소개

체력, 특히 근력 및 심폐 체력(CRF)은 암 생존에 중요한 역할을 합니다. 새로운 증거에 따르면 이러한 요인들이 이미 암 진단을 받은 환자의 사망 위험에 상당한 영향을 미칠 수 있지만, 대부분의 연구는 암 발병 전의 건강한 인구에 초점을 맞추고 있습니다. 악력(HGS) 및 6분 걷기 테스트(6MWT)와 같은 간단하고 임상적으로 가능한 평가는 강력한 예후적 가치를 보여주며, 심폐 운동 테스트(CPET)와 같은 고급 측정은 보다 심층적인 인사이트를 제공합니다. 최근 연구에 따르면 근력이 높을수록 모든 원인에 의한 사망률을 최대 39%까지 낮출 수 있고 (Ezzatvar, 2021), 우수한 CRF는 위험을 48%까지 낮출 수 있지만, 특히 암별 사망률, 종양 유형 및 질병 단계와 관련하여 격차가 남아 있습니다 (Ezzatvar, 2021 ).

이 체계적인 검토 및 메타 분석은 이러한 연관성을 명확히 하여 물리 치료사가 체력과 암 생존율 간의 관계를 명확히 함으로써 다양한 진행 단계의 암 환자를 위한 운동 중재를 최적화하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

방법

자격 기준

성인 환자의 체력 및 암 생존 결과에 대한 조사를 바탕으로 연구를 선정했습니다. 연구진은 주요 건강 과학 데이터베이스를 체계적으로 검색하여 성인 암 환자(18세 이상)의 근력, 심폐 체력(CRF), 사망률 간의 관계를 조사한 전향적 관찰 코호트 연구를 찾아냈습니다. 모든 원인 또는 암별 사망률을 보고한 연구만 포함되었으며, 오즈비(OR)를 제시하거나 영어가 아닌 출판물이거나 데이터가 불충분한 연구는 제외되었습니다.

체력은 두 가지 분석 접근 방식을 사용하여 평가했습니다:

1. 컷오프 방법(예: 근력이 높은 그룹과 낮은 그룹/CRF 비교).
2. 단위 증가 방법(예: CRF의 1-MET 증가당 사망률 위험 평가).

이 연구는 기준 체력 수준과 점진적인 개선이 암 환자의 생존 결과에 어떤 영향을 미치는지 알아보는 것을 목표로 했습니다.

데이터 추출 및 연구 품질 평가

데이터 추출은 독립적인 검토자가 수행했습니다. 연구팀은 연구 특성(표본 크기, 디자인, 추적 기간), 참여자 인구통계(연령, BMI), 임상 매개변수(암 유형, 병기, 치료 요법), 체력 측정(근력 및/또는 컷오프 값을 사용한 CRF 평가 방법) 등을 체계적으로 수집했습니다. 결과의 경우, 사용 가능한 단변수 및 다변수 분석에서 모든 원인 및 암별 사망률 모두에 대해 95% 신뢰 구간 또는 표준 오차를 갖는 위험비(HR)를 추출했습니다. 그런 다음 코호트 연구를 위한 뉴캐슬-오타와 품질 평가 척도를 사용하여 연구의 품질을 평가했습니다. 이 척도로 세 가지 도메인을 평가합니다: 코호트 그룹 선정, 코호트 간 비교 가능성 및 관심 결과 확인.

통계 분석

이 연구에서는 메타 분석을 통해 근력과 심폐 체력(CRF)이 모든 원인 및 암 관련 사망률에 어떤 영향을 미치는지 조사했습니다. 연구자들은 무작위 효과 모델을 사용하여 이전 연구에서 나온 위험비(HR)를 취합했습니다. 미리 정의된 컷오프에 따라 고강도/CRF 그룹과 저강도 그룹을 비교하고 단위 증가당 변화(예: 1kg 또는 1-MET 개선당)를 분석했습니다. 통계적 유의성은 *p* ≤ 0.05로 설정했으며, 이질성은 I² 및 코크란의 Q 테스트를 사용하여 평가했습니다. 민감도 및 게시 편향 분석을 수행했습니다. 하위 그룹에는 암 병기 및 유형이 포함되었습니다.

결과

참여자 및 개입 특성

체계적 검토 프로세스를 통해 체력과 암 생존율을 조사한 2702개의 연구가 확인되었으며, 최종적으로 42개의 연구가 메타분석의 포함 기준을 충족했습니다. 이 연구에는 총 46,694명의 성인 암 환자(평균 연령 64세, 평균 BMI 24.8kg/㎡)가 등록되었습니다. 포함된 연구는 폐암(9개), 위암(2개), 췌장암(1개), 유방암(1개), 신경교종(1개), 대장암/방광암(각 1개) 등 다양한 암 유형을 대표하며, 여러 암 유형을 조사한 연구도 26개에 달했습니다.

근력 측정

모든 연구는 악력 측정법(HGS)을 사용하여 근력을 평가했습니다. 19개의 연구에서 컷오프 값을 사용하여 환자를 고강도 그룹과 저강도 그룹으로 분류했으며, 기준치는 여성의 경우 13kg 미만에서 25.1kg 미만, 남성의 경우 19.87kg 미만에서 40.2kg 미만이었습니다. 일부 연구에서는 허약 지수나 연령 조정 백분위수 등 다른 분류 방법을 사용하기도 했습니다. 강도를 연속 변수(단위 증가당 변화)로 분석한 연구에서는 1kg 증가당 사망 위험을 조사했습니다.

CRF 측정

심폐 체력은 심폐 운동 테스트(CPET)(14개 연구)와 6분 걷기 테스트(4개 연구)를 통해 평가했습니다. 낮은 CRF는 VO₂피크 <13~16mL/kg/min, 분당 환기(VE) 대 이산화탄소 배출량(VCO₂) 비율 VE/VCO₂ ≥31 또는 6MWT 거리 <358.5m~<400m 등 여러 기준을 사용하여 정의했습니다. 7개의 연구에서 VO₂피크, MET 또는 걷기 거리의 단위 증가율당 연속 변수로 CRF를 조사했습니다.

근력: 모든 원인에 의한 사망률.

컷오프 값

22개 연구에 대한 다변량 분석에서 높은 근력은 사망 위험을 31% 낮추는 것과 관련이 있었습니다. 이질성은 보통이었습니다(I2 = 67%). 이러한 보호 효과는 초기 암(유의하지 않음)에 비해 진행성 암(23-46% 위험 감소)에서 더 뚜렷하게 나타났습니다. 단변량 모델은 진행성 암 참가자의 75% 이상을 포함한 연구에서 사망 위험이 50% 낮아지는 등 유사하지만 더 강력한 효과를 보였습니다. 일관된 사망률 감소는 체력과 암 생존율의 예후적 가치를 입증하며, 특히 진행성 질환에서 강력한 연관성을 보여줍니다. 근력이 높은 소화기암 환자는 근력이 낮은 환자에 비해 사망 위험이 41% 낮았습니다. 마찬가지로 폐암 환자의 경우 근력이 높을수록 모든 원인에 의한 사망률이 19% 감소하는 것으로 나타났습니다. 이러한 암 유형에 대한 단변량 분석 결과, 사망 위험 감소는 소화기암의 경우 38%, 폐암의 경우 26%였습니다. 특히, 이러한 암 유형에 대한 연구 간 이질성은 0(I² = 0%)으로 나타나 일관된 결과를 보여주었습니다.

증분 값

상당한 이질성에도 불구하고 다변량 모델에서 근력 1kg 증가는 사망률 11% 감소와 관련이 있었습니다(I2=94%). 단변수 분석에서도 비슷한 결과가 나타났습니다(6% 감소). 이러한 효과는 중간 정도 진행된 암에서 가장 뚜렷하게 나타났습니다(단위 증가당 20% 감소). 암 유형별로 계층화했을 때 단위 증가율당 사망률의 변화를 조사한 연구는 충분하지 않습니다.

 심폐 건강: 모든 사망의 원인이 됩니다.

컷오프 분석

다변량 분석에서 CRF가 높은 그룹은 낮은 그룹에 비해 사망 위험이 46% 낮은 것으로 나타났습니다. 그러나 이질성은 상당한 수준인 I2=90%였습니다. 단변수 모델에서는 약하지만 유의미한 효과(36% 감소)가 나타났습니다. 다변량 분석 결과, 폐암 환자의 경우 특히 강력한 효과(31% 감소)를 보인 것으로 나타났습니다. 단변수 분석에서는 사망률 위험이 35% 감소하는 등 비슷하지만 약간 더 강력한 효과가 나타났습니다. 소화기암과 혈액암의 경우 단변량 모델만 사용할 수 있었고, 심폐 체력과 사망률 사이에 유의미한 연관성이 보고되지 않았습니다. 초기 단계 암의 경우, 조정된 모델에서 높은 CRF는 유의미한 사망률 감소를 보이지 않았으며, 중간 정도의 이질성은 인구에 따른 영향을 시사합니다.

증분 값

단위당 CRF 증가는 다변량 및 단변량 모델 모두에서 유의미한 사망률 감소(11~12%)를 보이지 않았으며, 상당한 이질성(I²>95%)이 관찰되었습니다. 단변수 모델에서도 비슷한 결과가 나타났습니다. 암 유형 및 병기별로 계층화했을 때 심폐 체력의 단위 증가당 사망률 변화를 조사한 연구는 충분하지 않습니다.

심폐 피트니스 암 관련 사망률.

컷오프 분석

높은 CRF는 극단적인 이질성(I²>94%)과 함께 유의미한 사망률 감소(조정된 모델 66%, 조정되지 않은 모델 49%)를 보여주었습니다. 특정 암 유형 및 병기에 걸쳐 CRF와 사망률의 관계를 조사할 수 있는 데이터가 제한적이었습니다.

증분 값

두 연구에 따르면 CRF 단위가 증가할 때마다 조정된 모델에서 암 관련 사망 위험이 18% 낮아지는 것으로 나타났습니다. 그러나 이질성이 상당히 컸습니다(I2=90%). 암 병기 및 유형별로 계층화했을 때 CRF의 단위 증가당 암별 사망 위험을 조사할 수 있는 연구 수가 충분하지 않았습니다.

질문과 생각

이 체계적인 검토에서는 전향적 관찰 코호트 연구의 다변량 분석과 단변량 분석을 모두 검토했습니다. 이러한 연구가 중요한 연관성을 밝혀내긴 했지만, 체력과 암 생존율 사이의 인과관계를 입증하는 것이 아니라 상관관계를 확인할 수 있을 뿐이라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 특히 단변량 분석은 잠재적인 교란 변수를 고려하지 않아 근력 및 심폐 체력이 사망 위험에 미치는 영향을 과대평가하는 경향이 있으므로 관찰 설계는 결과를 신중하게 해석해야 한다는 것을 의미합니다.

현재 증거에서 몇 가지 한계가 드러납니다. 연구 간 이질성이 높다는 것은(I² 값이 50%를 초과하는 경우가 많음) 환자 집단, 평가 방법 및 결과 측정값에 상당한 변동성이 있음을 나타냅니다. 이러한 이질성과 일부 다변수에서 조정된 공변인에 대한 불완전한 보고가 결합된 경우

분석을 통해 체력의 특정 효과를 분리하는 것이 어렵습니다. 게다가 암 사망률에 영향을 미치는 모든 요인에 대한 불완전한 이해는 근력과 심폐 기능의 정확한 역할을 규명하려는 노력을 복잡하게 만듭니다.

실제 구현에는 현실적인 장벽이 있습니다. 암 환자는 종종 치료와 관련된 피로와 기타 부작용을 경험하여 체력을 유지하거나 개선하는 데 상당한 어려움을 겪습니다. 연구 대상 집단이 광범위한 암 환자 경험을 완전히 대표하지 않을 수 있으므로 이러한 임상적 현실을 환자 치료에 적용할 때는 이러한 연구 결과를 고려해야 합니다.

괴상한 이야기

근력과 심폐 체력(CRF)이 사망률과 어떤 관련이 있는지 분석하기 위해 연구팀은 먼저 기존 연구에서 위험비(HR)를 수집했습니다. 이러한 HR과 95% 신뢰 구간(CI)은 공정한 비교를 위해 수학적으로 조정되었습니다. 그런 다음 무작위 효과 모델을 사용하여 결과를 결합했는데, 이는 실제 효과가 자연적으로 달라진다고 가정하여 연구 간의 차이를 명시적으로 설명합니다(예: 다양한 환자 집단 또는 측정 방법으로 인해). 이는 불확실성을 반영하기 위해 신뢰 구간을 넓히기 때문에 고정 효과 모델보다 더 보수적입니다. 이 모델은 표준 오차가 작은 추정치에 우선순위를 부여하는 방법인 역분산 가중치를 통해 더 정확한 연구에 더 큰 가중치를 부여했습니다.

'높은' 체력과 '낮은' 체력을 비교하는 연구의 경우, 미리 정의된 컷오프(예: 근력의 경우 19.1kg 초과)를 기준으로 참가자를 두 그룹으로 나누었습니다. 데이터를 삼분위수 또는 사분위수로 정리한 연구에서는 대비를 극대화하기 위해 상위 그룹과 하위 그룹만 분석했습니다. 또 다른 접근 방식은 CRF의 1-MET 개선이 사망률 위험에 미치는 영향과 같은 점진적인 변화에 초점을 맞췄습니다.

팀은 0.05의 *p* 값 임계값을 사용하여 통계적 유의성을 평가했습니다. 연구 결과가 상충되는지 여부를 측정하기 위해 연구진은 I² 통계 (50% 이상의 값은 상당한 차이를 나타냄)와 코크란의 Q 테스트를 통해 이질성을 계산했습니다. 예를 들어, 여기 일부 분석에서 볼 수 있는 90%의 I²는 연구 간에 관찰된 차이의 90% 이상이 무작위 오류가 아닌 실제 불일치를 반영한다는 것을 의미합니다. 이질성이 높으면 풀링된 추정치의 신뢰성이 떨어지며, 초기 암과 진행성 암이 서로 다른 결과를 보이는 경우 하위 그룹 분석으로 이러한 차이를 부분적으로 설명할 수 있습니다.

잠재적 이상값은 민감도 분석을 사용하여 플래그를 지정하고 각 연구가 미치는 영향을 확인하기 위해 일시적으로 제거했습니다(Leave-one-out 방법). 소규모 연구 효과의 불균형을 감지하는 깔때기 플롯과 에거 테스트를 통해 출판 편향(부정적인 연구가 누락될 위험)을 평가했습니다.

하위 그룹 분석에서는 암 병기(조기 대 진행성) 또는 유형(예: 폐암 단독 또는 소화기암 그룹)에 따라 결과가 달라지는지 여부를 조사했습니다. 모든 계산은 메타 분석을 위한 표준 도구인 검토 관리자(RevMan) 와 R의 메타포 패키지를 사용하여 수행했습니다.

집으로 메시지 보내기

현재 증거에 따르면 암 환자의 근력 및 심폐 체력(CRF)을 개선하면 암 관련 사망률과 모든 원인에 의한 사망률을 모두 크게 낮출 수 있다고 하지만, 이질성 및 작은 표본 크기 등의 연구 한계로 인해 정확한 보호 효과는 추가적인 정량화가 필요합니다. 주요 임상 패턴이 나타납니다:

• 힘이 중요합니다: 근력이 높을수록 진행성 암의 사망 위험이 31~46% 낮아지며, 특히 소화기 암과 폐암의 경우 그 효과가 두드러집니다.
• 심폐 피트니스: CRF가 1-MET 증가할 때마다 사망 위험이 11~18% 감소할 수 있으며, 폐암 환자의 경우 더 큰 혜택(31% 감소)을 누릴 수 있습니다.
• 스테이지별 효과: 이러한 보호 효과는 진행성 암에서 가장 강력하게 나타나며, 말기 치료 중에도 재활의 중요한 역할을 강조합니다.

실무적 시사점:

• 근력 강화를 위한 점진적 저항 운동(주요 근육 그룹을 대상으로)을 우선적으로 실시하세요.
• 유산소 운동(예: 걷기, 자전거 타기)을 병행하면 CRF를 조금이라도 개선할 수 있습니다.
• 증상과 함께 기능적 측정(예: 악력, 6MWT)을 사용하여 환자의 진행 상황을 모니터링합니다.
• 환자의 순응도를 높이기 위해 신체 활동의 장벽을 파악하고 해결합니다.

체력과 암 생존율 사이의 연관성은 잘 알려져 있지만, 다른 임상적 요인도 결과에 큰 영향을 미칩니다. 저희는 이러한 상호 작용하는 위험 요소에 대한 종합적인 분석을 제공합니다.

참조

베타리가 F, 갈바오 DA, 태프 DR 등암 진단 환자의 근력 및 심폐 체력과 모든 원인 및 암 관련 사망률의 연관성: 메타 분석을 통한 체계적 검토British Journal of Sports Medicine 2025;59:722-732.