Pendahuluan

Dalam olahraga elit, fisioterapis memainkan peran penting dalam menjembatani kesenjangan antara keahlian klinis, optimalisasi kinerja, dan pencegahan cedera. Elemen kunci dari peran ini adalah mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang respons fisiologis atlet terhadap beban latihan. Alat pemantauan tradisional-seperti variabilitas detak jantung, tingkat pengerahan tenaga yang dirasakan, atau sistem pelacakan beban eksternal-memberikan wawasan yang berharga tentang stres latihan, namun sering kali alat ini gagal menangkap kompleksitas penuh dari beban internal atlet. Seperti yang disoroti dalam artikel yang diulas, mencapai performa optimal sambil meminimalkan risiko cedera membutuhkan keseimbangan antara beban latihan (TL) dan pemulihan melalui pemantauan yang akurat dan individual.

Penanda biokimia dan hormonal, termasuk kreatin kinase, kortisol, dan imunoglobulin-A saliva, telah muncul sebagai faktor yang menjanjikan untuk mengevaluasi beban internal dan mengidentifikasi tanda-tanda awal maladaptasi, kelelahan, atau peningkatan kerentanan terhadap penyakit. Untuk fisioterapis, mengintegrasikan biomarker untuk memantau kelelahan atlet ke dalam latihan-sering kali bekerja sama dengan dokter olahraga, pelatih kekuatan dan pengkondisian, dan pelatih kepala-dapat meningkatkan deteksi risiko latihan berlebihan dan memandu intervensi. Hal ini sangat relevan ketika menginterpretasikan tes darah pramusim, di mana penyimpangan yang halus dapat mencerminkan stres kumulatif dari latihan dan kompetisi.

Tinjauan sistematis ini berkontribusi pada bidang ilmu pengetahuan olahraga yang terus berkembang dengan mensintesis bukti terkini tentang biomarker yang paling efektif untuk memantau kelelahan atlet dalam olahraga tim profesional. Dengan mengontekstualisasikan temuan ini dalam praktik fisioterapi, artikel ini menggarisbawahi pentingnya kolaborasi interdisipliner dan alat pemantauan yang obyektif dalam menyesuaikan beban latihan dengan profil fisiologis atlet. Bagi fisioterapis, wawasan ini merupakan peluang tidak hanya untuk menyempurnakan strategi pencegahan cedera tetapi juga untuk secara aktif mendukung optimalisasi kinerja sepanjang musim.

Metode

Tinjauan sistematis ini mengikuti protokol PRISMA. Empat database elektronik ditelusuri: PubMed, Scopus, SportDiscus, dan Web of Science. Pencarian menggabungkan istilah-istilah yang terkait dengan olahraga tim elit/profesional, penanda fisiologis, imunologis, biokimia, atau hormonal, dan kelelahan, kinerja, pemulihan, stres, atau kesehatan. Daftar referensi dari studi yang disertakan juga dilakukan skrining. Pemilihan studi dilakukan secara independen oleh dua peneliti, dengan ketidaksepakatan diselesaikan dengan konsensus atau peninjau ketiga.

Kriteria inklusi

Studi yang diperlukan untuk fokus pada atlet olahraga tim pria elit atau profesional, melaporkan setidaknya satu biomarker yang terkait dengan hormon, Kerusakam otot, kekebalan, stres oksidatif, atau peradangan. Penelitian yang memenuhi syarat juga diperlukan untuk memberikan deskripsi yang jelas tentang metode akuisisi biomarker (jenis sampel, waktu, dan teknik analitik), mengumpulkan data selama pertandingan resmi atau sesi latihan, dan mengadopsi desain longitudinal atau mencakup lebih dari satu paparan kompetitif atau pelatihan.

Kriteria eksklusi

Studi yang tidak termasuk adalah studi tentang atlet amatir atau atlet muda, protokol olahraga berbasis laboratorium atau simulasi, atau studi yang tidak memiliki rincian yang memadai tentang pengukuran biomarker. Pengukuran titik waktu tunggal, studi yang hanya berfokus pada biomarker yang tidak terkait dengan kelelahan atau pemulihan (misalnya, penanda nutrisi), dan sumber non-primer seperti buku, atau ulasan lain juga tidak disertakan. Hanya studi yang diterbitkan dari tahun 2000 dan seterusnya yang dipertimbangkan.

SKRining dan pemilihan studi 

Tinjauan ini mengikuti pedoman PRISMA, dengan satu peneliti yang melakukan pencarian basis data, mengidentifikasi studi yang relevan, dan mengekstraksi data dengan cara yang terstandardisasi. Artikel disusun dalam Microsoft Excel, duplikasi dihapus, dan judul serta abstrak disaring untuk relevansi. Teks lengkap diperiksa bila diperlukan untuk memastikan kepatuhan dengan kriteria kelayakan, dengan hasil 28 artikel terpilih. Data yang diekstrak ditabulasi berdasarkan jenis olahraga (sepak bola, bola basket, bola voli, bola tangan), jenis acara (pertandingan atau latihan), dan kategori biomarker (fisiologis, imunologis, biokimia, atau hormonal).

Kualitas studi 

Kualitas studi dan risiko bias pelaporan dinilai secara independen oleh dua penulis dengan menggunakan daftar periksa MINORS, yang menilai kualitas metodologis dari 0-16 untuk studi non-komparatif dan 0-24 untuk studi komparatif. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan kualitas metodologis yang lebih baik dan risiko bias yang lebih rendah.

Hasil

Pencarian awal mengidentifikasi 504 studi (496 dari database, 8 dari sumber lain). Setelah menghilangkan duplikasi, 385 studi unik disaring berdasarkan judul dan abstrak, menghasilkan 53 studi yang berpotensi memenuhi syarat. Penilaian teks lengkap mengecualikan 25 studi yang tidak memenuhi kriteria, dengan hasil 28 studi yang termasuk dalam tinjauan.

Mengenai kualitas metodologis, dari 28 penelitian, 13 di antaranya bersifat komparatif (maksimum 24 poin) dan 15 non-komparatif (maksimum 16 poin). Sembilan belas penelitian dinilai memiliki risiko bias yang rendah, sementara empat studi komparatif memiliki risiko bias yang tinggi. Kelemahan metodologis yang paling umum adalah kurangnya evaluasi netral (item 5) dan, dalam studi komparatif, tidak adanya kelompok kontrol dengan intervensi standar emas (item 8).

Ke-28 penelitian yang disertakan diterbitkan antara 2008 dan 2023, dengan lebih dari 70% muncul setelah 2015, tren ini merupakan refleksi minat penelitian yang berkembang dalam mengidentifikasi dan memvalidasi biomarker yang andal untuk memantau kelelahan atlet. Penelitian ini melibatkan atlet elit dari berbagai olahraga tim, paling sering bola basket (n=7) dan sepak bola (n=6), diikuti oleh bola tangan, futsal, rugbi, sepak bola Australia, bola voli, rugbi, netball, dan polo air.

Terkait konteks studi, 8 studi menganalisis respons terhadap pertandingan resmi, 8 berfokus pada sesi latihan, dan 12 meneliti keduanya. Pertandingan secara umum terbukti memberikan tekanan fisiologis yang lebih besar daripada latihan.

Biomarker yang paling sering diselidiki adalah indikator hormonal seperti testosteron dan kortisol (n = 15). Hal ini diikuti oleh penanda kerusakam otot termasuk kreatin kinase dan laktat dehidrogenase (n = 9), ukuran imunologis seperti imunoglobulin A dan fungsi sel kekebalan tubuh (n = 8), penanda stres oksidatif seperti spesies oksigen reaktif dan kapasitas antioksidan (n = 6), dan terakhir, penanda peradangan seperti protein C-reaktif dan sitokin (n = 4).

Penanda Hormonal

Lima belas penelitian meneliti hubungan antara beban latihan dan kompetisi dengan respons hormonal, yang secara konsisten melaporkan perubahan testosteron, kortisol, dan rasio testosteron/kortisol (T/C) di sepanjang musim. Perubahan-perubahan ini memberikan informasi yang berharga wawasan yang berharga untuk memantau atlet, terutama karena rasio T/C telah muncul sebagai indikator sensitif terhadap stres latihan dan kelelahan. Meskipun kortisol saja menunjukkan keterbatasan karena variabilitasnya, menggabungkannya dengan nilai testosteron menghasilkan indeks stres fisiologis yang lebih andal. Bukti juga menunjukkan bahwa respons hormonal bervariasi berdasarkan posisi bermain, waktu permainan, dan disiplin olahraga, yang memperkuat kompleksitas interpretasinya. Secara keseluruhan, menggunakan T, C, dan terutama rasio T/C membantu menangkap keseimbangan antara proses anabolik dan katabolik. Namun, penanda ini tidak boleh dipertimbangkan secara terpisah; mengintegrasikannya dengan tindakan fisiologis lainnya memungkinkan penyesuaian yang lebih tepat dalam pelatihan dan pemulihan, yang pada akhirnya mendukung optimalisasi kinerja dan manajemen kelelahan.

Penanda Kerusakam Otot

Creatine kinase (CK) adalah penanda kerusakan otot yang paling banyak dipelajari, dengan bukti yang konsisten yang menunjukkan elevasi pasca-latihan yang terkait dengan kelelahan dan kerusakan otot. Tinjauan ini mengkonfirmasi pola ini, dengan peningkatan signifikan yang diamati hingga 24-72 jam setelah latihan atau kompetisi. Elevasi ini lebih besar daripada koefisien variasi atlet, sehingga mendukung sensitivitas CK sebagai penanda beban akut. Namun, nilai CK menunjukkan fluktuasi harian yang substansial dan variasi sirkadian (memuncak di pagi hari), yang mempersulit interpretasi mereka, terutama untuk memantau beban kronis.

Terlepas dari keterbatasan ini, penelitian menunjukkan bahwa CK, bersama dengan laktat dehidrogenase (LDH), dapat melacak kerusakam otot selama satu musim. Nilai yang lebih tinggi biasanya diamati selama pramusim (ketika beban latihan ditingkatkan) dan selama periode pertandingan yang padat atau playoff, sementara penurunan CK dan LDH menyertai penurunan beban latihan yang disengaja untuk meningkatkan performa. Dengan demikian, CK-terutama ketika diukur 24-48 jam setelah pertandingan atau latihan-tetap menjadi alat yang berharga untuk mendeteksi stres otot dan memandu manajemen beban dan strategi pemulihan.

Penanda Imunologi

s-IgA (saliva immunoglobulin A) adalah salah satu penanda kekebalan tubuh yang paling penting bagi para atlet. Bertindak seperti garis pertahanan pertama di saluran pernapasan, mencegah virus dan bakteri menempel pada mukosa.

Penelitian menunjukkan bahwa ketika intensitas latihan meningkat, kadar s-IgA sering kali menurun, yang meningkatkan risiko infeksi saluran pernapasan atas (ISPA). Beberapa penelitian yang diulas di sini menguji bagaimana s-IgA berubah selama siklus latihan (pra-musim, kelebihan beban, tapering, dll.) dan apakah perubahan ini memprediksi penyakit.

• Berhubungan dengan penyakit: Beberapa penelitian menemukan bahwa s-IgA yang lebih rendah memiliki korelasi dengan gejala ISPA yang lebih sering. Sebagai contoh, dalam sebuah penelitian, selama 4 minggu latihan intensif, para pemain mengalami penurunan kadar s-IgA dan lebih banyak pilek serta sakit tenggorokan, terutama dalam seminggu terakhir. Penelitian lain menunjukkan bahwa jika s-IgA turun lebih dari 65%, risiko jatuh sakit dalam waktu 2 minggu jauh lebih tinggi.
• Hasil yang beragam: Tidak semua penelitian menemukan hubungan statistik yang kuat, tetapi atlet dengan lebih banyak penyakit umumnya memiliki s-IgA yang lebih rendah daripada rekan setim yang lebih sehat. Beberapa perbedaan juga bergantung pada peran/posisi pemain, yang menunjukkan variabilitas individu.
• Efek beban latihan: Di seluruh penelitian, pola umum muncul: beban latihan yang lebih berat menyebabkan s-IgA yang lebih rendah. Sebagai contoh, sebuah penelitian melaporkan bahwa pengukuran IgA saliva (s-IgA) dapat menjadi alat yang berguna untuk memantau beban latihan yang berlebihan pada atlet. Sebaliknya, kelompok penelitian lain tidak mengamati korelasi yang signifikan secara statistik; namun, mereka mencatat bahwa peningkatan beban kerja sering kali mendahului penurunan s-IgA. Secara keseluruhan, temuan ini menunjukkan bahwa strategi pemulihan yang tepat dan manajemen beban yang cermat dapat membantu mengurangi penekanan kekebalan tubuh.

Penanda Peradangan dan Stres Oksidatif

Periode padatnya jadwal pertandingan dengan pemulihan yang tidak memadai sering kali menyebabkan kelelahan kumulatif dan ketegangan fisiologis yang lebih besar. Hal ini tercermin dalam perubahan yang terus-menerus pada biomarker peradangan dan stres oksidatif di seluruh kompetisi berturut-turut. 

Sebagai contoh, pada pemain sepak bola profesional, peningkatan besar dilaporkan pada sitokin peradangan (TNF-α, IL-6) dan penanda Kerusakam otot (CK, LDH) sepanjang musim. Demikian pula, ketika para pemain berkompetisi dalam dua pertandingan dalam waktu seminggu, biomarker seperti CRP, CK, kortisol, dan penanda stres oksidatif menunjukkan nilai yang semakin tinggi setelah pertandingan kedua, yang menunjukkan ketegangan yang disebabkan oleh pemulihan yang terbatas.

Pola ini telah dikonfirmasi oleh penelitian sepak bola lainnya. Hasil yang sebanding juga diamati pada bola basket elit (musim 6 bulan) dan bola tangan profesional (12 minggu), dengan peningkatan stres oksidatif selama fase intensif. Olahraga-olahraga ini menunjukkan gangguan biokimia yang lebih kuat daripada bola voli, kemungkinan karena bola tangan dan bola basket melibatkan pembebanan eksentrik yang lebih besar. Perbedaan tersebut menggambarkan bahwa profil stres biokimiawi bervariasi tergantung pada olahraga. Namun, pada semua kasus, kompetisi dan perjalanan yang berulang tanpa pemulihan yang memadai menyebabkan peradangan dan ketidakseimbangan redoks yang tidak terselesaikan, sehingga meningkatkan risiko kelelahan dan cedera.

Secara mekanis, stres oksidatif yang berkelanjutan dapat mengganggu kontraktilitas otot dan merusak membran sel, sementara peradangan yang berkepanjangan memperlambat regenerasi otot dan memperburuk kerusakan jaringan. Faktanya, pada pemain sepak bola elit, peningkatan kadar CRP setelah pertandingan berkorelasi kuat dengan kadar CK yang lebih tinggi 24 jam kemudian, yang menyoroti hubungan antara peradangan dan kerusakan otot sekunder.

Perbedaan Jenis Kelamin dalam Pemantauan Kelelahan Kronis

Sebagian besar penelitian berfokus pada atlet pria, namun perbedaan jenis kelamin secara signifikan memengaruhi kelelahan kronis - mulai dari perkembangannya hingga bagaimana biomarker harus ditafsirkan.

Pada perempuan, siklus menstruasi sangat mempengaruhi kinerja, penggunaan energi, dan pemulihan. Estrogen dapat melindungi otot dari kerusakam otot akibat olahraga, dan Respons peradangan berbeda menurut jenis kelamin, dengan perempuan menunjukkan pola pelepasan sitokin yang berbeda (misalnya, IL-6, TNF-α). Respons stres oksidatif juga bervariasi, karena perempuan mungkin mengandalkan pertahanan antioksidan yang berbeda.

Komposisi serat otot dan metabolisme lebih lanjut berkontribusi pada pola kelelahan dan pemulihan yang spesifik berdasarkan jenis kelamin. Misalnya, kreatin kinase (CK) cenderung meningkat lebih sedikit pada perempuan dibandingkan pria.

Terakhir, rasio testosteron/kortisol, yang banyak digunakan dalam pemantauan, tidak dapat dibandingkan secara langsung antar jenis kelamin. Kedua jenis kelamin menunjukkan peningkatan testosteron akut setelah berolahraga, tetapi peningkatannya jauh lebih besar pada pria. Hal ini membutuhkan nilai referensi khusus jenis kelamin dan interpretasi yang cermat.

Singkatnya, protokol pemantauan yang dibangun berdasarkan data pria mungkin tidak dapat ditransfer ke atlet perempuan. Mengadaptasi rentang referensi dan memperhitungkan siklus hormonal sangat penting untuk meningkatkan pemantauan kelelahan pada wanita.

Pertanyaan dan Pemikiran

Sebuah pertanyaan kunci berkaitan dengan kepraktisan biomarker untuk memantau kelelahan atlet dalam pengaturan olahraga dan klinis. Pengambilan sampel air liur menawarkan pilihan yang nyaman dan non-invasif untuk penilaian lapangan dan dapat digunakan untuk mengukur kortisol, testosteron, dan penanda imunologis seperti s-IgA. Namun, hasilnya mungkin bias oleh lesi mulut, penyakit, atau fluktuasi sirkadian. Sebaliknya, biomarker Kerusakam otot (misalnya, CK, LDH) dan peradangan (misalnya, CRP, sitokin, TNF-α), serta penanda stres oksidatif, biasanya membutuhkan sampel darah atau urin dan metode laboratorium yang lebih canggih, yang membatasi kelayakannya selama musim kompetisi.

Tantangan lain terletak pada interpretasi. Beberapa biomarker, terutama CK, menunjukkan variabilitas antar-individu yang luas, sehingga sulit untuk menentukan nilai batas universal. Oleh karena itu, pengukuran awal (pra-musim) sangat penting untuk tindak lanjut yang bermakna.

Biomarker ini dapat memberikan wawasan tentang sindrom overtraining (OTS), tetapi bukti saat ini menunjukkan bahwa tidak ada satu pun biomarker atau penanda hormonal yang dapat memastikan diagnosa. Menurut konsensus tahun 2013OTS paling baik didefinisikan sebagai penurunan performa yang spesifisitas dan membandel / presisten pada olahraga tertentu, disertai dengan gangguan mood, yang tidak kunjung sembuh meskipun sudah berminggu-minggu atau berbulan-bulan menjalani pemulihan. Yang penting, OTS tetap merupakan diagnosis pengecualian, karena tidak ada pengujian laboratorium yang dapat memastikannya.

Keterbatasan lainnya adalah kurangnya data spesifisitas perempuan tentang OTS. Atlet perempuan sangat rentan terhadap kondisi seperti stres fraktur dan Kekurangan Energi Relatif dalam Olahraga (RED-S). Triad Atlet Perempuan, sebagaimana didefinisikan dalam Posisi berdiri ACSM -(a) ketersediaan energi yang rendah (dengan atau tanpa gangguan makan), (b) disfungsi menstruasi, dan (c) kepadatan mineral tulang yang rendah-dapat tumpang tindih dengan OTS tetapi membutuhkan perhatian klinis yang berbeda. Faktor hormonal seperti IGF-1 dapat berperan dalam kesehatan tulang, sementara kekurangan vitamin D dan zat besi, terutama pada atlet ketahanan, menambah risiko. Ini tinjauan menyoroti bahwa kehilangan zat besi yang berhubungan dengan siklus menstruasi dapat berkontribusi lebih lanjut terhadap kelelahan dan gangguan kinerja. 

Bukti terbaru juga menunjukkan bahwa siklus menstruasi dapat memengaruhi kapasitas kinerja, meskipun temuan masih belum dapat disimpulkan mengenai sejauh mana fase yang berbeda memengaruhi kemampuan fisik.

Bicara kutu buku padaku

Penelitian ini mengikuti pedoman PRISMA, yang merupakan pilihan yang kuat karena menjamin transparansi, reproduktifitas, dan meminimalkan bias seleksi. Penggunaan beberapa pangkalan data khusus olahraga (PubMed, Scopus, SportDiscus, Web of Science) juga mengurangi risiko kehilangan literatur kunci. 

Kriteria inklusi didefinisikan dengan jelas, hanya menargetkan atlet tim pria elit atau profesional dan membutuhkan data longitudinal yang dikumpulkan di seluruh pertandingan atau sesi latihan. Hal ini akan meningkatkan validitas ekologis, karena hasilnya mencerminkan tuntutan kompetitif yang sebenarnya. Namun, cakupannya cukup sempit: dengan mengecualikan wanita, atlet amatir, dan studi berbasis laboratorium, tinjauan ini memprioritaskan spesifisitas daripada keluasan. Akibatnya, kesimpulannya tidak dapat digeneralisasi untuk atlet perempuan atau populasi atlet non-elit. Selain itu, tinjauan ini mencakup berbagai macam olahraga, masing-masing dicirikan oleh beban internal yang berbeda yang secara alami mengarah pada adaptasi yang berbeda. Untuk mencapai akurasi yang lebih tinggi, perbedaan-perbedaan ini seharusnya dipertimbangkan dan dieksplorasi melalui analisis subkelompok.

Kekuatan lainnya adalah persyaratan rinci untuk biomarker untuk memantau kelelahan atlet metode akuisisi, termasuk jenis sampel, waktu, dan teknik analisis. Hal ini membantu menstandarisasi perbandingan di seluruh penelitian. Namun, variabilitas tetap ada: respons biomarker sangat bergantung pada waktu, dan metode pengumpulan (misalnya, air liur vs. darah, pengambilan sampel pagi vs. malam hari) berbeda secara substansial di seluruh penelitian. Heterogenitas ini mengurangi komparabilitas hasil dan dapat mengaburkan tren biomarker. Lebih lanjut, para penulis menunjukkan bahwa waktu akuisisi data sangat bervariasi di seluruh penelitian. Sebagai contoh, kadar kreatin kinase (CK) diukur pada waktu yang berbeda dalam sehari. Meskipun analisis ini dapat disesuaikan untuk memperhitungkan fluktuasi sirkadian, para penulis berpendapat bahwa elevasi CK yang konsisten yang diamati 24 hingga 48 jam pasca-pelatihan kemungkinan besar mengurangi dampak dari perbedaan waktu tersebut.

Akhirnya, tinjauan ini mengandalkan satu peneliti utama untuk pencarian dan ekstraksi, dengan arbitrase hanya jika ada perbedaan pendapat. Hal ini menimbulkan potensi bias: preferensi yang tidak disengaja selama skrining dapat mempengaruhi inklusi studi. Tinjauan independen ganda akan meningkatkan keandalan.

Pesan untuk dibawa pulang

Pemantauan Hormonal (Testosteron & Kortisol):

• Rasio Rasio T/C lebih dapat diandalkan daripada salah satu hormon saja untuk menilai stres dan kelelahan latihan.
• Respons hormonal bervariasi menurut jenis kelamin, posisi bermain, waktu permainan, dan disiplin olahraga → Interpretasi harus bersifat individual.
• Gunakan pengambilan sampel air liur untuk pemantauan lapangan yang mudah, tetapi waspadai variasi sirkadian.

Penanda Kerusakam Otot (CK, LDH):

• CK mencapai puncaknya 24-72 jam setelah latihan dan berguna untuk memantau beban akut dan pemulihan.
• Jadwal pramusim yang tinggi atau padat = ↑ CK/LDH → mengindikasikan perlunya strategi pemulihan yang disesuaikan.
• Selalu bandingkan dengan nilai dasar individu (fluktuasi besar dari hari ke hari).

Penanda Imunologi (s-IgA):

• ↓ s-IgA = ↑ risiko penyakit pernapasan (terutama dengan latihan/kompetisi dengan intensitas tinggi).
• Melacak tren dari waktu ke waktu daripada nilai tunggal untuk memandu pemulihan dan pencegahan penyakit.
• Pengukuran air liur bersifat praktis dan dapat berfungsi sebagai sinyal peringatan dini.

Penanda Stres Peradangan & Oksidatif (CRP, sitokin, ROS):

• Meningkat selama periode pertandingan yang padat → mengindikasikan kelelahan yang belum terselesaikan dan ↑ risiko cedera.
• Peradangan dan stres oksidatif yang membandel / presisten mengganggu pemulihan dan regenerasi otot.
• Pemantauan rutin dapat membantu memandu pengurangan beban dan perencanaan pemulihan.

Pertimbangan Khusus Jenis Kelamin:

• Atlet perempuan menunjukkan respons yang berbeda dalam biomarker untuk memantau kelelahan atlet karena faktor-faktor seperti siklus menstruasi, efek estrogen, dan komposisi serat otot.
• CK meningkat lebih sedikit pada perempuan, dan rasio T/C tidak dapat ditafsirkan sama seperti pada pria.
• Protokol pemantauan harus mencakup rentang referensi spesifisitas jenis kelamin dan pelacakan siklus menstruasi.

Ini studi akses terbuka memberikan gambaran lengkap tentang penelitian terkini tentang biomarker untuk memantau kelelahan atlet dan aplikasinya dalam performa olahraga.

Tingkatkan strategi pemulihan Anda untuk mencapai performa terbaik dengan kursus ini dari Physiotutors.

Berdasarkan fondasi ini, penulis menawarkan eksplorasi terperinci dalam podcast ini podcast teknik pemulihan tingkat lanjut untuk atlet.

Referensi

Soler-López, A., Moreno-Villanueva, A., Gómez-Carmona, CD, & Pino-Ortega, J. (2024). Peran Biomarker dalam Memantau Kelelahan Kronis di Kalangan Atlet Tim Profesional Pria: Sebuah Tinjauan Sistematis. Sensor, 24(21), 6862.