Introduksjon

Type 2 diabetes mellitus er en kronisk lidelse preget av for høyt blodsukkernivå. Det er den mest utbredte typen diabetes og vises vanligvis i voksen alder. Det får kroppen til å bli motstandsdyktig mot insulinet den produserer. Insulin er et hormon som lar cellene ta inn glukose fra blodet for energi, og dermed bidra til å regulere blodsukkernivået. Insulinresistens oppstår når kroppens celler ikke reagerer tilstrekkelig på insulin, noe som resulterer i høye blodsukkernivåer. Type 2 diabetes mellitus er forårsaket av en kombinasjon av variabler, inkludert genetisk følsomhet, livsstilsbeslutninger og fedme. Å være overvektig eller fedme øker sjansene for å få type 2 diabetes mellitus fordi overflødig kroppsfett forstyrrer insulins evne til å regulere blodsukkernivået. Hvis det ikke behandles, kan det føre til en rekke konsekvenser, inkludert hjertesykdom, nyreskade, nerveskader og problemer med synet. Personer med type 2 diabetes mellitus kan leve sunne og tilfredsstillende liv med tilstrekkelig omsorg, som inkluderer livsstilsendringer, medisinering og regelmessig overvåking. Av livsstilsendringene er bevegelse ved type 2 diabetes mellitus viktig siden det hjelper med å håndtere sykdommen og de generelle helseutfallene.

• Moderat til intens fysisk aktivitet har vist seg å forbedre insulinfølsomheten og hjelpe til med å regulere blodsukkernivået hos pasienter med type 2 diabetes mellitus.
• Å opprettholde en sunn vekt er nært knyttet til bevegelsesmønstre, inkludert fysisk aktivitet og stillesittende tid. Regelmessig fysisk trening kan hjelpe personer med type 2 diabetes mellitus å opprettholde eller redusere vekten, noe som er avgjørende for å forbedre insulinfølsomheten og diabetesbehandlingen generelt.
• Økt fysisk trening og redusert inaktiv tid kan forbedre kardiovaskulær helse. Pasienter med type 2 diabetes mellitus er mer sannsynlig å lide av kardiovaskulære problemer som hjertesykdom og hjerneslag.

Derfor var hensikten med denne studien å se på 24-timers bevegelsesatferdsparadigmet hos personer med type 2 diabetes mellitus i ulike vektstatusgrupper. Det var den første studien som undersøkte forskjeller mellom mennesker med forskjellige vektkategorier.

Metoder

Denne tverrsnittsstudien brukte data fra en stor kohortstudie som overvåker personer med type 2 diabetes. Det er en dynamisk kohort som har blitt fulgt siden 1996. Personene i dette kohorten har et årlig besøk hos en allmennlege for å følge opp deres type 2-diabetes.

Kun deltakere uten andre patologier enn diabetes type 2 ble inkludert. Bevegelsesatferden deres ble registrert ved hjelp av et hoftebåret akselerometer i de våkne timene i en uke. Om natten var ikke akselerometeret slitt. En dagbok som registrerer søvn ble brukt til å spore søvn over studieperioden. Vekt, høyde og midjeomkrets ble målt og BMI ble beregnet. Kardiometabolske parametere ble målt i en fastende blodprøve. Følgende parametere ble analysert:

• HbA1c
• Fastende plasmaglukose
• Totalt kolesterol
• HDL- og LDL-kolesterol
• Triglyserider

Mengden søvnvarighet, lett fysisk aktivitet (LPA), moderat til kraftig fysisk aktivitet (MVPA) og stillesittende tid (ST) ble evaluert i denne studien. Disse ble målt ved hjelp av akselerometri og søvndagbøker for å få data om disse vanene. Som sådan kan hver oppførsel sammenlignes i forhold til de andre. De søkte å finne ut om det var endringer i bevegelsesatferd blant personer med type 2-diabetes av ulik vekt. Hvis det ble funnet noen signifikante forskjeller, ble de funnet ved bruk av variansanalyse (ANOVA).

I tillegg sammenlignet de bestemte par av vektgrupper ved å bruke post-hoc-analyser for å finne ut om det var noen bemerkelsesverdige endringer mellom dem. Dette hjalp dem med å finne ut hvilke vektgrupper som hadde forskjellige bevegelsesmønstre.

Andre egenskaper som kan påvirke resultatene, som alder, kjønn og varighet av diabetes, ble også vurdert. De brukte statistiske modeller for å teste om forskjellene i bevegelsesatferd fortsatt var signifikante etter å ha kontrollert disse egenskapene.

Forskerne vurderte om det var noen relevante endringer i bevegelsesvaner mellom personer med type 2-diabetes med varierende BMI. Disse dataene kan hjelpe helsepersonell med å bedre forstå hvordan bevegelsesatferd er relatert til diabetesbehandling og utvikle målrettede intervensjoner for ulike vektgrupper.

Resultater

Totalt 1549 voksne med diabetes type 2 deltok i denne studien. I gjennomsnitt var de 68,5 år og de hadde en BMI på 29,5 kg/m2. Mer enn 80 % av dem tok glukosesenkende medisiner og mer enn 75 % tok lipid- og blodtrykkssenkende medisiner. Nesten 30 % av prøven tok insulin.

Deltakerne med type 2 diabetes ble kategorisert i 3 grupper, basert på deres BMI:

• Normal vekt
• Overvektig
• Overvektige

Det ble funnet at gruppene hadde ulik bevegelsesatferd per 24 timer. Hos personer med type 2-diabetes og fedme avslørte 24-timers bevegelsesatferden at de på én dag i gjennomsnitt sov 19 minutter mindre og deltok i 31 minutter mindre lett fysisk aktivitet enn personer med type 2-diabetes og normal BMI. Dessuten hadde de 51 minutter mer stillesittende tid per 24 timer.

Sammenlignet med gruppen personer med type 2-diabetes som var overvektige, sov den overvektige gruppen 8 minutter mindre, hadde 36 minutter mer stillesittende tid, 26 minutter mindre lett fysisk aktivitet og 2 minutter mindre moderat til kraftig aktivitet.

Gruppen med type 2-diabetes og overvekt skilte seg kun fra de med normalvekt i søvn: de sov i gjennomsnitt 10 minutter mindre.

BMI, midjeomkrets, HDL-kolesterol og triglyserider var alle assosiert med 24-timers bevegelsesatferd.

Hva skjer med BMI når stillesittende aktivitet erstattes?

For å gi mening til disse resultatene, forsøkte forfatterne å finne ut hva som skjedde når tidslengder på opptil 20 minutter ble omfordelt til en annen bevegelsesatferd. Her fant forfatterne:

• Hvis 20 minutter med stillesittende tid per dag erstattes av søvn, var dette assosiert med en lavere BMI (-0,21 kg/m2)
• Hvis det omfordeles til LPA, reduserer det BMI med -0,25 kg/m2
• Hvis den ble endret med MVPA, senket den BMI med -0,32 kg/m2

Hva skjer med midjeomkretsen når 20 minutters stillesittende aktivitet eller søvn erstattes?

• En nedgang på 0,6 cm når den erstattes av søvn
• Hvis den omfordeles til LPA, reduserer den midjeomkretsen med -0,7 cm
• Den reduserte midjeomkretsen med -1,44 cm når den ble erstattet av MVPA
• Når søvnen reduseres med 20 minutter og denne tiden omfordeles til MVPA, reduseres midjeomkretsen med -0,84 cm
• Å erstatte 20 minutter med stillesittende tid eller søvn med LPA eller MVPA forbedret HDL-kolesterol og triglyserider.

Er det forskjeller mellom kort- og langsovende?

• Stratifiserte analyser for kort-til-gjennomsnittlig sovende (n=502, 7,7 t/natt) og langsovende (n=499, 9,3 t/natt) viste signifikante sammenhenger mellom begge gruppene. Å omdisponere 20 minutters stillesittende tid til mer søvn var bra for BMI (-0,37 kg/m2 [-0,54;-0,20]) og midjeomkrets (-0,84 cm [-1,44;-0,23]) blant kort-til-gjennomsnittlige sovende.
• Motsatt viste bare langsovende en større helseeffekt for WC (-1,55 cm [-2,9;-0,18]) og HDL-kolesterol (0,04 mmol/l [0,01;0,07]) når du flyttet søvnvarighet til mer MVPA, sammenlignet med analyser i hele gruppen.

Spørsmål og tanker

Tidsomfordeling ble brukt for å bedre forstå funnene. Disse omfordelingene er imidlertid bare teoretiske fordi de ble utledet fra en bestemt analyse. Denne studien var ikke en pre-post studie der for eksempel midjeomkrets ble målt før og etter 20 minutters søvn og ble omdisponert til en aktiv atferd hver 24. time. Fordi vekt og kroppssammensetning ikke endres raskt, er dette en klar metode for å gi mening til resultatene. Men for å være sikker på disse funnene, ville det være nødvendig med en pre-post design på flere uker. Imidlertid er ikke hver dag den samme, og jeg tror dette ville være veldig vanskelig å studere i et pre-post design, og da virker det å bruke dette alternativet med teoretisk omfordeling av tid som en overbevisende metode.

Medianen av deltakerens søvnperiode ble tatt for å dele gruppen inn i kort- og langsovende. Imidlertid ble ikke medianen vist. Gruppen ble delt inn i langsovende når de registrerte et gjennomsnitt på 9,3 timers søvn hver natt og kort til gjennomsnittssover når de registrerte 7,7 timer per natt. Så medianen måtte ligge et sted i mellom, men det var ikke sikkert på hvilket tidspunkt. Det var tydelig at 94 % av deltakerne hadde en søvnvarighet lenger enn 7 timer. Så søvndata var sannsynligvis skjevt. Medianen er ofte det foretrukne målet på sentral tendens til skjeve fordelinger eller uteliggere fordi den er mer motstandsdyktig mot uteliggere enn gjennomsnittet.

Deltakerne tok medisiner for å kontrollere sine kardiometabolske profiler, og disse profilene var godt kontrollert. Forfatterne påpeker at dette kan ha resultert i mangel på assosiasjoner i mange av de kardiometabolske utfallene. Men selv om deltakerne hadde disse godt kontrollerte kardiometabolske profilene, fant denne studien fortsatt assosiasjoner mellom endringer i treningsatferd og BMI, midjeomkrets, HDL-kolesterol og triglyserider, noe som indikerer viktigheten av selv små endringer i bevegelse på en enkelt dag.

Fordi dataene er tverrsnitt, kan kausalitet ikke antas.

Snakk nerdete til meg

En begrensning ved denne studien var at nesten en tredjedel av deltakerne hadde ugyldige hofteakselerometerdata. For å takle dette problemet ble deltakere uten gyldige akselerometerdata i minst 5 dager ekskludert fra analysen. Dette sikret at de innhentede dataene var pålitelige. Tenk om noen glemte å bruke akselerometeret i flere aktive timer per dag. Dette ville få forskeren til å tro at de brukte mer tid på å sitte ned.

Søvn ble målt ved hjelp av en søvndagbok. Hensikten var å fylle den ut hver dag, noe som er et godt alternativ da det reduserer problemet med tilbakekallingsskjevhet. Det ble imidlertid ikke nevnt noe om dette var kontrollert for. Kanskje noen deltakere fylte dagboken nøyaktig, mens noen ikke gjorde det. Det er imidlertid ikke nevnt noe om når søvndataene ble overført til forskerne. En daglig systemlogg ville vært mer pålitelig enn en 7-ukers dagbok for eksempel. En begrensning ved en søvndagbok er at folk fyller ut når de legger seg, men de kan fortsatt ligge våkne i flere timer, som da regnes som "søvntid". Et akselerometer brukt om natten hadde vært et bedre alternativ.

Denne studien registrerte ikke deltakernes dietter gjennom denne en ukes studieperioden. Som sådan ble ikke kosthold inkludert i analysen som en forstyrrende variabel.

Inkluderingen av et stort utvalg fra en stor kohort er en styrke ved denne studien fordi det øker generaliserbarheten til resultatene. Opprinnelsen til kohorten bør imidlertid vurderes ved tolkning av funnene. Det kan for eksempel påvirke deltakelse i fysisk aktivitet. Vi kan tenke på hvor mye fysisk aktivitet en person har i et varmt kontra et kaldt land. Det samme gjelder sesongen hvor deltakerne ble fulgt. Noen mennesker er mer sannsynlig å trene i bedre vær, og dette kan påvirke resultatene.

De observerte effektstørrelsene var stort sett små, men de er i tråd med annen forskning som undersøker kroppssammensetning hos personer med type 2 diabetes mellitus.

Ta hjem meldinger

Forskerne ønsket å vite hvordan ulike former for bevegelsesatferd gjennom dagen påvirker personer med diabetes type 2 av ulik vekt i denne studien. De samlet inn data fra personer med type 2-diabetes og målte søvnlengden deres, hvor ofte de gikk lett hvor mye moderat til anstrengende fysisk aktivitet de gjorde, og hvor mye tid de brukte sittende.

• Overvektige voksne med type 2 diabetes mellitus bruker mer tid på dagen inaktive, mindre tid på å være lett og moderat til kraftig fysisk aktive, og mindre tid på å sove enn normale eller overvektige personer med type 2 diabetes mellitus.
• Uavhengig av de ulike vektstatuskategoriene (fedme vs overvekt vs normalvekt), er mengden av tid brukt på ulike atferd i løpet av dagen knyttet til blodtrykk, HDL-kolesterol, triglyserider og midjeomkrets.
• Uavhengig av vektstatus, kan personer med type 2 diabetes mellitus ha nytte av en daglig endring i livsstil som inkluderer mer moderat til kraftig fysisk aktivitet eller mindre tid brukt i stillesittende aktiviteter.
• Å ta tid uten søvn og erstatte det med større fysisk aktivitet var relatert til helsemessige fordeler hos personer med lang søvnperiode (>9 timer/natt), men ikke hos voksne med kort til gjennomsnittlig søvnperiode (7,7 timer/natt) . På den annen side var det bare kort-til-gjennomsnittlige sovende som hadde godt av å trekke tiden ut av inaktiv tid og overføre den til søvn.

Referanse

I. Willems, V. Verbestel, D. Dumuid, et al., Tverrsnittsassosiasjoner mellom 24-timers bevegelsesatferd og kardiometabolsk helse blant voksne med type 2 diabetes mellitus: en sammenligning i henhold til vektstatus, Journal of Science and Medicine i Sport (2023).