소개

엘리트 스포츠에서 물리치료사는 임상 전문 지식, 퍼포먼스 최적화, 부상 예방 사이의 간극을 메우는 데 중추적인 역할을 합니다. 이 역할의 핵심 요소는 훈련 부하에 대한 선수의 생리적 반응을 더 깊이 이해하는 것입니다. 심박수 변동성, 지각된 운동량, 외부 부하 추적 시스템과 같은 기존의 모니터링 도구는 훈련 스트레스에 대한 유용한 인사이트를 제공하지만, 선수의 내부 부하의 복잡성을 완전히 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 검토된 기사에서 강조한 바와 같이 부상 위험을 최소화하면서 최적의 성과를 달성하려면 정확하고 개별화된 모니터링을 통해 훈련 부하(TL)와 회복의 균형을 맞춰야 합니다.

크레아틴 키나아제, 코르티솔, 타액 면역글로불린-A를 포함한 생화학 및 호르몬 마커는 내부 부하를 평가하고 부적응, 피로 또는 질병에 대한 감수성 증가의 조기 징후를 식별하는 유망한 요인으로 부상했습니다. 물리치료사의 경우 선수의 피로를 모니터링하는 바이오마커를 를 모니터링하는 바이오마커를 실무에 통합하면 스포츠 의사, 근력 및 컨디셔닝 코치, 수석 코치와의 협업을 통해 과도한 훈련 위험을 감지하고 개입을 유도할 수 있습니다. 이는 미묘한 편차가 훈련과 경기로 인한 누적 스트레스를 반영할 수 있는 프리시즌 혈액 검사를 해석할 때 특히 중요합니다.

이 체계적인 리뷰는 운동선수를 모니터링하는 데 가장 효과적인 바이오마커에 대한 최신 증거를 종합하여 선수의 피로를 모니터링하는 바이오마커에 대한 가장 효과적인 바이오마커에 대한 최신 증거를 종합하여 스포츠 과학 분야의 발전에 기여합니다. 이 글은 이러한 연구 결과를 물리치료 실무에 맥락화함으로써 선수의 생리적 프로필에 맞게 훈련 부하를 조정하는 데 있어 여러 분야 간의 협업과 객관적인 모니터링 도구의 중요성을 강조합니다. 물리치료사에게 이러한 인사이트는 부상 예방 전략을 구체화할 뿐만 아니라 시즌 내내 경기력 최적화를 적극적으로 지원할 수 있는 기회를 제공합니다.

방법

이 체계적 문헌고찰은 PRISMA 프로토콜을 따랐습니다. 4개의 전자 데이터베이스를 검색했습니다: PubMed, Scopus, SportDiscus, 및 웹 오브 사이언스. 엘리트/프로 팀 스포츠, 생리적, 면역학적, 생화학적 또는 호르몬 마커, 피로, 수행 능력, 회복, 스트레스 또는 웰니스와 관련된 용어를 결합하여 검색했습니다. 포함된 연구의 참고 문헌 목록도 선별했습니다. 연구 선정은 두 명의 연구자가 독립적으로 수행했으며, 의견 불일치는 합의 또는 제3의 검토자가 해결했습니다.

포함 기준

엘리트 또는 프로 남성 팀 스포츠 선수를 대상으로 호르몬, 근육 손상, 면역, 산화 스트레스 또는 염증과 관련된 바이오마커를 하나 이상 보고하는 연구가 필요합니다. 또한 적격 연구는 바이오마커 수집 방법(샘플 유형, 시기, 분석 기법)에 대한 명확한 설명을 제공하고, 공식 경기 또는 훈련 세션 중에 데이터를 수집하며, 종단적 설계를 채택하거나 둘 이상의 경기 또는 훈련 노출을 포함해야 합니다.

제외 기준

아마추어 또는 청소년 운동선수에 대한 연구, 실험실 기반 또는 시뮬레이션 운동 프로토콜, 또는 생체지표 측정에 대한 적절한 세부 정보가 부족한 연구도 포함되었습니다. 단일 시점 측정, 바이오마커에만 초점을 맞춘 연구 (예: 영양 마커)에만 초점을 맞춘 연구, 서적이나 기타 리뷰와 같은 비주요 출처도 제외되었습니다. 2000년 이후에 발표된 연구만 고려했습니다.

심사 및 연구 선택 

검토는 한 명의 연구자가 데이터베이스 검색을 수행하고, 관련 연구를 식별하고, 표준화된 방식으로 데이터를 추출하는 등 PRISMA 가이드라인을 따랐습니다. 논문은 Microsoft Excel로 정리하고, 중복을 제거하며, 제목과 초록의 관련성을 선별했습니다. 적격성 기준을 준수하는지 확인하기 위해 필요한 경우 전체 텍스트를 검토하여 28개의 논문을 선정했습니다. 추출된 데이터는 스포츠 유형(축구, 농구, 배구, 핸드볼), 이벤트 유형(경기 또는 훈련), 바이오마커 카테고리(생리적, 면역학적, 생화학적, 호르몬)에 따라 표로 작성되었습니다.

연구 품질 

연구 품질과 보고 편향의 위험은 두 명의 저자가 비비교 연구의 경우 0-16점, 비교 연구의 경우 0-24점의 방법론적 품질을 평가하는 MINORS 체크리스트를 사용하여 독립적으로 평가했습니다. 점수가 높을수록 방법론적 품질이 우수하고 편향의 위험이 낮음을 나타냅니다.

결과

1차 검색에서 504개의 연구(데이터베이스에서 496개, 기타 출처에서 8개)가 확인되었습니다. 중복을 제거한 후, 제목과 초록을 기준으로 385개의 고유한 연구를 선별하여 53개의 잠재적 적격 연구를 도출했습니다. 전체 텍스트 평가에서 기준을 충족하지 못한 25개의 연구를 제외하여 28개의 연구가 리뷰에 포함되었습니다.

방법론적 품질과 관련하여 28개 연구 중 13개는 비교 연구(최대 24점)였고 15개는 비비교 연구(최대 16점)였습니다. 19개 연구는 비뚤림 위험이 낮은 것으로 평가되었고, 4개 비교 연구는 비뚤림 위험이 높은 것으로 평가되었습니다. 가장 흔한 방법론적 약점은 중립적 평가가 부족하다는 점(항목 5)과 비교 연구에서 표준 개입을 시행한 대조군이 없다는 점(항목 8)이었습니다.

포함된 28개의 연구는 2008년부터 2023년 사이에 발표되었으며, 70% 이상이 2015년 이후에 발표된 연구로, 이러한 추세는 운동선수를 모니터링하기 위한 신뢰할 만한 선수의 피로를 모니터링하기 위한 바이오마커. 연구에는 다양한 팀 스포츠의 엘리트 선수들이 참여했으며, 농구(n=7)와 축구(n=6)가 가장 많았고 핸드볼, 풋살, 럭비, 호주 축구, 배구, 럭비 유니온, 네트볼, 수구가 그 뒤를 이었습니다.

연구 맥락과 관련하여 8개의 연구는 공식 경기에 대한 반응을 분석했고, 8개의 연구는 훈련 세션에 초점을 맞추었으며, 12개의 연구는 두 가지를 모두 조사했습니다. 일반적으로 경기는 훈련보다 생리적 스트레스가 더 큰 것으로 나타났습니다.

가장 일반적으로 조사된 바이오마커는 테스토스테론과 코티솔과 같은 호르몬 지표(n = 15)였습니다. 그 다음으로는 크레아틴 키나아제 및 젖산 탈수소효소를 포함한 근육 손상 마커(n = 9), 면역 글로불린 A 및 면역 세포 기능과 같은 면역학적 측정(n = 8), 활성산소종 및 항산화 능력과 같은 산화 스트레스 마커(n = 6), 마지막으로 C-반응성 단백질 및 사이토카인 같은 염증 마커(n = 4) 순으로 이어졌습니다.

호르몬 마커

15개의 연구에서 훈련 및 경기 부하와 호르몬 반응 사이의 관계를 조사하여 시즌 내내 테스토스테론, 코르티솔, 테스토스테론/코르티솔(T/C) 비율의 변화를 일관되게 보고했습니다. 이러한 변화는 특히 운동선수를 모니터링하는 데 특히 T/C 비율이 훈련 스트레스와 피로를 나타내는 민감한 지표로 떠오른 만큼 선수를 모니터링하는 데 유용한 인사이트를 제공합니다. 코르티솔만으로는 변동성으로 인해 한계가 있지만, 테스토스테론 수치와 결합하면 보다 신뢰할 수 있는 생리적 스트레스 지표를 얻을 수 있습니다. 또한 호르몬 반응은 포지션, 경기 시간, 스포츠 종목에 따라 달라진다는 증거도 있어 해석의 복잡성을 더하고 있습니다. 전반적으로 T, C, 특히 T/C 비율을 사용하면 동화 작용과 이화 작용 사이의 균형을 파악하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 마커를 단독으로 고려해서는 안 되며, 다른 생리적 측정치와 통합하면 훈련과 회복을 더욱 정밀하게 조정하여 궁극적으로 성능 최적화와 피로 관리를 지원할 수 있습니다.

근육 손상 마커

크레아틴 키나아제(CK)는 가장 널리 연구된 근육 손상 마커로, 운동 후 수치 상승이 피로 및 근육 손상과 관련이 있다는 일관된 증거를 보여줍니다. 이번 연구에서는 훈련 또는 경기 후 최대 24-72시간까지 유의미한 증가가 관찰되는 등 이러한 패턴이 확인되었습니다. 이러한 상승폭은 운동선수들의 변동 계수보다 커서 급성 부하의 마커로서 CK의 민감도를 뒷받침합니다. 그러나 CK 값은 매일 상당한 변동과 일주기적 변동(아침에 최고치)을 보여주기 때문에 특히 만성 부하를 모니터링할 때 해석이 복잡해집니다.

이러한 한계에도 불구하고 연구에 따르면 젖산탈수소효소(LDH)와 함께 CK는 한 시즌 동안 근육 손상을 추적할 수 있는 것으로 나타났습니다. 일반적으로 프리시즌(훈련 부하가 증가하는 시기)과 혼잡한 경기 기간 또는 플레이오프 기간에 더 높은 수치가 관찰되며, 경기력 향상을 위해 의도적으로 훈련 부하를 줄이면 CK와 LDH의 감소가 동반됩니다. 따라서 특히 경기 또는 훈련 후 24-48시간 후에 측정하는 CK는 근육 스트레스를 감지하고 부하 관리 및 회복 전략을 안내하는 유용한 도구로 남아 있습니다.

면역학 마커

s-IgA(타액 면역 글로불린 A)는 운동선수에게 가장 중요한 면역 마커 중 하나입니다. 호흡기에서 1차 방어선처럼 작용하여 바이러스와 박테리아가 점막에 달라붙는 것을 방지합니다.

연구에 따르면 훈련 강도가 높아지면 s-IgA 수치가 떨어지는 경우가 많으며, 이는 상기도 감염(URTI)의 위험을 증가시키는 것으로 나타났습니다. 여기에서 검토한 여러 연구에서는 훈련 주기(시즌 전, 과부하, 테이퍼링 등) 동안 s-IgA가 어떻게 변화하는지, 그리고 이러한 변화가 질병을 예측하는지 여부를 테스트했습니다.

• 질병과의 연관성: 일부 연구에서는 s-IgA 수치가 낮을수록 요로감염 증상이 더 자주 나타난다는 사실이 밝혀졌습니다. 예를 들어, 한 연구에서는 4주간의 강도 높은 훈련을 하는 동안 선수들의 s-IgA 수치가 떨어지고 특히 마지막 주에 감기와 인후통이 더 많이 발생했다고 합니다. 또 다른 연구에 따르면 s-IgA가 65% 이상 떨어지면 2주 이내에 병에 걸릴 위험이 훨씬 더 높은 것으로 나타났습니다.
• 혼합된 결과: 모든 연구에서 강력한 통계적 연관성이 발견되지는 않았지만, 질병이 많은 선수는 일반적으로 건강한 팀 동료보다 s-IgA가 낮았습니다. 또한 선수의 역할/직책에 따라 일부 차이가 있어 개인차가 있을 수 있음을 시사합니다.
• 훈련 부하 효과: 여러 연구에서 공통적인 패턴이 나타났는데, 훈련량이 많을수록 s-IgA가 낮아지는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 한 연구에서는 타액 IgA(s-IgA) 측정이 운동선수의 과도한 훈련 부하를 모니터링하는 데 유용한 도구가 될 수 있다고 보고했습니다. 반대로 다른 연구 그룹에서는 통계적으로 유의미한 상관관계를 관찰하지는 못했지만, 업무량의 증가가 종종 s-IgA의 감소보다 먼저 나타난다는 점에 주목했습니다. 이러한 연구 결과를 종합하면 적절한 회복 전략과 세심한 부하 관리가 면역 억제를 완화하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

염증 및 산화 스트레스 마커

회복이 불충분한 상태에서 경기 일정이 혼잡한 경우 피로가 누적되고 생리적 부담이 커지는 경우가 많았습니다. 이는 대회를 거듭할수록 염증 및 산화 스트레스 바이오마커의 지속적인 변화로 반영됩니다. 

예를 들어 프로 축구 선수의 경우 시즌 내내 염증성 사이토카인(TNF-α, IL-6)과 근육 손상 마커(CK, LDH)가 크게 증가한 것으로 보고되었습니다. 마찬가지로 일주일 이내에 두 경기에 출전한 선수의 경우, 두 번째 경기 이후 CRP, CK, 코티솔, 산화 스트레스 마커와 같은 바이오마커 수치가 점진적으로 높아져 제한된 회복으로 인한 긴장을 입증했습니다.

이러한 패턴은 다른 축구 연구에서도 확인된 바 있습니다. 엘리트 농구(6개월 시즌)와 프로 핸드볼(12주)에서도 비슷한 결과가 관찰되었으며, 집중 훈련 기간 동안 산화 스트레스가 증가하는 것으로 나타났습니다. 핸드볼과 농구는 배구보다 더 강한 생화학적 교란을 보였는데, 이는 핸드볼과 농구가 더 큰 편심 부하를 수반하기 때문인 것으로 보입니다. 이러한 차이는 생화학적 스트레스 프로필이 스포츠에 따라 다르다는 것을 보여줍니다. 그러나 모든 사례에서 적절한 회복 없이 반복되는 경기와 여행은 해결되지 않은 염증과 산화 환원 불균형을 초래하여 피로와 부상의 위험을 증가시켰습니다.

기계적으로 지속적인 산화 스트레스는 근육 수축성을 손상시키고 세포막을 손상시킬 수 있으며, 염증이 지속되면 근육 재생 속도가 느려지고 조직 손상이 악화됩니다. 실제로 엘리트 축구 선수의 경우 경기 후 높아진 CRP 수치는 24시간 후 높아진 CK 수치와 강한 상관관계가 있어 염증과 이차 근육 손상 사이의 연관성을 강조했습니다.

만성 피로 모니터링의 성별 차이

대부분의 연구는 남성 운동선수에 초점을 맞추고 있지만, 만성 피로의 발생부터 바이오마커의 해석 방법에 이르기까지 성별 차이는 만성 피로에 큰 영향을 미칩니다.

여성의 경우 생리 주기가 운동 능력, 에너지 사용 및 회복에 큰 영향을 미칩니다. 에스트로겐은 운동으로 인한 근육 손상으로부터 근육을 보호할 수 있습니다. 염증 반응은 성별에 따라 다르며, 여성은 뚜렷한 사이토카인 방출 패턴(예: IL-6, TNF-α)을 보입니다. 여성은 서로 다른 항산화 방어에 의존할 수 있기 때문에 산화 스트레스 반응도 다양합니다.

근육 섬유 구성과 신진대사는 성별에 따른 피로와 회복 패턴에 더 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어 크레아틴 키나아제(CK)는 남성보다 여성에서 덜 상승하는 경향이 있습니다.

마지막으로, 모니터링에 널리 사용되는 테스토스테론/코르티솔 비율은 성별에 따라 직접 비교할 수 없습니다. 남녀 모두 운동 후 급성 테스토스테론 증가를 보이지만 남성의 증가폭이 훨씬 큽니다. 성별에 따른 기준값과 신중한 해석이 필요합니다.

요약하면, 남성 데이터를 기반으로 구축된 모니터링 프로토콜은 여성 운동선수에게 적용되지 않을 수 있습니다. 여성의 피로 모니터링을 개선하려면 기준 범위를 조정하고 호르몬 주기를 고려하는 것이 필수적입니다.

질문과 생각

핵심적인 문제는 선수를 모니터링하기 위한 운동선수의 피로를 모니터링하기 위한 바이오마커 바이오마커의 실용성에 관한 것입니다. 타액 샘플링은 현장 평가를 위한 편리하고 비침습적인 옵션을 제공하며, 코르티솔, 테스토스테론 및 s-IgA와 같은 면역학적 마커를 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 구강 병변, 질병 또는 일주기 변동에 따라 결과가 편향될 수 있습니다. 반면, 근육 손상(예: CK, LDH) 및 염증(예: CRP, 사이토카인, TNF-α)의 바이오마커와 산화 스트레스 마커는 일반적으로 혈액 또는 소변 샘플과 고급 실험실 방법이 필요하기 때문에 경기 시즌에는 측정이 제한됩니다.

또 다른 문제는 해석에 있습니다. 일부 바이오마커, 특히 CK는 개인 간 변동성이 커서 보편적인 컷오프 값을 정의하기 어렵습니다. 따라서 의미 있는 후속 조치를 위해서는 기준선(시즌 전) 측정이 필수적입니다.

이러한 바이오마커는 과훈련 증후군(OTS)에 대한 통찰력을 제공할 수 있지만, 현재 증거에 따르면 단일 바이오마커 또는 호르몬 마커로 진단을 확정할 수 있는 것은 없습니다. 2013년 합의에 따르면에 따르면 OTS는 몇 주 또는 몇 달의 회복에도 불구하고 해결되지 않는 기분 장애를 동반하는 스포츠 특유의 지속적인 운동 능력 저하로 가장 잘 정의됩니다. 중요한 것은, 실험실 검사로는 이 질환을 확실하게 배제할 수 없기 때문에 OTS는 여전히 배제 진단으로 남아 있다는 점입니다.

또 다른 한계는 OTS에 대한 여성 관련 데이터가 부족하다는 점입니다. 여성 운동선수는 특히 스트레스 골절이나 스포츠 상대적 에너지 결핍증(RED-S)과 같은 질환에 취약합니다. 여성 운동선수 삼중고( ACSM 포지션 스탠드에 정의된 (a) 낮은 에너지 가용성(식사 장애 유무에 관계없이), (b) 월경 기능 장애, (c) 낮은 골밀도)는 OTS와 겹칠 수 있지만 별도의 임상적 주의가 필요합니다. IGF-1과 같은 호르몬 요인은 뼈 건강에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 지구력 운동선수에게 비타민 D와 철분 결핍은 위험을 증가시킬 수 있습니다. 이 리뷰에서는 생리 주기와 관련된 철분 손실이 피로와 운동 능력 저하의 원인이 될 수 있다는 점을 강조합니다. 

최근의 증거에 따르면 생리 주기가 수행 능력에 영향을 미칠 수 있다고 하지만, 생리 주기가 신체 능력에 어느 정도 영향을 미치는지에 대한 연구 결과는 아직 결정적이지 않습니다.

괴상한 이야기

이 연구는 투명성과 재현성을 보장하고 선택 편향을 최소화하기 때문에 강력한 선택인 PRISMA 가이드라인을 따랐습니다. 여러 스포츠 관련 데이터베이스(PubMed, Scopus, SportDiscus, Web of Science)를 사용하면 주요 문헌이 누락될 위험도 줄어듭니다. 

엘리트 또는 프로 남자 팀 선수만을 대상으로 하고 경기 또는 훈련 세션 전반에 걸쳐 수집된 종단적 데이터를 요구하는 등 포함 기준을 명확하게 정의했습니다. 이렇게 하면 결과가 실제 경기 수요를 반영하기 때문에 생태학적 타당성이 향상됩니다. 그러나 여성, 아마추어 운동선수, 실험실 기반 연구를 제외함으로써 이 검토는 폭 넓은 범위보다 구체성을 우선시했습니다. 따라서 여성 운동선수나 비엘리트 운동선수 집단에 대한 결론을 일반화할 수는 없습니다. 또한, 이 검토에는 다양한 스포츠가 포함되었으며, 각 스포츠는 자연적으로 다른 적응을 유도하는 뚜렷한 내부 부하가 특징입니다. 정확도를 높이려면 하위 그룹 분석을 통해 이러한 차이를 고려하고 탐구했어야 했습니다.

또 다른 강점은 운동선수를 모니터링하기 위한 선수의 피로를 모니터링하기 위한 바이오마커 샘플 유형, 타이밍, 분석 기법을 포함한 수집 방법에 대한 세부적인 요구 사항이 있다는 점입니다. 이는 여러 연구 간의 비교를 표준화하는 데 도움이 됩니다. 바이오마커 반응은 시간에 따라 크게 달라지며, 수집 방법(예: 타액 대 혈액, 아침 대 저녁 샘플링)도 연구마다 크게 다르다는 점에서 변동성은 여전히 남아 있습니다. 이러한 이질성은 결과의 비교 가능성을 떨어뜨리고 바이오마커 추세를 흐리게 할 수 있습니다. 또한 저자들은 데이터 수집 시기가 연구마다 상당히 다양했다고 지적합니다. 예를 들어, 크레아틴 키나아제(CK) 수치는 하루 중 다른 시간대에 측정되었습니다. 이러한 분석은 일주기 변동을 고려하여 조정될 수 있었지만, 저자들은 훈련 후 24~48시간 동안 관찰된 일관된 CK 상승이 이러한 타이밍 불일치의 영향을 완화할 가능성이 있다고 주장합니다.

마지막으로, 이 검토는 검색과 추출에 대해 한 명의 주 연구자에게 의존했으며, 이견이 있을 때만 중재를 거쳤습니다. 이는 잠재적인 편견을 불러일으킬 수 있습니다. 심사 과정에서 의도하지 않은 선호도도 연구 포함에 영향을 미칠 수 있습니다. 독립적인 이중 심사를 거쳤다면 신뢰도가 높아졌을 것입니다.

집으로 가져갈 메시지

호르몬 모니터링(테스토스테론 및 코르티솔): 호르몬 모니터링:

• T/C 비율은 T/C 비율 은 훈련 스트레스와 피로를 평가할 때 두 호르몬 중 하나만 사용하는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.
• 호르몬 반응은 다음에 따라 달라집니다. 성별, 경기 포지션, 경기 시간, 스포츠 종목에 따라 다릅니다. → 해석은 개별적으로 이루어져야 합니다.
• 간편한 현장 모니터링을 위해 타액 샘플링을 사용하되, 일주기 변화에 유의하세요.

근육 손상 마커(CK, LDH): 근육 손상 마커:

• CK는 운동 후 24-72시간에 최고조에 달하며 급성 부하 및 회복을 모니터링하는 데 유용합니다.
• 높은 프리시즌 또는 혼잡한 스케줄 = ↑ CK/LDH → 맞춤형 회복 전략이 필요함을 나타냅니다.
• 항상 다음 기준값과 비교 개별 기준값 (매일 큰 변동).

면역학적 마커(s-IgA): 면역학적 마커:

• s-IgA ↓ = ↑ 호흡기 질환 위험 증가(특히 격렬한 훈련/경쟁 시).
• 추적 시간 경과에 따른 추세를 시간 경과에 따른 추세를 추적하여 회복을 유도하고 질병을 예방하세요.
• 타액 측정은 실용적이며 조기 경고 신호 역할을 할 수 있습니다.

염증 및 산화 스트레스 마커(CRP, 사이토카인, ROS): 염증 및 산화 스트레스 마커:

• 혼잡한 경기 시간 동안 상승 → 피로가 해결되지 않았으며 부상 위험이 증가했음을 나타냅니다.
• 지속적인 염증과 산화 스트레스는 회복과 근육 재생을 저해합니다.
• 정기적인 모니터링은 부하 감소 및 복구 계획을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

성별에 따른 고려 사항

• 여성 운동선수는 다음에서 다른 반응을 보입니다. 운동선수의 피로를 모니터링하는 바이오마커 생리 주기, 에스트로겐 효과, 근섬유 구성과 같은 요인으로 인해 여성 운동선수는 다른 반응을 보입니다.
• CK는 여성에서 덜 상승하며, T/C 비율은 남성과 동일하게 해석할 수 없습니다.
• 모니터링 프로토콜에는 다음이 포함되어야 합니다. 성별에 따른 기준 범위 및 생리 주기 추적이 포함되어야 합니다.

이 오픈 액세스 연구는 다음과 같은 최신 연구에 대한 전반적인 개요를 제공합니다. 선수의 피로를 모니터링하기 위한 바이오마커와 그리고 스포츠 경기력에서의 활용에 대한 전반적인 개요를 제공합니다.

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이 팟캐스트에서는 이러한 기초를 바탕으로 저자가 운동선수를 위한 고급 회복 기술에 대해 자세히 설명합니다.

참조

Soler-López, A., Moreno-Villanueva, A., Gómez-Carmona, C. D., & Pino-Ortega, J.. (2024). 남성 프로 팀 운동 선수의 만성 피로를 모니터링하는 데있어 바이오 마커의 역할: 체계적인 검토. Sensors, 24(21), 6862.