Wiarygodność i ważność wyjaśnione | Statystyka w fizjoterapii

Przejdź do

Znajdź tę wiki na platformie Physiotutors Zostań członkiem

Dowiedz się

Wiarygodność i ważność wyjaśnione | Statystyka w fizjoterapii | Diagnoza

Podczas gdy trafność to stopień, w jakim test lub narzędzie mierzy to, co twierdzi, że mierzy lub innymi słowy dokładność testu, wiarygodność to stopień, w jakim test lub narzędzie daje podobne wyniki w spójnych warunkach lub innymi słowy precyzja testu. Dobra wiarygodność testu lub narzędzia jest ważna, ponieważ jeśli osoby interpretujące test nie mogą zgodzić się co do interpretacji, wynik testu będzie mało przydatny.

Możemy rozróżnić wiarygodność międzyosobniczą (intra-rater reliability) i międzyosobniczą (inter-rater reliability). Wiarygodność intra-rater odnosi się do zgodności między różnymi pomiarami jednej osoby, a wiarygodność inter-rater odnosi się do zgodności między dwoma lub więcej oceniającymi. Przyjrzyjmy się teraz obu koncepcjom trafności i rzetelności oraz ich wzajemnemu powiązaniu na słynnym przykładzie tarczy do rzutek: Strzał w dziesiątkę reprezentuje złoty standard.

W scenariuszu A trafiliśmy w oko byka przez przypadek, więc ta rzutka była dokładna, podczas gdy wszystkie inne rzutki są pokryte wszędzie na tarczy, więc mieliśmy słabą precyzję lub innymi słowy słabą niezawodność. Przykładem może być test pivot-shift na zerwanie ACL, który jest dokładnym testem, ale trudnym do wykonania. Jeśli więc nie jesteś wytrenowany, może się zdarzyć, że twoje wyniki nie będą spójne.

W scenariuszu B jesteśmy precyzyjni lub wiarygodni, ponieważ wszystkie nasze strzały lądują razem, ale nie jesteśmy dokładni, ponieważ ani razu nie trafiliśmy w dziesiątkę. Przykładem może być waga, która zawsze mierzy o 5 kilogramów za dużo. Tak więc nasze codzienne ważenie byłoby dość spójne, ale nie pokazywałoby dokładnie naszej rzeczywistej wagi.

W scenariuszu C nie jesteśmy ani wiarygodni, ani dokładni, a w scenariuszu D jesteśmy zarówno wiarygodni, jak i dokładni.

Podsumowując, wiarygodność jest ważnym pojęciem w statystyce i bez dobrej wiarygodności najlepszy test kliniczny na świecie będzie bezużyteczny, ponieważ każdy test zawsze opiera się w pewnym stopniu na subiektywnej interpretacji obserwatora. Dzięki szkoleniu i precyzyjnym protokołom będziesz w stanie poprawić niezawodność, z jaką wykonujesz testy kliniczne i pomiary. W porządku, więc to było nasze wideo na temat niezawodności.

Jeśli chcesz zagłębić się w ten temat i dowiedzieć się, czym jest wartość Kappa, kliknij poniższy link.