Statystyka w badaniach nad fizjoterapią
Wykładowca: Max van der Velden

PODSUMOWANIE
Ta Masterclass to wciągająca sesja prowadzona przez Maxa z Physiotutors, mająca na celu wyjaśnienie zawiłości statystyk i metodologii badań w fizjoterapii. Zamiast typowych treści dydaktycznych, masterclass rozwija się poprzez historię Alexa, ciekawskiego człowieka z końca XIX wieku, który stara się zrozumieć skuteczność wzmacniania mięśni w łagodzeniu bólu szyi. Dzięki podróży Alexa uczestnicy dowiedzą się o znaczeniu systematycznego gromadzenia i analizy danych, wyzwaniach związanych z czynnikami zakłócającymi oraz znaczeniu korzystania z grup kontrolnych w badaniach.
Narracja wprowadza kluczowe pojęcia statystyczne, takie jak historia naturalna, regresja do średniej i konieczność randomizacji. Dalej zagłębia się w miary statystyczne, takie jak średnia, mediana, tryb, odchylenie standardowe i kluczową rolę krzywej dzwonowej w analizie danych. Historia Alexa podkreśla również znaczenie wartości P w określaniu istotności statystycznej i koncepcji mocy statystycznej w celu zapewnienia wiarygodnych wyników badań. Ponadto kurs mistrzowski wyjaśnia wielkości efektów i przedziały ufności, zapewniając kompleksowe zrozumienie interpretacji danych.
Uczestnicy są prowadzeni przez rozwój ram PICO (populacja, interwencja, porównanie, wynik) i przeprowadzanie kontrolowanych eksperymentów w celu wyciągnięcia znaczących, opartych na dowodach wniosków. Ostatecznie sesja podkreśla znaczenie istotności klinicznej obok istotności statystycznej, której kulminacją jest opracowanie minimalnej klinicznie istotnej różnicy (MCID) w celu oceny skuteczności leczenia. Dzięki temu kursowi mistrzowskiemu uczestnicy zyskają wgląd w praktykę opartą na dowodach i postęp w opiece nad pacjentem w badaniach fizjoterapeutycznych.
WYKŁADOWCA
Moim celem jest zmniejszenie luki między badaniami a praktyką kliniczną. Pomoże Ci to być bardziej krytycznym wobec własnych działań i badań, które czytasz. Nie poprzez udzielanie odpowiedzi, ale poprzez kwestionowanie wszystkiego.