Kesalahan Tipe 1 | Statistik

Kesalahan tipe 1 atau tipe I terjadi ketika makalah menyimpulkan bahwa ada efek padahal sebenarnya tidak ada. Para peneliti menolak hipotesis hipotesis nol padahal, pada kenyataannya, itu benar.

Dinyatakan dalam Alpha

Tingkat alfa, yang diwakili oleh simbol α, ditetapkan oleh para peneliti untuk membatasi probabilitas kesalahan tipe 1. Kemungkinan membuat kesalahan tipe 1 diwakili oleh tingkat alpha. Tingkat alfa standar adalah 0,05, yang menunjukkan risiko 5% untuk salah menolak hipotesis nol.

Dengan menetapkan tingkat alpha sebesar 0,05, peneliti dapat dengan tegas menolak hipotesis nol dan menarik kesimpulan bahwa ada pengaruh yang signifikan jika nilai p-value dari analisis statistik berada di bawah ambang batas ini. Penting untuk diingat bahwa tingkat alpha adalah ambang batas tetap, oleh karena itu peneliti harus berhati-hati untuk tidak menganggap hasil apa pun yang berada di bawahnya sebagai hasil yang secara praktis signifikan atau signifikan.

Perhatikan bahwa level 0,05 lebih merupakan heuristik daripada level yang disengaja. Penting untuk menilai dengan cermat lingkungan penelitian, potensi dampak kesalahan, dan keseimbangan yang diinginkan antara pencegahan kesalahan tipe 1 dan menemukan efek nyata saat memilih tingkat alfa yang tepat.

Kompromi: Ada yang menang, ada yang kalah

Jadi, mengapa tidak menggunakan level alpha nol supaya tidak terjadi kesalahan? Kesalahan tipe 2 (negatif palsu) lebih mungkin terjadi ketika kesalahan tipe 1 dikurangi dengan menggunakan tingkat alfa yang lebih rendah, seperti nol atau 0,01. Pertukaran antara dua jenis kesalahan ini menekankan betapa pentingnya untuk mempertimbangkan dengan cermat implikasi dan nilai praktis dari temuan penelitian ketika memutuskan tingkat alpha yang tepat. Pendekatan yang menyeluruh dan canggih terhadap inferensi statistik diperlukan untuk mencapai keseimbangan yang benar.

Mengurangi Kesalahan Tipe 1

Mengurangi tingkat kesalahan tipe I adalah hal yang paling penting. Pada sebagian besar makalah penelitian, tingkat kesalahan tidak dikontrol. Risiko kesalahan tipe I terus meningkat, tanpa sepengetahuan para peneliti. Anda bisa mengenali hal ini dengan mudah, dan bahkan mengoreksinya sendiri dengan perhitungan di balik amplop. Baca cara mendeteksi dan mengontrol kesalahan tipe 1 di postingan ini.

Bower, D. (2019), Statistik Medis dari Awal: Pengantar untuk Profesional Kesehatan (edisi ke-4), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Memahami kesalahan tipe I dan tipe II, kekuatan statistik, dan ukuran sampel. Acta paediatrica (Oslo, Norwegia: 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384