Apa yang dimaksud dengan Level Alpha? | Statistik

Dalam statistik frequentist, tingkat alfa (juga dikenal sebagai tingkat signifikansi) adalah probabilitas untuk menolak hipotesis nol jika hipotesis tersebut benar. Dalam konteks penelitian fisioterapi, hipotesis nolnya adalah tidak ada perbedaan dalam pengurangan nyeri antara dua intervensi fisioterapi yang berbeda. Tingkat alpha biasanya ditetapkan pada 0,05, yang berarti bahwa ada kemungkinan 5% untuk salah menolak hipotesis nol (yaitu, menyimpulkan bahwa ada perbedaan dalam pengurangan rasa sakit ketika sebenarnya tidak ada) dalam jangka panjang.

Sangat penting untuk mempertimbangkan hal ini sebagai hasil jangka panjang. Jika 100 penelitian serupa dilakukan, rata-rata 5 di antaranya akan menunjukkan hasil positif palsu jika tidak ada efeknya.

Dijelaskan dengan sebuah contoh

Katakanlah sebuah penelitian membandingkan dua intervensi fisioterapi untuk nyeri punggung bawah, dan hasilnya menunjukkan bahwa rata-rata pengurangan nyeri untuk Intervensi A adalah 6 poin pada skala nyeri, dan rata-rata pengurangan nyeri untuk Intervensi B adalah 8 poin pada skala nyeri. Dengan tingkat alfa 0,05, para peneliti akan menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada perbedaan yang signifikan secara statistik dalam pengurangan nyeri antara kedua intervensi karena perbedaan rata-rata lebih besar daripada yang diharapkan secara kebetulan.

Semua hujan es p <0,05?

Penting untuk dicatat bahwa menetapkan tingkat alpha 0,05 adalah sebuah konvensi dan bukan aturan. Pilihan tingkat alfa tergantung pada konteks penelitian dan potensi konsekuensi dari hasil positif palsu atau negatif palsu. Misalnya, jika konsekuensi dari hasil positif palsu (yaitu, menyimpulkan bahwa suatu pengobatan efektif padahal tidak) lebih parah, peneliti dapat memilih untuk menggunakan tingkat alfa yang lebih rendah (misalnya 0,01) untuk mengurangi probabilitas hasil positif palsu.

Pandangan jangka panjang

Kami ingin menekankan lagi pentingnya pandangan jangka panjang. Anda tidak bisa begitu saja mengatakan bahwa ada kemungkinan 5% bahwa kertas tersebut memiliki hasil positif palsu. Ketika penelitian dilakukan, itu hanya positif palsu, atau tidak. Angka 5% menunjukkan hasil jangka panjang. Melakukan tes ini pada beberapa penelitian dengan kondisi yang sama akan menghasilkan sekitar 5% makalah yang memiliki hasil positif palsu.

Intervensi fisioterapi tampaknya sangat efektif untuk mengurangi nyeri punggung bawah, dengan nilai p-value yang kecil (menunjukkan perbedaan yang signifikan secara statistik) dan ukuran efek yang besar. Namun, jika penelitian tunggal ini tidak direplikasi dalam penelitian lain, sulit untuk menentukan apakah hasilnya disebabkan oleh kebetulan atau efek yang nyata.

Pandangan jangka panjang mempertimbangkan hasil dari berbagai penelitian dari waktu ke waktu untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang efektivitas suatu intervensi. Pendekatan ini sangat penting dalam penelitian fisioterapi, di mana hasil dari satu penelitian mungkin tidak dapat digeneralisasi ke populasi atau pengaturan lain.

Kesalahpahaman

Ada beberapa kesalahpahaman umum seputar nilai-p:

• P-value adalah ukuran kekuatan bukti: Nilai-p tidak mengukur kekuatan bukti terhadap hipotesis nol, melainkan probabilitas mengamati statistik uji sebagai ekstrem atau lebih ekstrem daripada yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol adalah benar
• Nilai p-value yang kecil berarti bukti yang kuat terhadap hipotesis nol: Nilai p-value yang kecil hanya menunjukkan bahwa data tidak konsisten dengan hipotesis nol, tetapi tidak memberikan bukti untuk hipotesis alternatif. Selain itu, nilai p yang kecil tidak menyiratkan bahwa efeknya besar atau penting
• Nilai P-value sebesar 0,05 adalah ambang batas yang sulit untuk signifikansi: Ambang batas 0,05 bersifat arbitrer dan telah diadopsi sebagai batas konvensional untuk signifikansi statistik, tetapi bukan berarti bahwa hasil dengan nilai-p lebih besar dari 0,05 secara otomatis tidak signifikan. Interpretasi nilai-p harus bergantung pada konteks dan pertanyaan penelitian yang sedang dipelajari
• P-value adalah probabilitas hipotesis nol yang benar: Nilai-p bukanlah probabilitas bahwa hipotesis nol adalah benar, melainkan probabilitas pengamatan data jika hipotesis nol adalah benar
• P-value dapat digunakan untuk membuat kesimpulan sebab akibat: Nilai p hanya memberikan bukti untuk atau melawan hipotesis nol dan tidak selalu menyiratkan kausalitas. Inferensi kausal membutuhkan informasi tambahan, seperti studi yang dirancang dengan baik dengan kontrol yang tepat untuk faktor perancu

Untuk informasi lebih lanjut mengenai nilai P. Lihat postingan kami tentang hal itu di sini!

Upshur, R. E. (2001). Etika alfa: refleksi tentang statistik, bukti, dan nilai-nilai dalam dunia kedokteran. Teori Kedokteran dan Bioetika, 22(6), 565-576.

Berger, V. W., & Hsieh, G. (2005). Memikirkan kembali statistik: mendasarkan tingkat alfa kemanjuran pada data keamanan dalam uji coba acak. Jurnal Kedokteran Darurat Israel, 5(3), 55-60.

Neyman, J. dan Pearson, E.S. (1928) Tentang Penggunaan dan Interpretasi Kriteria Uji Tertentu untuk Tujuan Inferensi Statistik. Biometrika, 20A, 175-240.

Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S. N., & Altman, D. G. (2016). Uji statistik, nilai P, interval kepercayaan, dan kekuatan: panduan untuk menghindari salah tafsir. Jurnal epidemiologi Eropa, 31(4), 337-350.