카파 값 설명 | 물리 치료 통계

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카파 값 설명 | 물리 치료 통계

이 글을 읽기 전에 신뢰성이라는 주제에 대해 잘 이해하고 있어야 합니다. 여기에서 신뢰성에 관한 게시물을 확인하세요. 정확도 또는 평가자 간 신뢰도는 종종 카파 통계로 보고됩니다. 카파 값은 두 명 이상의 독립적인 관찰자가 같은 것을 평가하는 모든 상황에서 합의의 정량적 척도를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 물리치료사 두 명이 100명의 환자 중 요추 L5의 운동성 저하를 평가하고 있다고 가정해 보겠습니다.

물리 1과 물리 2는 60건의 경우 환자가 저운동성이고 15건의 경우 과운동성이 아니라는 데 동의하므로 75%의 동의율을 보이고, 나머지 경우에는 서로 다른 의견을 가지고 있습니다. 그러나 두 사람이 무작위로 환자를 평가하면 우연히 일치하는 경우가 있습니다. 카파 값은 이러한 기회를 고려합니다. 실제로 존재하는 합의, 즉 '관찰된 합의'와 우연히 예상되는 합의, 즉 '예상 합의'를 비교하여 계산됩니다.

예상 합의는 다음 공식으로 계산됩니다: 물리 1의 정답에 물리 2의 정답을 곱합니다. 따라서 70/100과 75/100이 있고 이 두 값을 서로 곱하면 됩니다.

그런 다음 물리 1의 부정 답(30)과 물리 2의 부정 답(25)을 100으로 나누고 서로 곱하면 0.525에 0.075를 더하면 0.6의 예상 일치도를 얻을 수 있습니다.

이제 마지막으로 카파 값을 계산해 보겠습니다. 당신이 하는 일은 실제 결과 P0를 취하는 것입니다. 우리의 경우 0.75이고, 기대 결과에서 0.6을 빼고, 1에서 기대 결과를 뺀 값으로 나누면 1에서 0.6을 뺀 값이 됩니다. 그러면 카파 값은 0.375가 됩니다.

그렇다면 0.375의 카파 값은 무엇을 의미할까요? Landis & Koch(1977)가 일반적으로 사용하는 척도에 따르면, 이는 두 물리치료사가 어떤 환자가 거동이 불편하고 어떤 환자가 그렇지 않은지에 대해 공정하게 동의한다는 것을 의미합니다. 카파 값이 0 이하이면 전혀 일치하지 않음을 의미하며, 1이면 '완벽한 일치'를 의미합니다.