레크리에이션 러닝에서 달리기 부상 위험을 평가하는 방법

소개

달리기 부상은 레크리에이션 운동선수에게 흔히 발생합니다. 얼마 전 슬개대퇴 통증이 있는 러너를 위한 달리기 적응의 효과를 평가한 연구 리뷰를 게시한 적이 있습니다. 슬개대퇴 통증 외에도 달리기 중에 하지와 허리 전체가 부상을 입을 수 있습니다. 대부분의 연구 증거는 생체 역학적 부상 위험 요인에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만 부상은 복합적인 요인에 의해 발생하므로 생체역학적인 측면만 고려하는 것이 아니라 그 이상을 평가해야 합니다. 거의 모든 러너가 웨어러블 GPS 장치를 가지고 있기 때문에 많은 데이터를 사용할 수 있습니다. 이러한 장치에서 얻은 데이터는 훈련 요소, 달리기 역학, 달리기 성능 및 기록에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. 클루스터만(Cloosterman) 등의 연구에서 (2022)에 따르면 GPS로 수집한 데이터가 달리기 관련 무릎 부상과 관련이 있는 것으로 밝혀졌으며, 이는 실제로 달리기 선수를 평가하는 데 유용한 방법이 될 수 있다는 사실을 발견했습니다. 따라서 본 논문에서는 러너의 웨어러블 기기 데이터가 무릎 부상 외에 달리기 부상 위험을 설명할 수 있는지 조사하고자 했습니다. 이는 수정 가능한 위험 요소를 식별하는 동시에 개별화된 위험 평가를 가능하게 하므로 유용할 수 있습니다.

방법

방법본 연구는 건강한 러너를 모집한 전향적 종단 연구입니다. 이 연구의 주요 목적은 레크리에이션 러너의 훈련 부하와 달리기 관련 무릎 부상 사이의 연관성을 조사하는 데 있어 GPS 데이터의 타당성과 유용성을 살펴보는 것이었습니다.

타당성을 평가하기 위해 이 연구에서는 모집, 수락, 준수 및 데이터 수집에 대한 구체적인 임계값을 설정했습니다. 모집 기간은 47일 동안 진행되었으며, 합격률은 149명 중 133명이 합격하여 89%에 해당하는 것으로 집계되었습니다. 순응도는 70%로 측정되어 133명의 참가자 중 93명이 연구 요건을 완료한 것으로 나타났습니다. 93명의 참가자 중 86명의 데이터 수집이 완료되어 데이터 수집률은 92%에 달했습니다.

이 연구의 두 번째 목표는 웨어러블 기기와 설문지를 통해 수집한 기본 데이터가 달리기 부상과 전향적으로 연관성이 있는지를 조사하는 것이었습니다.

러너의 웨어러블 기기로 인한 부상 위험을 평가하기 위해 건강한 레크리에이션 러너도 포함되었습니다. 참가자의 연령은 18~45세였으며, 일주일에 최소 3회 이상, 주당 60분 이상 러닝을 했습니다. 초보 러너가 아니기 때문에 최소 지난 1년 동안 러닝에 참여해야 했습니다. 통증이 없었고 지난 6개월 동안 달리기 부상을 당한 적이 없었습니다. 달리기 활동이 주된 운동이어야 했기 때문에 한 가지 기준은 달리기 외에 일주일에 두 가지 이상의 추가 운동에 참여하지 않는 것이었습니다.

참가자들은 심리적 건강, 수면의 질, 달리기에 대한 내재적 동기와 관련된 세 가지 환자 보고 결과 측정(PROM)을 완료해야 했습니다.

지난 2주 동안의 정신 건강을 평가하기 위해 짧은 워릭-에든버러 정신 건강 척도를 작성했습니다.
피츠버그 수면 품질 지수의 간략한 버전을 사용하여 지난 한 달 동안의 수면 품질을 측정했습니다.
스포츠 동기 부여 척도-6은 스스로 결정한 동기를 평가하는 데 사용되었습니다.

분석을 위해 GPS 손목시계에서 기준 인체 측정, 생체 역학, 신진대사 및 훈련 부하 데이터를 추출했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

주간 실행 빈도(주당 일수)
주간 이동 거리(km)
임계 전력(W)
케이던스(분당 걸음 수)
접지 접촉 시간(ms)
보폭 길이(m)

거리(km)와 노력(단위 없음)에 따른 급성 부하는 등록 7일 전부터, 만성 부하는 등록 28일 전부터 계산했습니다. 급성 부하를 만성 부하로 나누어 급성 대 만성 워크로드 비율(ACWR)을 계산했습니다. 이 값이 1.5를 초과하면 높은 ACWR로 정의됩니다. 예를 들어, 지난 7일 동안 20km를 달렸는데 지난 28일 동안 12.5km만 달렸다면 ACWR이 1.6(20km/12.5km=1.6이므로)이 되며, 이는 높은 것으로 분류됩니다.

12주간의 연구 기간 동안 참가자들은 매주 부상 상태 모니터링 설문지를 작성하도록 요청받았습니다. 이를 통해 연구진은 연구 중에 발생한 달리기 관련 부상을 모니터링하고 추적할 수 있었습니다. 달리기 관련 부상은 3일 연속 달리기를 중단하거나 제한하는 통증이 발생하거나 7일 동안 지속되어 의사의 진료를 받게 되는 경우로 정의했습니다.

결과

총 133명의 참가자가 훈련 데이터를 등록했고, 93명이 연구를 완료했으며 86명의 GPS 데이터를 확보했습니다.

훈련 데이터를 공유한 참가자 중 21명(24%)이 달리기 관련 부상을 입었고, 65명은 부상을 입지 않았습니다. 총 45231km를 달렸습니다.

인체 측정 데이터, 스스로 결정한 동기 부여, 주간 달리기량 또는 노력에 따른 만성 부하와 달리기 부상 위험 사이에는 유의미한 연관성이 발견되지 않았습니다. 성별, 불충분한 수면의 질, 거리 또는 노력에 따른 높은 ACWR 및 그에 따른 달리기 관련 부상도 마찬가지입니다.

그러나 계산된 노력에 의한 급성 부하와 그에 따른 달리기 관련 부상 사이에는 유의미한 연관성이 있었습니다.

질문과 생각

거리 또는 노력에 따라 계산된 높은 ACWR과 달리기 부상 사이에는 유의미한 연관성이 없었습니다. 그러나 이번 연구에서는 계산된 노력에 의한 급성 부하가 달리기 부상 위험 증가와 전향적으로 연관되어 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구의 주된 목적은 데이터 수집의 타당성을 조사하는 것이었음을 명심해야 합니다. 그러나 다음과 같이 이 주제에 대해 자세히 설명하는 다른 연구를 고려하면 논리적으로 보입니다. 존스턴 외 (2019). 웨어러블 GPS 장치에서 수집한 데이터를 사용하여 훈련과 달리기 부상 위험 사이의 연관성을 분석할 수 있는지 여부는 아직 연구해야 할 유일한 문제입니다. 그 동안에는 훈련 부하가 갑자기 급증하는 것을 주시하는 것이 중요해 보입니다. 유의미하지는 않지만, 부상자 그룹에서 비부상자 그룹에 비해 ACWR 수치가 1.5 이상인 러너의 비율이 더 높다는 사실은 시사하는 바가 있습니다.

달리기 부상은 모두 함께 분석되었습니다. 갑작스러운 급성 부상(예: 외측 발목 염좌)과 서서히 진행되는 급성 부상(예: 스트레스 골절)을 구분하지 않았습니다. 점진적으로 발생하는 대부분의 부상은 훈련 이력이 주요 결정 요인이라고 생각합니다. 반면에 급성 부상은 종종 갑자기 발생하며 교통, 시야, 지형 등과 같은 주변 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 따라서 이 연구에 대한 후속 연구를 통해 이러한 다양한 유형의 부상을 개별적으로 분석하는 것이 흥미로울 것입니다.

계산된 노력으로 급성 부하를 계산하려면 다음 공식을 사용할 수 있습니다:

([파워]/[크리티컬 파워])를 세션에서 두 번째 실행할 때마다 7일로 나눕니다. 임계 전력은 다음 공식에서 구할 수 있습니다: (([w3분] + [w9분]) / 2) * 0.90. 여기서 w3min과 w9min은 각각 운동 중 3분과 9분 동안 생성되는 최대 와트를 나타냅니다.

계산이 꽤 복잡하기 때문에 저는 ACWR을 고수할 것입니다. 이 연관성이 크지는 않지만, 시간이 지남에 따라 누군가의 트레이닝을 추적하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 급성 업무량이 만성 업무량의 한계를 초과해서는 안 된다는 점을 명심하세요. 이는 울트라 마라톤 선수들에게서 발견되었습니다 . (2020) 그리고 마라톤 선수들은 토레스달 외 (2023). 그러나 중요한 것은 ACWR이 너무 낮으면 달리기 부상 위험도 높아질 수 있다는 것입니다 . (2021). 이 연구는 레크리에이션 러닝의 연관성에 대해 조명합니다.

괴상한 이야기

이 연구의 부상률은 1,000시간이 아닌 1,000킬로미터당 계산되었습니다. 따라서 다른 지표를 사용하여 발생률을 정의한 다른 연구와 비교할 때 이 점을 염두에 두어야 합니다. 저자들은 참가자 간 속도가 크게 다를 경우 다른 결과가 나올 수 있다고 지적합니다.

연구 기간 동안 참가자가 달린 거리에는 구분이 없었습니다. 짧은 거리와 긴 거리는 서로 다른 유형의 부상을 초래할 수 있습니다.

타당성 조사에서는 수집된 변수와 달리기 부상 위험 간의 연관성을 파악할 수 없었습니다. 따라서 이러한 결과는 더 자세히 살펴봐야 할 주제를 조명합니다. 그 동안 이러한 결과는 단지 탐색적인 결과일 뿐입니다.

워크로드는 참가자가 경험한 노력과 이동 거리에 따라 각각 내부 또는 외부로 정의할 수 있습니다. 몸이 아프거나 피곤할 때는 3km 달리기가 불가능해 보일 수 있지만(내부 업무량), 외부 업무량은 정말 제한적입니다. 따라서 러너를 안내할 때는 두 가지를 모두 고려하고 높은 작업량에 대해 임의의 차단 임계값을 사용하지 않는 것이 가장 좋습니다.

베이스라인 컨디셔닝이 참가자 간의 결과에 영향을 미쳤을 수 있습니다. 하지만 자격 조건에 지난 12개월 동안 주 3회 이상 주당 1시간 이상 달리기를 한 러너가 필요했기 때문에 기본 조건은 충분하다고 생각합니다.

집으로 메시지 보내기

이 연구에 따르면 계산된 노력에 의한 급성 부하가 달리기 관련 부상의 지속과 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 달리기 강도의 급격한 증가나 갑작스러운 훈련량 증가는 달리기 부상 위험과 관련이 있을 수 있습니다. 그러나 이 연구의 주된 목적은 데이터 수집 프로세스의 타당성을 조사하는 것이었습니다. 따라서 급성 부하와 달리기 부상 위험 사이의 연관성에 대해 계속 주의를 기울여야 합니다. 이제 저자는 이러한 연관성을 충분히 조사하고 GPS 데이터를 사용할 수 있는지 여부를 조사하기 위해 적절한 설계를 갖춘 전향적 코호트 연구를 수행해야 합니다. 한편, 이전 연구에서 이미 이러한 위험 요인에 대해 경고한 바 있으므로 달리기 훈련이 갑자기 급증하는 것을 주시하는 것이 합리적입니다.