신체 활동과 근골격계 통증 예방

소개

물리치료사로서 우리는 근골격계 질환을 호소하는 사람들을 마주하며 다양한 운동과 치료법을 통해 증상을 완화하는 것을 목표로 합니다. 궁극적으로는 개인이 회복력을 회복할 수 있도록 돕는 2차 예방을 목표로 합니다. 하지만 1차 예방을 위해 노력할 수 있다면 어떨까요? 이 연구는 신체 활동 수준과 근골격계 질환 발병 위험 사이의 연관성을 조사하여 활동 및 근골격계 통증 예방에 대한 중요한 인사이트를 제공했습니다. 이 연구 리뷰에서는 이 연구들의 결론과 실무에 시사하는 바를 요약하고자 합니다.

방법

이 연구는 물리치료사들이 오랫동안 인식해 온 격차를 해소하기 위해 미국 최대 규모의 건강 데이터베이스 중 하나인 올오브어스 연구 프로그램을 활용합니다: 객관적으로 측정된 신체 활동이 근골격계 통증 발생 위험을 낮추는 것과 관련이 있을까요?

구체적으로는

더 많이 걸으면 위험이 줄어들까요?
중등도 또는 격렬한 활동 강도가 중요할까요?
특정 부위(목, 허리, 엉덩이, 무릎)에 따라 다르게 영향을 받나요?
이러한 관계가 연령, 성별, 앉아있는 시간에 걸쳐 일관성이 있나요?

이러한 관계를 조사하기 위해 저자들은 올오브어스 연구 프로그램 데이터베이스에 등록된 성인의 전자 건강 기록에 연결된 웨어러블 기기 데이터(Fitbit)를 사용하여 관찰 코호트 연구를 수행했습니다.

참가자는 Fitbit과 전자 건강 기록 데이터를 모두 공유하고, 하루 10시간 이상, 월 10일 이상의 유효 일수로 최소 6개월 이상 Fitbit을 모니터링했으며, 기준 목, 허리, 엉덩이 또는 무릎 통증이 없고, 역 원인을 최소화하기 위해 처음 통증 진단이 기록되기 전에 최소 12개월의 Fitbit 데이터를 보유한 성인(만 18세 이상)이었습니다.

Fitbit의 활동 측정값이 매월 요약되었습니다:

일일 걸음 수
약간 활동적인 시간 (1.5-3 MET)
상당히 활동적인 시간 (3-6 MET, >10분 시합)
매우 활동적인 시간 (≥6 METs 또는 ≥145 걸음/분, >10분 시합)

참가자의 전자 건강 기록에 기록된 목, 허리, 고관절 또는 무릎 통증의 첫 번째 발생이 분석에 사용되었습니다.

결과

신체 활동과 근골격계 통증 예방 사이의 관계를 연구하기 위해 14,754명의 참가자가 포함되었습니다. 이들의 평균 연령은 51.3세였으며 주로 여성(72%)과 백인(84.2%)이었습니다. 이 연구에서는 3.6년의 추적 관찰 기간 동안 총 796건의 요통, 144건의 목 통증, 1,362건의 고관절 통증, 1,754건의 무릎 통증이 기록되었습니다.

활동 및 근골격계 통증 예방 — 출처: From: 약단 외, J 통증 (2025)

분석 결과, 신체 활동 수준이 높을수록 여러 형태의 근골격계 통증이 발생할 위험이 감소하는 것으로 나타났습니다.

요통의 경우, 일일 걸음 수가 많은 참가자(75번째 백분위수 vs. 25번째 백분위수)의 위험비(HR)는 0.89(95% CI 0.80~0.98)로 11%의 위험 감소에 해당합니다. 중등도 및 격렬한 활동을 많이 하는 사람들은 위험이 훨씬 더 크게 감소했습니다(각각 0.82 및 0.72의 HR). 가벼운 활동은 의미 있는 연관성을 보이지 않았습니다.

목 통증에 대해서도 비슷한 보호 패턴이 나타났습니다. 즉, 매일 더 많은 걸음 수를 걷는 사람(75 백분위수 대. 25번째 백분위수)의 위험비(HR)는 0.69(95% CI 0.54~0.90)로 목 통증 발생 위험이 31% 낮은 것으로 나타났습니다. 평균 격렬한 활동 시간이 많을수록 강력한 보호 효과가 있는 반면(HR 0.53; 95% CI 0.38~0.73), 가벼운 활동과 중간 정도의 활동은 유의미한 연관성이 없었습니다.
고관절 통증의 경우, 중간 및 격렬한 활동 수준 모두 위험 감소와 유의미한 관련이 있었으며, 각각 0.87(95% CI 0.78~0.97) 및 0.93(95% CI 0.87~0.99)의 HR을 나타냈습니다. 그러나 고관절 통증의 경우 일일 걸음 수만으로는 통계적 유의성에 도달하지 못했습니다.
반면, 걸음 수, 가벼운 활동, 중간 정도의 활동 또는 격렬한 활동을 포함한 신체 활동 측정은 무릎 통증 발생률과 관련이 없었으며, 이는 척추나 고관절에 비해 활동과 무릎 관절 증상 간의 근본적인 관계가 다르다는 것을 시사합니다.

질문과 생각

활동과 근골격계 통증 예방 연구는 주로 고학력, 백인, 여성 참가자를 대상으로 한 이 연구의 주요 한계에 영향을 받습니다. 연구 참여자들이 등록 당시 이미 웨어러블 활동 트래커(Fitbit)를 착용하고 있었다는 사실은 이들이 이미 자신의 건강과 피트니스에 대해 높은 의식을 가지고 있었다는 것을 의미할 수 있습니다. 이러한 기기를 사용했기 때문에 이미 적당히 활동적이었거나 적어도 운동이 건강에 미치는 이점에 대해 알고 있었다고 가정하는 것이 타당합니다. 이 연구 결과를 더 많은 대중에게 더 잘 일반화하기 위해서는 보다 다양한 집단을 대상으로 재현하는 것이 이상적입니다.

기억해야 할 또 다른 중요한 측면은 여기서 연구된 건강 상태는 전자 건강 기록 데이터베이스를 사용하여 수집되었다는 것입니다. 즉, 연구 대상 근골격계 질환의 발생에 대한 정보는 의료 의료 시스템에서 파생된 것입니다. 근골격계 질환을 경험하는 모든 사람이 의사의 진료를 받는 것은 아니라는 점을 분명히 이해하실 것입니다. 또한 "실제" 통증의 발병을 판단하는 정확성에 대한 의문도 제기됩니다. 많은 사람들이 새로운 증상을 독립적으로 관리하며 통증이 지속되거나 장애가 될 때까지 치료를 받지 않을 수 있습니다. 결과적으로 데이터 세트는 초기 증상 발현이나 경미한 증상을 누락하면서 더 심각한 사례를 과대 대표할 수 있습니다. 이는 활동과 통증의 관계의 시기와 방향을 해석하는 데 시사하는 바가 있습니다.

또한 Fitbit의 활동 카테고리가 근골격계 통증과 관련된 기계적 부하를 실제로 포착하는지 여부도 알 수 없습니다. 이 기기는 관절 스트레스나 운동의 질보다는 심혈관계 노력을 반영하는 MET 기반 임계값을 사용하여 "보통" 및 "격렬한" 활동을 분류합니다. 그러나 물리치료사의 경우 척추, 고관절, 무릎에 가해지는 기계적 부하가 대사 강도보다 임상적으로 더 의미 있는 경우가 많습니다. 이는 대사 요구량이 아닌 생체역학적 부하를 기준으로 활동을 분류할 경우 이 연구에서 관찰된 보호 효과가 달라질 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다.

이 연구에서는 근력 운동과 근육량은 측정하지 않았습니다. 걷기 및 일반적인 신체 활동은 중요하지만 근력은 근골격계 통증에 대한 잘 확립된 보호 요소입니다. 저항 훈련이나 기준 근력 수준을 고려하지 않으면 관찰된 연관성이 활동의 이점만을 반영하는지, 아니면 더 강하고 컨디션이 좋은 개인이 단순히 통증 없이 더 높은 활동을 견딜 수 있는지를 판단하기 어렵습니다.

직업적 노출은 결과에 영향을 미쳤을 수 있는 또 다른 측정되지 않은 요인입니다. 육체적으로 힘든 일을 하는 동안 누적된 일일 걸음 수는 여가 시간의 걷기와는 매우 다른 기계적 부하를 수반합니다. 이를 신체 활동 역설이라고 합니다. 직업적 활동과 여가 시간 활동을 구분하지 않으면 관찰된 연관성이 자발적 움직임의 이점을 반영하는지 아니면 반복적인 직업적 긴장의 결과를 반영하는지 알기 어렵습니다.

마지막으로, 신체 활동 자체가 보호 효과가 있는지 아니면 단순히 건강과 라이프스타일의 광범위한 측면을 반영하는 것인지는 아직 불분명합니다. 활동량이 많은 사람은 근골격계 통증 위험에 영향을 미치는 것으로 알려진 전반적인 건강, 수면 패턴, 스트레스 수준이 더 좋은 경우가 많습니다. 이 경우 신체 활동은 직접적인 인과 관계보다는 전반적인 건강의 지표로 작용할 수 있으며, 이 연구에서 나타난 보호 효과는 이러한 측정되지 않은 변수를 부분적으로 반영할 수 있습니다.

괴상한 이야기

신체 활동과 근골격계 통증 예방 사이의 연관성을 측정한 연구는 이번이 처음이 아닙니다. 그러나 이 연구는 이 주제에 대한 기존 연구가 직면한 몇 가지 한계를 해결합니다:

스스로 보고한 활동에 의존하면 편견(회상 편향, 사회적 바람직성 편향)이 생길 수 있습니다.
단기간(일-주)의 신체 활동만 모니터링하여 장기적인 연관성이 불분명합니다.
활동이 통증이 없는 사람의 근골격계 통증을 예방하는지 여부가 아니라 재활 또는 수술 후 결과에 초점을 맞추고 있습니다.
실제적이고 지속적인 신체 활동 패턴을 포착하지 못하면 활동을 진정한 위험 요인으로 연구하기 어렵습니다.

이러한 오래된 연구의 방법론적 한계에 대응하기 위해 저자들은 시간 의존적 콕스 비례 위험 모델을 사용했습니다:

활동 추적 시간 경과에 따라단일 기준값이 아닌 시간에 따라 추적되었습니다.
월별 활동 값은 실제 생활을 반영하여 변경할 수 있도록 허용되었습니다.
모델은 연령, 성별, BMI 및 교육에 따라 조정되었습니다.

위험 비율은 각 활동 메트릭의 75번째 백분위수와 25번째 백분위수를 비교했습니다. 이는 일상 생활에서 덜 활동적인 사람과 더 많이 움직이는 사람 사이의 현실적인 차이를 반영하기 때문입니다. 스펙트럼의 최상위 또는 최하위와 같은 극단적인 경우를 피하고 대신 의미 있는 변화에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 일일 걸음 수를 약 5,600개(25번째 백분위수)에서 10,300개(75번째 백분위수)로 늘리는 것은 환자가 실제로 달성할 수 있는 이해하기 쉬운 목표입니다. 이렇게 하면 임상의가 결과를 더 명확하고 유용하게 활용할 수 있습니다.

마지막으로, 관찰 설계는 인과관계를 증명할 수 없으며 직업, 심리사회적 요인 및 이전의 경미한 부상과 같은 중요한 교란 요인을 놓칠 수 있습니다.

집으로 가져갈 메시지

이 연구는 신체 활동과 근골격계 통증 예방 사이의 연관성을 입증했습니다. 특히 중간 강도에서 격렬한 강도로 더 많이 움직이는 사람들은 목, 허리, 고관절 통증이 발생할 위험이 더 낮습니다. 걸음 수는 도움이 되지만, 고강도 활동은 추가적인 보호 효과를 제공하는 것으로 보입니다. 무릎의 경우, 이 연구에서는 어떤 형태의 신체 활동(걸음 수, 가벼운, 보통, 격렬한)과 무릎 통증의 발생 사이에 연관성이 없는 것으로 나타났는데, 이는 이 코호트에서 활동이 무릎 통증 위험을 증가시키지도 감소시키지도 않았다는 것을 의미합니다. 웨어러블 기기는 장기적인 활동 패턴과 근골격계 통증 위험에 대한 임상적으로 의미 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다.