por exemplo, o rótulo "não lesionado, mas com problemas" - pode ter sido confusa e poderia ter introduzido preconceitos.

Fale comigo 

Como se trata de um estudo exploratório, os autores não calcularam previamente o tamanho da amostra ou o poder estatístico necessário. As alterações na distância de corrida foram expressas como proporções (com base em quilômetros percorridos), mas a análise usou sessões de corrida como unidade de tempo.

Para modelar a relação entre carga de treinamento e lesão, eles aplicaram um modelo de regressão de Cox multiestado. Nessa estrutura, os corredores podiam se mover entre os cinco "estados de exposição" (conforme definido na seção de exposição), até sofrerem uma lesão. Após a ocorrência de uma lesão - seja a principal lesão de interesse ou outra lesão concorrente - o corredor entrou em um estado final do qual não poderia retornar, e seu acompanhamento terminou ali.

Eles testaram se as suposições do modelo (taxas de risco proporcionais) se mantinham verdadeiras usando diagnósticos estatísticos (gráficos de log-log e o teste de Grambsch e Therneau). Para melhorar a estabilidade do modelo, pontos de dados extremos (sessões com mudanças de distância implausíveis, por exemplo, >900%) foram excluídos.

Como não foi feito nenhum cálculo de potência e os dados extremos foram excluídos, os resultados devem ser interpretados como exploratórios e geradores de hipóteses, e não como definitivos. O modelo de Cox multiestado é um método robusto para a análise de tempo até o evento com riscos concorrentes, mas a ausência de controle total para todos os fatores de confusão e o design exploratório limitam a força das inferências causais que podem ser feitas.

Mensagens para levar para casa

• Os picos de uma única sessão são mais importantes do que a carga semanal: Este estudo exploratório sugere repensar as estratégias de prevenção de lesões na corrida, concentrando-se em picos por sessão em vez de totais semanais. Aumentos abruptos na distância de corrida durante uma única sessão estão fortemente ligados a um maior risco de lesão por uso excessivo.

• As taxas de carga de trabalho semanal podem ser enganosas: As medidas tradicionais, como a Relação Aguda:Crônica de Carga de Trabalho (ACWR), não previram de forma confiável o risco de lesão neste estudo. Isso sugere que o foco apenas nos totais semanais pode ignorar os riscos mais imediatos associados ao "muito, muito cedo" em uma única corrida.
• A progressão gradual é mais segura: Ao preparar os clientes para metas de distância (por exemplo, 10 km, meia maratona), aconselhe-os a aumentar a quilometragem por sessão em cerca de 1 km por vez, em vez de dar grandes saltos. Essa abordagem conservadora se alinha melhor com prevenção de lesões na corrida Evidência.
• Os fatores de risco individuais ainda são importantes: Fatores como lesões anteriores, IMC, idade e sexo influenciam o risco de lesões. Embora a carga de treinamento seja importante, os fisioterapeutas devem adotar uma avaliação holística que inclua essas características pessoais.
• As variáveis biomecânicas e de carga externa continuam sendo pouco estudadas: Superfície de corrida, exposição a subidas e descidas, calçados, cadência e comprimento da passada não foram abordados neste estudo, mas podem contribuir significativamente para o risco de lesões. Os clínicos devem continuar a monitorar e ajustar esses fatores na prática.
• Oriente os pacientes sobre o momento da lesão: Muitas lesões por uso excessivo apareceram em um ou dois dias após a "corrida de pico". Orientar os corredores a monitorar não apenas a distância percorrida, mas também como o corpo se sente nos dias seguintes é uma ferramenta prática de prevenção.
• Use os resultados como orientação, não como regras rígidas: Como este foi um estudo exploratório, os resultados são geradores de hipóteses. Os fisioterapeutas devem combinar essas percepções com a experiência clínica e o contexto do paciente, em vez de aplicá-las como limites rígidos.

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Referência

Schuster Brandt Frandsen J, Hulme A, Parner ET, et alQuanto tempo de corrida é demais? Identificando sessões de corrida de alto risco em um estudo de coorte de 5200 pessoasJornal britânico de medicina esportiva 2025;59:1203-1210.