Lære
Malleolar Zone Algoritme | Malleolusbruddvurdering hos barn
Den malleolare sonealgoritmen ble utviklet av Dayan et al. (2004) . Målet deres var å utvikle en maksimalt sensitiv klinisk prediksjonsregel for å identifisere brudd etter ankelskader hos barn yngre enn 18 år. Dette inkluderer brudd i tibia, fibula eller talus.
De argumenterer for viktigheten av en så ny HLR som valideringsstudier av Ottawa ankelreglene i en populasjon av barn resulterte i motstridende resultater.
En fersk systematisk oversikt av Barelds et al. (2017) samlet resultatene fra tre studier som undersøkte malleolar sonealgoritmen og rapporterer et positivt sannsynlighetsforhold på 1,24 og et negativt sannsynlighetsforhold på 0,23, og etter vår mening har den en moderat klinisk verdi.
Den malleolare sonealgoritmen går som følger og har som mål å identifisere signifikante eller høyrisikofrakturer hos barn yngre enn 18 år etter en akutt vridende ankelskade.
Først vil du sjekke for ømhet i ethvert område av den laterale eller mediale malleolen.
I tilfelle det første trinnet er negativt, vurder om fibula er øm like proksimalt til malleolus. Hvis det er tilfelle, er det høy risiko for brudd.
Hvis du oppdaget ømhet over malleolen under det første trinnet, sjekk om barnet er i stand til å gå 4 trinn. Hvis barnet ikke klarer det, er det stor risiko for brudd.
Hvis barnet er i stand til å gå fire skritt, men det er hevelse over den laterale eller mediale malleolen, er det igjen en høy risiko for brudd, noe som vil berettige røntgenundersøkelse.
21 AV DE MEST NYTTIGE ORTOPEDISKE TESTENE I KLINISK PRAKSIS
Andre vanlige tester for å screene for ankelbrudd er:
Referanser
Liker du det du lærer?
KJØP HELE PHYSIOTUTORS VURDERINGSBOK
- 600+ sider e-bok
- Interaktivt innhold (direkte videodemonstrasjon, PubMed-artikler)
- Statistiske verdier for alle spesialtester fra den nyeste forskningen
- Tilgjengelig i 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷
- Og mye mer!