Ellen Vandyck
Gerente de pesquisa
O diabetes mellitus tipo 2 é um distúrbio crônico caracterizado por níveis excessivos de açúcar no sangue. É o tipo mais prevalente de diabetes e geralmente aparece na idade adulta. Isso faz com que o corpo se torne resistente à insulina que produz. A insulina é um hormônio que permite que as células absorvam a glicose da corrente sanguínea para obter energia, ajudando assim a regular os níveis de açúcar no sangue. A resistência à insulina ocorre quando as células do corpo não respondem adequadamente à insulina, resultando em níveis elevados de açúcar no sangue. O diabetes mellitus tipo 2 é causado por uma combinação de variáveis, incluindo suscetibilidade genética, decisões sobre estilo de vida e obesidade. O sobrepeso ou a obesidade aumentam as chances de contrair diabetes mellitus tipo 2 porque o excesso de gordura corporal interfere na capacidade da insulina de regular os níveis de açúcar no sangue. Se não for tratada, pode levar a uma série de consequências, incluindo doenças cardíacas, danos aos rins, danos aos nervos e problemas de visão. As pessoas com diabetes mellitus tipo 2 podem ter uma vida saudável e satisfatória com os cuidados adequados, que incluem mudanças no estilo de vida, medicamentos e monitoramento regular. Entre as mudanças no estilo de vida, a movimentação no diabetes mellitus tipo 2 é importante, pois ajuda a controlar a doença e os resultados gerais de saúde.
Portanto, o objetivo deste estudo foi analisar o paradigma de comportamentos de movimento de 24 horas em pessoas com diabetes mellitus tipo 2 de vários grupos de status de peso. Esse foi o primeiro estudo a examinar as diferenças entre pessoas de diferentes categorias de peso.
Esse estudo transversal usou dados de um grande estudo de coorte que monitora pessoas com diabetes tipo 2. Trata-se de uma coorte dinâmica que vem sendo acompanhada prospectivamente desde 1996. As pessoas dessa coorte têm uma consulta anual com um clínico geral para acompanhamento do diabetes tipo 2.
Somente participantes sem outras patologias além do diabetes tipo 2 foram incluídos. Seus comportamentos de movimento foram registrados usando um acelerômetro usado no quadril durante as horas de vigília por uma semana. À noite, o acelerômetro não foi usado. Um diário de registro do sono foi usado para monitorar o sono durante o período do estudo. O peso, a altura e a circunferência da cintura foram medidos e o IMC foi calculado. Os parâmetros cardiometabólicos foram medidos em uma amostra de sangue em jejum. Os seguintes parâmetros foram analisados:
A quantidade de duração do sono, atividade física leve (LPA), atividade física moderada a vigorosa (MVPA) e tempo sedentário (ST) foram avaliados nesse estudo. Eles foram medidos por meio de acelerometria e diários de sono para obter dados sobre esses hábitos. Dessa forma, cada comportamento pode ser comparado em relação aos outros. Eles procuraram descobrir se havia alguma mudança nos comportamentos de movimento entre pessoas com diabetes tipo 2 de vários pesos. Se alguma diferença significativa fosse encontrada, ela seria encontrada usando a análise de variância (ANOVA).
Além disso, eles compararam pares específicos de grupos de peso usando análises post-hoc para determinar se havia alguma alteração digna de nota entre eles. Isso os ajudou a determinar quais grupos de peso tinham padrões de movimento diferentes.
Outras características que poderiam influenciar os resultados, como idade, gênero e duração do diabetes, também foram consideradas. Eles empregaram modelos estatísticos para testar se as diferenças nos comportamentos de movimento ainda eram significativas após o controle dessas características.
Os pesquisadores avaliaram se houve alguma mudança relevante nos hábitos de movimento entre pessoas com diabetes tipo 2 de IMCs variados. Esses dados podem ajudar os profissionais de saúde a entender melhor como os comportamentos de movimento se relacionam com o tratamento do diabetes e a desenvolver intervenções direcionadas para diferentes grupos de peso.
Um total de 1549 adultos com diabetes tipo 2 participaram desse estudo. Em média, eles tinham 68,5 anos de idade e um IMC de 29,5 kg/m2. Mais de 80% deles tomavam medicamentos para baixar a glicose e mais de 75% tomavam medicamentos para baixar os lipídios e a pressão arterial. Cerca de 30% da amostra tomava insulina.
Os participantes com diabetes tipo 2 foram categorizados em três grupos, com base em seu IMC:
Verificou-se que os grupos tinham comportamentos de movimentação diferentes a cada 24 horas. Em pessoas com diabetes tipo 2 e obesidade, os comportamentos de movimento de 24 horas revelaram que, em um dia, elas dormiram em média 19 minutos a menos e participaram de 31 minutos a menos de atividade física leve do que as pessoas com diabetes tipo 2 e IMC normal. Além disso, elas tinham 51 minutos a mais de tempo sedentário por 24 horas.
Em comparação com o grupo de pessoas com diabetes tipo 2 com sobrepeso, o grupo obeso dormiu 8 minutos a menos, teve 36 minutos a mais de tempo sedentário, 26 minutos a menos de atividade física leve e 2 minutos a menos de atividade moderada a vigorosa.
O grupo com diabetes tipo 2 e sobrepeso só diferiu do grupo com peso normal em relação ao sono: eles dormiram em média 10 minutos a menos.
O IMC, a circunferência da cintura, o colesterol HDL e os triglicerídeos foram todos associados aos comportamentos de movimento de 24 horas.
O que acontece com o IMC quando a atividade sedentária é substituída?
Para dar sentido a esses resultados, os autores tentaram descobrir o que acontecia quando durações de tempo de até 20 minutos eram realocadas em outro comportamento de movimento. Aqui os autores descobriram:
O que acontece com a circunferência da cintura quando 20 minutos de atividade sedentária ou sono são substituídos?
Existem diferenças entre pessoas que dormem pouco e muito tempo?
A realocação de tempo foi usada para entender melhor os resultados. No entanto, essas realocações são apenas teóricas porque foram derivadas de uma análise específica. Esse estudo não foi um estudo pré-pós no qual, por exemplo, a circunferência da cintura foi medida antes e depois de 20 minutos de sono e foi reatribuída a um comportamento ativo a cada 24 horas. Como o peso e a composição corporal não se alteram rapidamente, esse é um método claro de dar significado aos resultados. Mas para ter certeza desses resultados, seria necessário um projeto pré-pós de várias semanas. No entanto, nem todos os dias são iguais, e acho que seria muito difícil estudar isso em um projeto pré-pós, e então usar essa opção de redistribuição teórica do tempo parece ser um método convincente.
A mediana do período de sono do participante foi considerada para dividir o grupo em pessoas com sono curto e longo. No entanto, a mediana não foi exibida. O grupo foi dividido em pessoas com sono longo, quando registraram uma média de 9,3 horas de sono por noite, e pessoas com sono curto a médio, quando registraram 7,7 horas por noite. Portanto, a mediana deveria estar em algum ponto intermediário, mas não se sabia ao certo em que ponto. Ficou claro que 94% dos participantes tiveram uma duração de sono superior a 7 horas. Portanto, os dados sobre o sono provavelmente estavam distorcidos. A mediana é frequentemente a medida de tendência central preferida para distribuições distorcidas ou outliers porque é mais resistente a outliers do que a média.
Os participantes tomavam medicamentos para controlar seus perfis cardiometabólicos e esses perfis estavam bem controlados. Os autores apontam que isso pode ter resultado na falta de associações em muitos dos resultados cardiometabólicos. No entanto, embora os participantes tivessem esses perfis cardiometabólicos bem controlados, esse estudo ainda encontrou associações entre as mudanças no comportamento do exercício e o IMC, a circunferência da cintura, o colesterol HDL e os triglicerídeos, indicando a importância até mesmo de pequenas mudanças no movimento em um único dia.
Como os dados são transversais, não se pode presumir a causalidade.
Uma limitação deste estudo foi que quase um terço dos participantes tinha dados de acelerômetro de quadril não válidos. Para resolver esse problema, os participantes sem dados válidos do acelerômetro por pelo menos 5 dias foram excluídos da análise. Isso garantiu que os dados obtidos fossem confiáveis. Imagine se alguém se esquecesse de usar o acelerômetro durante várias horas ativas por dia. Isso faria com que o pesquisador pensasse que eles passavam mais tempo sentados.
O sono foi medido por meio de um diário de sono. O objetivo era preenchê-lo todos os dias, o que é uma boa opção, pois diminui o problema de viés de memória. No entanto, nada foi mencionado se isso foi controlado. Talvez alguns participantes tenham preenchido o diário com precisão, enquanto outros não. No entanto, nada é mencionado sobre quando os dados do sono foram transferidos para os pesquisadores. Um registro diário do sistema teria sido mais confiável do que um diário de sete semanas, por exemplo. Uma limitação do diário do sono é que as pessoas o preenchem quando vão para a cama, mas ainda podem ficar acordadas por várias horas, que são contadas como "tempo de sono". Um acelerômetro usado à noite teria sido uma opção melhor.
Este estudo não registrou as dietas dos participantes durante o período de uma semana. Dessa forma, a dieta não foi incluída na análise como uma variável de confusão.
A inclusão de uma grande amostra de uma grande coorte é um ponto forte deste estudo porque aumenta a generalização dos resultados. No entanto, a origem da coorte deve ser considerada ao interpretar os resultados. Por exemplo, pode afetar a participação em atividades físicas. Podemos pensar na quantidade de atividade física que uma pessoa pratica em um país quente em comparação com um país frio. O mesmo se aplica à temporada em que os participantes foram acompanhados. Algumas pessoas são mais propensas a se exercitar em um clima melhor, o que pode afetar os resultados.
Os tamanhos dos efeitos observados foram, em sua maioria, pequenos, mas estão de acordo com outras pesquisas que examinaram a composição corporal em pessoas com diabetes mellitus tipo 2.
Os pesquisadores queriam saber como as diferentes formas de comportamento de movimento ao longo do dia afetam as pessoas com diabetes tipo 2 de vários pesos nesse estudo. Eles coletaram dados de pessoas com diabetes tipo 2 e mediram a duração do sono, a frequência com que caminhavam levemente, a quantidade de atividade física moderada a extenuante que praticavam e o tempo que passavam sentados.
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