Ellen Vandyck
Kierownik ds. badań
Cukrzyca typu 2 jest przewlekłym zaburzeniem charakteryzującym się zbyt wysokim poziomem cukru we krwi. Jest to najbardziej rozpowszechniony rodzaj cukrzycy i zwykle pojawia się w wieku dorosłym. Powoduje to, że organizm staje się odporny na wytwarzaną przez siebie insulinę. Insulina jest hormonem, który umożliwia komórkom pobieranie glukozy z krwiobiegu w celu uzyskania energii, pomagając w ten sposób regulować poziom cukru we krwi. Insulinooporność występuje, gdy komórki organizmu nie reagują odpowiednio na insulinę, co prowadzi do wysokiego poziomu cukru we krwi. Cukrzyca typu 2 jest spowodowana kombinacją zmiennych, w tym podatnością genetyczną, decyzjami dotyczącymi stylu życia i otyłością. Nadwaga lub otyłość zwiększa ryzyko zachorowania na cukrzycę typu 2, ponieważ nadmiar tkanki tłuszczowej zaburza zdolność insuliny do regulowania poziomu cukru we krwi. Nieleczona może prowadzić do różnych konsekwencji, w tym chorób serca, uszkodzenia nerek, uszkodzenia nerwów i problemów ze wzrokiem. Osoby z cukrzycą typu 2 mogą prowadzić zdrowe i satysfakcjonujące życie dzięki odpowiedniej opiece, która obejmuje zmianę stylu życia, leki i regularne monitorowanie. Spośród zmian stylu życia, ruch w cukrzycy typu 2 jest ważny, ponieważ pomaga zarządzać chorobą i ogólnymi wynikami zdrowotnymi.
Dlatego celem tego badania było przyjrzenie się 24-godzinnemu paradygmatowi zachowań ruchowych u osób z cukrzycą typu 2 w różnych grupach wagowych. Było to pierwsze badanie, w którym zbadano różnice między osobami o różnych kategoriach wagowych.
W tym przekrojowym badaniu wykorzystano dane z dużego badania kohortowego monitorującego osoby z cukrzycą typu 2. Jest to dynamiczna kohorta, którą obserwowano prospektywnie od 1996 roku. Osoby z tej kohorty odbywają coroczną wizytę u lekarza ogólnego w celu monitorowania cukrzycy typu 2.
Uwzględniono tylko uczestników bez innych patologii niż cukrzyca typu 2. Ich zachowania ruchowe były rejestrowane za pomocą akcelerometru noszonego na biodrze w godzinach czuwania przez tydzień. W nocy akcelerometr nie był noszony. Do śledzenia snu w okresie badania wykorzystano dziennik rejestrujący sen. Zmierzono wagę, wzrost i obwód talii oraz obliczono BMI. Parametry kardiometaboliczne mierzono w próbce krwi pobranej na czczo. Analizie poddano następujące parametry:
W badaniu oceniano czas trwania snu, lekką aktywność fizyczną (LPA), umiarkowaną do intensywnej aktywność fizyczną (MVPA) oraz czas siedzenia (ST). Zostały one zmierzone za pomocą akcelerometrii i dzienników snu w celu uzyskania danych na temat tych nawyków. W ten sposób każde zachowanie można porównać z innymi. Starali się odkryć, czy wśród osób z cukrzycą typu 2 o różnej masie ciała wystąpiły jakiekolwiek zmiany w zachowaniach ruchowych. Jeśli stwierdzono jakiekolwiek znaczące różnice, zostały one znalezione przy użyciu analizy wariancji (ANOVA).
Ponadto porównali poszczególne pary grup wagowych za pomocą analiz post-hoc, aby ustalić, czy wystąpiły między nimi jakieś godne uwagi zmiany. Pomogło im to określić, które grupy wagowe miały różne wzorce ruchowe.
Uwzględniono również inne cechy, które mogły mieć wpływ na wyniki, takie jak wiek, płeć i czas trwania cukrzycy. Zastosowali modele statystyczne, aby sprawdzić, czy różnice w zachowaniach ruchowych były nadal znaczące po uwzględnieniu tych cech.
Naukowcy ocenili, czy wystąpiły jakiekolwiek istotne zmiany w nawykach ruchowych między osobami z cukrzycą typu 2 o różnym BMI. Dane te mogą pomóc lekarzom w lepszym zrozumieniu, w jaki sposób zachowania ruchowe odnoszą się do leczenia cukrzycy i opracowaniu ukierunkowanych interwencji dla różnych grup wagowych.
W badaniu wzięło udział łącznie 1549 dorosłych osób z cukrzycą typu 2. Mieli oni średnio 68,5 roku i wskaźnik BMI wynoszący 29,5 kg/m2. Ponad 80% z nich przyjmowało leki obniżające poziom glukozy, a ponad 75% przyjmowało leki obniżające poziom lipidów i ciśnienie krwi. Prawie 30% badanych przyjmowało insulinę.
Uczestnicy z cukrzycą typu 2 zostali podzieleni na 3 grupy na podstawie ich BMI:
Stwierdzono, że grupy miały różne zachowania ruchowe w ciągu 24 godzin. U osób z cukrzycą typu 2 i otyłością, 24-godzinne zachowania ruchowe wykazały, że w ciągu jednej doby spali oni średnio o 19 minut krócej i uczestniczyli w 31 minut mniej lekkiej aktywności fizycznej niż osoby z cukrzycą typu 2 i prawidłowym BMI. Co więcej, mieli oni o 51 minut więcej siedzącego trybu życia w ciągu 24 godzin.
W porównaniu z grupą osób z cukrzycą typu 2 z nadwagą, grupa otyłych spała o 8 minut krócej, miała o 36 minut więcej czasu spędzonego w pozycji siedzącej, o 26 minut mniej lekkiej aktywności fizycznej i o 2 minuty mniej umiarkowanej lub energicznej aktywności.
Grupa z cukrzycą typu 2 i nadwagą różniła się od osób z prawidłową wagą jedynie pod względem snu: spali średnio o 10 minut krócej.
BMI, obwód talii, cholesterol HDL i trójglicerydy były powiązane z 24-godzinnymi zachowaniami ruchowymi.
Co dzieje się ze wskaźnikiem BMI po zastąpieniu siedzącego trybu życia?
Aby nadać znaczenie tym wynikom, autorzy próbowali dowiedzieć się, co się stało, gdy czas trwania do 20 minut został przeniesiony na inne zachowanie ruchowe. Tutaj autorzy stwierdzili:
Co dzieje się z obwodem talii po zastąpieniu 20 minut siedzącego trybu życia lub snu?
Czy istnieją różnice między osobami śpiącymi krótko i długo?
Aby lepiej zrozumieć wyniki, zastosowano realokację czasu. Te realokacje są jednak tylko teoretyczne, ponieważ zostały wyprowadzone z konkretnej analizy. Badanie to nie było badaniem pre-post, w którym, na przykład, obwód talii mierzono przed i po 20 minutach snu i co 24 godziny przypisywano do aktywnego zachowania. Ponieważ waga i skład ciała nie zmieniają się gwałtownie, jest to jasna metoda nadawania znaczenia wynikom. Aby jednak mieć pewność co do tych ustaleń, potrzebny byłby kilkutygodniowy projekt pre-post. Jednak nie każdy dzień jest taki sam i myślę, że byłoby to bardzo trudne do zbadania w projekcie pre-post, a następnie skorzystanie z tej opcji teoretycznej redystrybucji czasu wydaje się przekonującą metodą.
Mediana okresu snu uczestnika została przyjęta w celu podzielenia grupy na osoby śpiące krótko i długo. Mediana nie była jednak wyświetlana. Grupę podzielono na osoby śpiące długo, gdy odnotowano u nich średnio 9,3 godziny snu każdej nocy, oraz osoby śpiące krótko lub średnio, gdy odnotowano u nich 7,7 godziny snu na noc. Tak więc mediana musiała leżeć gdzieś pomiędzy, ale nie było pewności, w którym punkcie. Okazało się, że 94% uczestników spało dłużej niż 7 godzin. Dane dotyczące snu były więc prawdopodobnie wypaczone. Mediana jest często preferowaną miarą tendencji centralnej dla rozkładów skośnych lub wartości odstających, ponieważ jest bardziej odporna na wartości odstające niż średnia.
Uczestnicy przyjmowali leki kontrolujące ich profile kardiometaboliczne i profile te były dobrze kontrolowane. Autorzy wskazują, że mogło to spowodować brak powiązań w wielu wynikach kardiometabolicznych. Ale nawet pomimo tego, że uczestnicy mieli dobrze kontrolowane profile kardiometaboliczne, badanie to nadal wykazało powiązania między zmianami w zachowaniu podczas ćwiczeń a BMI, obwodem talii, cholesterolem HDL i trójglicerydami, wskazując na znaczenie nawet niewielkich zmian w ruchu w ciągu jednego dnia.
Ponieważ dane są przekrojowe, nie można założyć przyczynowości.
Ograniczeniem tego badania było to, że prawie jedna trzecia uczestników miała nieważne dane z akcelerometru biodrowego. Aby rozwiązać ten problem, uczestnicy bez ważnych danych z akcelerometru przez co najmniej 5 dni zostali wykluczeni z analizy. Dzięki temu uzyskane dane były wiarygodne. Wyobraź sobie, że ktoś zapomniał nosić akcelerometr przez kilka aktywnych godzin dziennie. To sprawiłoby, że badacz pomyślałby, że spędzają więcej czasu siedząc.
Sen mierzono za pomocą dziennika snu. Celem było wypełnianie go codziennie, co jest dobrym rozwiązaniem, ponieważ zmniejsza problem tendencyjności przypominania. Nie wspomniano jednak, czy było to kontrolowane. Być może niektórzy uczestnicy wypełnili dziennik dokładnie, a niektórzy nie. Nie wspomniano jednak nic o tym, kiedy dane dotyczące snu zostały przekazane badaczom. Codzienny dziennik systemowy byłby bardziej wiarygodny niż na przykład 7-tygodniowy dziennik. Ograniczeniem dziennika snu jest to, że ludzie wypełniają go, gdy kładą się spać, ale mogą nadal nie spać przez kilka godzin, co jest następnie liczone jako "czas snu". Akcelerometr noszony w nocy był lepszym rozwiązaniem.
W tym badaniu nie rejestrowano diety uczestników przez cały tygodniowy okres badania. W związku z tym dieta nie została uwzględniona w analizie jako zmienna zakłócająca.
Włączenie dużej próby z dużej kohorty jest mocną stroną tego badania, ponieważ zwiększa możliwość uogólnienia wyników. Przy interpretacji wyników należy jednak wziąć pod uwagę pochodzenie kohorty. Może na przykład wpływać na uczestnictwo w aktywności fizycznej. Możemy zastanowić się nad ilością aktywności fizycznej danej osoby w ciepłym i zimnym kraju. To samo dotyczy sezonu, w którym uczestnicy byli śledzeni. Niektóre osoby chętniej ćwiczą przy lepszej pogodzie, co może mieć wpływ na wyniki.
Zaobserwowane wielkości efektów były w większości niewielkie, ale są one zgodne z innymi badaniami badającymi skład ciała u osób z cukrzycą typu 2.
Naukowcy chcieli dowiedzieć się, jak różne formy ruchu w ciągu dnia wpływają na osoby z cukrzycą typu 2 o różnej wadze. Zebrali oni dane od osób z cukrzycą typu 2 i zmierzyli długość ich snu, częstotliwość lekkich spacerów, umiarkowaną lub forsowną aktywność fizyczną oraz czas spędzony w pozycji siedzącej.
Obejrzyj ten BEZPŁATNY wykład wideo na temat odżywiania i centralnej sensytyzacji prowadzony przez europejskiego badacza nr 1 w dziedzinie przewlekłego bólu, Jo Nijsa. Prawdopodobnie zaskoczy Cię, jakich pokarmów pacjenci powinni unikać!