엘렌 밴디크
연구 관리자
제2형 당뇨병은 과도한 혈당 수치를 특징으로 하는 만성 질환입니다. 가장 흔한 종류의 당뇨병으로 보통 성인기에 나타납니다. 이는 신체가 생성하는 인슐린에 대한 내성을 유발합니다. 인슐린은 세포가 혈류에서 포도당을 에너지로 받아들여 혈당 수치를 조절하는 데 도움을 주는 호르몬입니다. 인슐린 저항성은 신체 세포가 인슐린에 적절하게 반응하지 않아 혈당 수치가 높아질 때 발생합니다. 제2형 당뇨병은 유전적 감수성, 생활 습관, 비만 등 여러 가지 변수가 복합적으로 작용하여 발생합니다. 과체중 또는 비만은 과도한 체지방이 혈당 수치를 조절하는 인슐린의 기능을 방해하기 때문에 제2형 당뇨병에 걸릴 확률을 높입니다. 치료하지 않고 방치하면 심장 질환, 신장 손상, 신경 손상, 시력 문제 등 다양한 결과를 초래할 수 있습니다. 제2형 당뇨병 환자는 생활 습관 변화, 약물 치료, 정기적인 모니터링 등 적절한 관리를 통해 건강하고 만족스러운 삶을 살 수 있습니다. 생활 습관의 변화 중에서도 제2형 당뇨병의 운동은 질병과 전반적인 건강 결과를 관리하는 데 도움이 되므로 중요합니다.
따라서 이 연구의 목적은 다양한 체중 상태 그룹의 제2형 당뇨병 환자의 24시간 운동 행동 패러다임을 살펴보는 것이었습니다. 이 연구는 다양한 체중 범주의 사람들 간의 차이를 조사한 최초의 연구였습니다.
이 횡단면 연구는 제2형 당뇨병 환자를 모니터링하는 대규모 코호트 연구의 데이터를 사용했습니다. 이 코호트는 1996년부터 전향적으로 추적해 온 역동적인 코호트입니다. 이 코호트에 속한 사람들은 매년 일반 의사를 방문하여 제 2형 당뇨병에 대한 후속 조치를 받습니다.
제2형 당뇨병 이외의 다른 질환이 없는 참가자만 포함되었습니다. 일주일 동안 깨어 있는 시간 동안 엉덩이에 착용한 가속도계를 사용하여 이들의 움직임 행동을 등록했습니다. 밤에는 가속도계를 착용하지 않았습니다. 연구 기간 동안 수면을 기록하는 일기를 사용하여 수면을 추적했습니다. 체중, 키, 허리둘레를 측정하고 BMI를 계산했습니다. 공복 혈액 샘플에서 심대사 매개변수를 측정했습니다. 분석된 매개변수는 다음과 같습니다:
이 연구에서는 수면 시간, 가벼운 신체 활동(LPA), 중등도에서 격렬한 신체 활동(MVPA), 앉아있는 시간(ST)을 평가했습니다. 이러한 습관에 대한 데이터를 얻기 위해 가속도계와 수면 일기를 사용하여 측정했습니다. 따라서 모든 행동은 다른 행동과 상대적으로 비교될 수 있습니다. 연구진은 다양한 체중을 가진 제2형 당뇨병 환자들의 움직임 행동에 변화가 있는지 알아보고자 했습니다. 유의미한 차이가 발견되면 분산 분석(ANOVA)을 사용하여 그 차이를 확인했습니다.
또한 사후 분석을 통해 특정 체중 그룹 쌍을 비교하여 그룹 간에 주목할 만한 변화가 있는지 확인했습니다. 이를 통해 어떤 체중 그룹이 다른 움직임 패턴을 보이는지 파악하는 데 도움이 되었습니다.
나이, 성별, 당뇨병 유병 기간 등 결과에 영향을 미칠 수 있는 다른 특성도 고려했습니다. 연구팀은 이러한 특성을 통제한 후에도 이동 행동의 차이가 여전히 유의미한지 테스트하기 위해 통계 모델을 사용했습니다.
연구진은 다양한 BMI를 가진 제2형 당뇨병 환자들 사이에서 운동 습관에 어떤 변화가 있는지 평가했습니다. 이 데이터는 의료진이 운동 행동이 당뇨병 치료와 어떤 관련이 있는지 더 잘 이해하고 다양한 체중 그룹에 맞는 맞춤형 개입을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 연구에는 총 1549명의 성인 제2형 당뇨병 환자가 참여했습니다. 평균 연령은 68.5세, 체질량지수(BMI)는 29.5kg/㎡였습니다. 이들 중 80% 이상이 혈당 강하제를, 75% 이상이 지질 및 혈압 강하제를 복용하고 있었습니다. 샘플의 거의 30%가 인슐린을 복용했습니다.
제2형 당뇨병을 앓고 있는 참가자들을 체질량지수(BMI)에 따라 세 그룹으로 분류했습니다:
그룹에 따라 24시간마다 다른 움직임 패턴을 보이는 것으로 나타났습니다. 제 2형 당뇨병과 비만이 있는 사람들의 24시간 움직임 행동에 따르면 제 2형 당뇨병과 비만이 없는 사람보다 하루에 평균 19분 덜 자고 가벼운 신체 활동은 31분 더 적게 하는 것으로 나타났습니다(BMI가 정상인 사람에 비해). 또한 24시간 동안 앉아있는 시간이 51분 더 많았습니다.
과체중인 제2형 당뇨병 환자 그룹에 비해 비만 그룹은 수면 시간이 8분 적었고, 앉아있는 시간이 36분 더 많았으며, 가벼운 신체 활동은 26분, 중등도에서 격렬한 신체 활동은 2분 더 적었습니다.
제2형 당뇨병과 과체중이 있는 그룹은 정상 체중인 그룹과 수면 시간만 차이가 있었는데, 평균 수면 시간이 10분 더 적었습니다.
BMI, 허리둘레, HDL-콜레스테롤, 중성지방은 모두 24시간 움직임 행동과 관련이 있었습니다.
앉아서 하는 활동을 대체하면 BMI는 어떻게 되나요?
이러한 결과에 의미를 부여하기 위해 저자는 최대 20분의 시간을 다른 움직임 행동으로 재할당했을 때 어떤 일이 발생하는지 알아보고자 했습니다. 저자가 찾은 곳입니다:
20분 동안 앉아서 활동하거나 수면을 취하면 허리둘레는 어떻게 되나요?
숏 슬리퍼와 롱 슬리퍼의 차이점이 있나요?
조사 결과를 더 잘 이해하기 위해 시간 재할당을 사용했습니다. 그러나 이러한 재할당은 특정 분석에서 도출된 결과이므로 이론적인 것일 뿐입니다. 이 연구는 예를 들어 수면 20분 전후에 허리둘레를 측정하고 24시간마다 활동적인 행동에 다시 배정하는 사전 사후 연구가 아니었습니다. 체중과 체성분은 급격하게 변하지 않기 때문에 결과에 의미를 부여할 수 있는 명확한 방법입니다. 그러나 이러한 결과를 확실히 확인하려면 몇 주 동안의 사전 사후 설계가 필요합니다. 그러나 매일 매일이 같은 것은 아니며 사전 사후 설계에서 연구하기가 매우 어려울 것이라고 생각하며 이론적으로 시간을 재분배하는 이 옵션을 사용하는 것이 설득력 있는 방법인 것 같습니다.
참가자의 수면 시간의 중앙값을 기준으로 그룹을 단수면과 장수면으로 나누었습니다. 그러나 중앙값은 표시되지 않았습니다. 이 그룹은 매일 밤 평균 9.3시간의 수면을 취하는 장시간 수면자와 7.7시간의 수면을 취하는 평균 이하 수면자로 나뉘었습니다. 따라서 중앙값은 그 사이 어딘가에 있어야 했지만 어느 지점인지 확실하지 않았습니다. 참가자의 94%가 수면 시간이 7시간 이상인 것으로 나타났습니다. 따라서 수면 데이터가 왜곡되었을 가능성이 높습니다. 중앙값은 평균보다 이상값에 대한 복원력이 높기 때문에 왜곡된 분포나 이상값의 중심 경향을 측정하는 데 자주 사용됩니다.
참가자들은 심장 대사 프로필을 조절하기 위해 약물을 복용했으며 이러한 프로필은 잘 조절되었습니다. 저자는 이로 인해 많은 심장 대사 결과에서 연관성이 부족했을 수 있다고 지적합니다. 그러나 참가자들의 심대사 프로필이 잘 조절되었음에도 불구하고 이 연구에서는 운동 행동의 변화와 BMI, 허리둘레, HDL 콜레스테롤 및 중성지방 사이의 연관성을 발견하여 하루 동안의 작은 움직임 변화도 중요하다는 것을 보여주었습니다.
데이터는 단면적인 것이므로 인과관계를 가정할 수 없습니다.
이 연구의 한계는 참가자의 약 1/3이 유효하지 않은 고관절 가속도계 데이터를 가지고 있었다는 점입니다. 이 문제를 해결하기 위해 최소 5일 동안 유효한 가속도계 데이터가 없는 참가자는 분석에서 제외했습니다. 이를 통해 얻은 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있었습니다. 누군가 하루에 몇 시간 동안 가속도계를 착용하는 것을 잊어버렸다고 상상해 보세요. 이렇게 하면 연구자가 더 많은 시간을 앉아서 보낸다고 생각할 수 있습니다.
수면 일기를 사용하여 수면을 측정했습니다. 매일 작성하는 것이 목적이었으며, 이는 회상 편향 문제를 줄일 수 있는 좋은 방법입니다. 그러나 이를 통제할 수 있는지에 대해서는 언급되지 않았습니다. 일기를 정확하게 작성한 참가자도 있고 그렇지 않은 참가자도 있을 수 있습니다. 그러나 수면 데이터가 언제 연구진에게 전송되었는지에 대해서는 언급되어 있지 않습니다. 예를 들어 7주간의 일기보다는 매일의 시스템 로그가 더 신뢰할 수 있었을 것입니다. 수면 일기의 한계는 사람들이 잠자리에 들 때 기입하지만 몇 시간 동안 깨어 있을 수 있으며, 이 시간은 '수면 시간'으로 계산된다는 점입니다. 밤에 착용하는 가속도계가 더 나은 선택이었을 것입니다.
이 연구는 1주간의 연구 기간 동안 참가자들의 식단을 등록하지 않았습니다. 따라서 식단은 분석에 혼동 변수로 포함되지 않았습니다.
대규모 코호트의 대규모 샘플을 포함한다는 것은 결과의 일반화 가능성을 높이기 때문에 이 연구의 강점입니다. 그러나 조사 결과를 해석할 때는 코호트의 출처를 고려해야 합니다. 예를 들어, 신체 활동 참여에 영향을 미칠 수 있습니다. 따뜻한 나라와 추운 나라에서 사람의 신체 활동량에 대해 생각해 볼 수 있습니다. 참가자가 팔로우한 시즌도 마찬가지입니다. 어떤 사람들은 날씨가 좋을 때 운동할 가능성이 더 높으며 이는 운동 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
관찰된 효과의 크기는 대부분 작았지만, 제2형 당뇨병 환자의 체성분을 조사한 다른 연구 결과와 일치합니다.
연구진은 이 연구에서 다양한 체중의 제2형 당뇨병 환자에게 하루 중 다양한 형태의 움직임 행동이 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 했습니다. 연구팀은 제2형 당뇨병 환자의 데이터를 수집하여 수면 시간, 가볍게 걷는 빈도, 중등도에서 격렬한 신체 활동량, 앉아서 보내는 시간을 측정했습니다.
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