Pendahuluan

Cedera lari biasa terjadi pada atlet rekreasi. Beberapa waktu yang lalu kami telah memposting ulasan penelitian yang menilai efektivitas adaptasi lari untuk pelari dengan nyeri patellofemoral. Selain nyeri patellofemoral, seluruh tungkai bawah dan punggung bawah dapat mengalami cedera saat berlari. Sebagian besar bukti penelitian berfokus pada faktor risiko cedera biomekanik. Namun, kita tahu bahwa cedera bersifat multifaktorial, dan oleh karena itu, kita harus menilai lebih dari sekadar biomekanik. Karena hampir setiap pelari memiliki perangkat GPS yang dapat dikenakan, banyak data yang tersedia. Data yang diperoleh dari perangkat ini dapat memberikan kita informasi berharga tentang faktor latihan, mekanisme lari, performa lari, dan riwayat. Dalam sebuah studi oleh Cloosterman et al. (2022), data yang diperoleh GPS ditemukan terkait dengan cedera lutut yang berhubungan dengan lari dan mereka menemukan bahwa ini bisa menjadi metode yang berharga untuk menilai pelari dalam latihan. Oleh karena itu, penelitian ini ingin menyelidiki apakah data dari perangkat yang dapat dikenakan oleh pelari dapat menjelaskan risiko cedera lari selain cedera lutut. Hal ini dapat bermanfaat karena dapat membantu mengidentifikasi faktor risiko yang dapat dimodifikasi sekaligus memungkinkan penilaian risiko individual.

Metode

MetodePenelitian ini merupakan penelitian longitudinal prospektif yang merekrut pelari sehat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi kelayakan dan kegunaan data GPS dalam menyelidiki hubungan antara beban latihan dan cedera lutut yang berhubungan dengan lari pada pelari rekreasi.

• Untuk menilai kelayakan, studi ini menetapkan ambang batas tertentu untuk perekrutan, penerimaan, kepatuhan, dan pengumpulan data. Periode rekrutmen berlangsung selama 47 hari, dan tingkat penerimaan dihitung sebagai 133 dari 149 peserta, yang setara dengan 89%. Kepatuhan diukur sebesar 70%, yang menunjukkan bahwa 93 dari 133 peserta menyelesaikan persyaratan penelitian. Pengumpulan data berhasil dilakukan terhadap 86 dari 93 peserta, menghasilkan tingkat pengumpulan data sebesar 92%.

Tujuan sekunder dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi apakah data dasar yang diperoleh dari perangkat yang dapat dikenakan dan kuesioner secara prospektif terkait dengan cedera lari.

• Pelari rekreasi yang sehat diikutsertakan untuk menilai risiko cedera lari akibat perangkat yang dapat dikenakan oleh pelari. Mereka berusia antara 18-45 tahun, mereka berlari setidaknya 3 kali per minggu selama minimal 60 menit per minggu. Mereka harus berpartisipasi dalam olahraga lari setidaknya selama satu tahun terakhir, untuk memastikan bahwa mereka bukan pelari pemula. Mereka bebas dari rasa sakit dan tidak mengalami cedera lari dalam 6 bulan terakhir. Kegiatan lari mereka harus menjadi olahraga utama mereka, jadi salah satu kriterianya adalah mereka tidak berpartisipasi dalam lebih dari dua bentuk olahraga tambahan per minggu selain lari.

Para peserta diharuskan untuk menyelesaikan tiga pengukuran hasil yang dilaporkan pasien (PROM) yang berkaitan dengan kesehatan psikologis, kualitas tidur, dan motivasi intrinsik untuk berlari.

• Skala Kesejahteraan Mental Warwick-Edinburgh yang singkat diisi untuk mengevaluasi kesejahteraan mental dalam dua minggu terakhir
• Versi singkat dari Pittsburgh Sleep Quality Index digunakan untuk mengukur kualitas tidur dalam satu bulan terakhir
• Skala Motivasi Olahraga-6 digunakan untuk mengevaluasi motivasi yang ditentukan sendiri

Data antropometrik, biomekanik, metabolisme, dan beban latihan awal diekstrak dari jam tangan GPS mereka untuk dianalisis. Termasuk di dalamnya:

• Frekuensi lari mingguan (hari per minggu)
• Jarak tempuh mingguan (km)
• Daya kritis (W)
• Irama (langkah per menit)
• Waktu kontak tanah (ms)
• Panjang langkah (m)

Beban akut berdasarkan jarak (km) dan usaha (tanpa satuan) dihitung dari tujuh hari sebelum pendaftaran dan beban kronis dari 28 hari sebelum pendaftaran. Dengan membagi beban akut dengan beban kronis, rasio beban kerja akut-ke-kronis (ACWR) dihitung. ACWR yang tinggi didefinisikan apabila nilainya melebihi 1,5. Misalnya, ketika seseorang berlari 20 km dalam 7 hari terakhir dan hanya berlari 12,5 km dalam 28 hari terakhir, maka ACWR-nya adalah 1,6 (karena 20 km/12,5 km = 1,6), yang kemudian diklasifikasikan sebagai tinggi.

Selama periode penelitian 12 minggu, para peserta diminta untuk mengisi kuesioner pengawasan status cedera mingguan. Hal ini memungkinkan para peneliti untuk memantau dan melacak cedera terkait lari yang terjadi selama penelitian. Cedera yang berhubungan dengan lari didefinisikan sebagai episode rasa sakit yang membuat pelari tidak dapat berlari selama tiga kali berturut-turut atau yang berlangsung selama tujuh hari atau membuat pelari mencari bantuan medis.

Hasil

Sebanyak 133 peserta mendaftarkan data pelatihan mereka, 93 menyelesaikan studi dan data GPS dari 86 peserta diperoleh.

Dari para peserta yang membagikan data latihan mereka, 21 peserta (24%) mengalami cedera yang berhubungan dengan lari dan 65 lainnya tidak mengalami cedera. Secara keseluruhan, mereka menempuh jarak 4.231 km.

Tidak ditemukan hubungan yang signifikan antara data antropometrik, motivasi yang ditentukan sendiri, dan volume lari mingguan atau beban kronis berdasarkan upaya dan risiko cedera lari. Begitu juga dengan jenis kelamin, kualitas tidur yang tidak memadai, ACWR yang tinggi berdasarkan jarak atau usaha dan cedera yang berhubungan dengan lari.

Namun, ada hubungan yang signifikan antara beban akut dengan upaya yang diperhitungkan dan cedera yang berhubungan dengan lari.

Pertanyaan dan pemikiran

Tidak ada hubungan yang signifikan antara ACWR yang tinggi yang dihitung berdasarkan jarak atau usaha dan cedera lari. Namun, studi saat ini menemukan bahwa beban akut dengan upaya yang diperhitungkan secara prospektif terkait dengan peningkatan risiko cedera lari. Kita harus ingat bahwa tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kelayakan pengumpulan data. Namun, hal ini tampak masuk akal jika Anda mempertimbangkan penelitian lain yang menguraikan topik ini seperti Johnston et al. (2019). Satu-satunya pertanyaan yang perlu dipelajari adalah apakah kita dapat menggunakan data yang diperoleh dari perangkat GPS yang dapat dikenakan untuk menganalisis hubungan antara latihan dan risiko cedera saat berlari. Sementara itu, tampaknya penting untuk mengawasi lonjakan peningkatan beban latihan yang tiba-tiba. Meskipun tidak signifikan, fakta bahwa persentase yang lebih tinggi dari pelari dalam kelompok yang cedera memiliki nilai ACWR di atas 1,5 dibandingkan dengan pelari yang tidak cedera mungkin memiliki arti.

Cedera lari dianalisis secara bersamaan. Tidak ada perbedaan antara cedera akut yang terjadi secara tiba-tiba (misalnya keseleo pergelangan kaki lateral) atau cedera akut yang berkembang secara bertahap (seperti fraktur stres). Untuk sebagian besar cedera yang berkembang secara bertahap, saya pikir riwayat latihan adalah faktor penentu utama. Di sisi lain, cedera akut sering kali terjadi secara tiba-tiba dan mungkin disebabkan oleh faktor-faktor di sekitarnya seperti lalu lintas, jarak pandang, medan, dan lain-lain. Oleh karena itu, akan menarik untuk menindaklanjuti penelitian ini dan menganalisis berbagai jenis cedera secara terpisah.

Untuk menghitung beban akut dengan upaya yang dihitung, rumus berikut dapat digunakan:

([Power]/[Daya Kritis]) untuk setiap putaran kedua dalam sesi yang dibagi 7 hari. Daya kritis diperoleh dari persamaan berikut ini: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Di mana w3min dan w9min masing-masing mewakili watt maksimum yang dihasilkan dalam periode tiga dan sembilan menit selama latihan.

Karena ini adalah perhitungan yang cukup rumit, saya akan tetap menggunakan ACWR. Meskipun hubungan ini tidak signifikan, namun menurut saya, hal ini dapat membantu untuk melacak latihan seseorang dari waktu ke waktu. Perlu diingat bahwa beban kerja akut tidak boleh melebihi batas beban kerja kronis. Hal ini ditemukan pada pelari ultramaraton oleh Craddock et al. (2020) dan pelari maraton oleh Toresdahl et al. (2023). Namun yang terpenting, ACWR yang terlalu rendah juga dapat menyebabkan risiko cedera lari yang lebih tinggi Nakaoka et al. (2021). Studi ini menjelaskan kemungkinan hubungan dalam olahraga lari.

Bicara kutu buku padaku

Tingkat cedera dalam penelitian ini dihitung per 1000 kilometer, bukan 1000 jam. Oleh karena itu, Anda harus mengingat hal ini saat membandingkan dengan penelitian lain tentang topik ini yang menggunakan metrik lain untuk menentukan tingkat kejadian. Para penulis menunjukkan kemungkinan bahwa hal ini dapat menyebabkan hasil yang berbeda ketika kecepatan peserta sangat berbeda di antara para peserta.

Tidak ada pembagian antara jarak yang ditempuh seseorang selama penelitian. Jarak yang lebih pendek dan lebih jauh dapat menyebabkan jenis cedera yang berbeda.

Studi kelayakan ini tidak mampu mendeteksi hubungan antara variabel yang dikumpulkan dan risiko cedera saat berlari. Oleh karena itu, hasil ini menjelaskan sebuah topik yang harus diperiksa lebih lanjut secara rinci. Sementara itu, hasil ini hanya bersifat eksplorasi.

Beban kerja dapat didefinisikan sebagai beban internal atau eksternal, berdasarkan upaya yang dialami oleh peserta dan jarak yang ditempuh. Ketika seseorang sakit atau lelah, lari sejauh 3 kilometer mungkin terlihat mustahil (beban kerja internal), sementara beban kerja eksternal sangat terbatas. Oleh karena itu, yang terbaik adalah mempertimbangkan keduanya ketika Anda memandu pelari dan menahan diri untuk tidak menggunakan ambang batas yang sewenang-wenang untuk beban kerja yang tinggi.

Pengkondisian awal dapat mempengaruhi hasil di antara para peserta. Meskipun, karena kriteria kelayakan mensyaratkan pelari yang berlari 1 jam per minggu selama setidaknya 3 kali per minggu selama 12 bulan terakhir, saya pikir kondisi dasar mereka sudah cukup.

Bawa pulang pesan

Penelitian ini menunjukkan bahwa beban akut dengan upaya yang diperhitungkan berhubungan dengan cedera yang berhubungan dengan lari. Tampaknya lonjakan intensitas lari atau peningkatan latihan secara tiba-tiba mungkin terkait dengan risiko cedera lari. Namun, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kelayakan proses pengumpulan data. Hal ini membuat kita harus tetap berhati-hati tentang hubungan antara beban akut dan risiko cedera lari. Para penulis sekarang harus melakukan penelitian kohort prospektif dengan desain yang cukup kuat untuk memeriksa sepenuhnya hubungan ini dan untuk menyelidiki apakah data GPS dapat digunakan. Sementara itu, tampaknya masuk akal untuk mengawasi lonjakan tiba-tiba dalam latihan lari, karena penelitian sebelumnya telah memperingatkan kita tentang faktor-faktor risiko ini.

Referensi

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Menggunakan data teknologi yang dapat dikenakan untuk menjelaskan cedera saat berlari untuk tujuan rekreasi: Sebuah studi kelayakan longitudinal prospektif. Phys Ther Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Desember 30. PMID: 38181563.