Pendahuluan

Cedera ligamen anterior cruciatum (ACL) merupakan masalah yang signifikan pada atlet, dan program pencegahan cedera berbasis olahraga (IPP) bertujuan untuk mengurangi risiko ini dengan memodifikasi pola gerakan lutut, seperti meningkatkan fleksi lutut dan mengurangi valgus lutut. Program-program ini sering kali mencakup campuran komponen latihan neuromuskuler seperti plyometrik dan stabilitas inti. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bukti yang bertentangan mengenai efektivitas IPP multikomponen dalam memodifikasi pola gerak lutut dan selanjutnya mengurangi risiko cedera ACL. Meta-analisis tradisional telah berjuang untuk menilai efektivitas komparatif dari berbagai komponen IPP yang berbeda karena keterbatasan dalam menganalisis beberapa intervensi secara bersamaan. Untuk mengatasi hal ini, para penulis menggunakan Bayesian network meta-analysis (NMA) untuk mengevaluasi dan memberi peringkat dampak dari berbagai IPP terhadap pola gerakan lutut selama lompatan vertikal dan gerakan memotong, yang merupakan tes umum untuk mengetahui risiko cedera ACL. Penelitian ini berupaya untuk mengklarifikasi komponen spesifik IPP mana yang paling efektif dalam memodifikasi gerakan lutut, menawarkan wawasan baru untuk mengoptimalkan strategi pencegahan cedera ACL.

Metode

Studi ini mengikuti pedoman PRISMA 2020 untuk tinjauan sistematis dan meta-analisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi intervensi berbasis olahraga yang dirancang untuk mengurangi risiko cedera ACL dengan memodifikasi pola gerakan lutut, dengan fokus pada valgus lutut dan fleksi lutut selama gerakan atletik. Studi dipilih berdasarkan kerangka kerja PICOS, termasuk atlet yang aktif secara fisik tanpa cedera ekstremitas bawah yang berpartisipasi dalam pelatihan olahraga reguler. Intervensi yang diberikan adalah program berbasis latihan yang ditujukan untuk pencegahan cedera ACL, sementara kelompok kontrol terdiri dari para atlet yang mengikuti rutinitas latihan seperti biasa.

Kriteria Kelayakan

Studi dengan intervensi berbasis olahraga yang menargetkan pencegahan cedera ACL. Peserta dalam penelitian ini adalah para atlet, dengan pengukuran biomekanik fleksi lutut dan valgus yang dinilai menggunakan sistem analisis gerak, seperti drop vertical jump (DVJ), single-drop vertical jump (SDVJ), dan side-step cutting (SSC) test.

Pemilihan Studi & Pengumpulan Data

Setelah menyaring duplikasi dan menilai artikel teks lengkap, data diekstraksi menggunakan formulir yang telah dirancang sebelumnya, yang mencakup rincian seperti ukuran sampel, intervensi spesifik, dan hasil biomekanik. Data yang hilang ditindaklanjuti dengan penulis. Penelitian dengan risiko bias yang tinggi, data yang tidak mencukupi, atau tidak memiliki kelompok kontrol tidak diikutsertakan.

Risiko Bias & Kepastian Bukti

Risiko bias (ROB) dinilai dengan menggunakan alat Cochrane, dan kepastian bukti dievaluasi melalui pendekatan GRADE untuk analisis meta jaringan (NMA). Para penulis menilai kualitas pelaporan dengan menggunakan daftar periksa TIDieR dan CERT.

Analisis Data

Meta-analisis berpasangan dilakukan dengan menggunakan model efek acak untuk menghitung perbedaan rata-rata (MD) untuk fleksi lutut dan sudut valgus. Meta-analisis jaringan Bayesian dilakukan untuk membandingkan IPP yang berbeda, dengan menggabungkan bukti langsung dan tidak langsung. Potensi efektivitas intervensi latihan dievaluasi dengan menggunakan permukaan di bawah kurva peringkat kumulatif (SUCRA), yang mengukur probabilitas suatu intervensi berada di peringkat yang paling efektif. Nilai SUCRA yang lebih tinggi menunjukkan efektivitas yang lebih besar, sementara nilai yang lebih rendah menunjukkan bahwa intervensi tersebut kurang efektif. Konsistensi dalam jaringan dinilai dengan menggunakan teknik pemisahan simpul, dengan ambang batas P-value 0,05 yang mengindikasikan apakah konsistensi yang diamati dapat dikaitkan dengan variasi kebetulan atau acak.

Analisis terpisah dilakukan untuk tes melompat dan memotong, dengan memperhitungkan perbedaan spesifik gerakan. Analisis sensitivitas dilakukan, termasuk mengecualikan studi sampel kecil dan berfokus pada studi yang menggunakan sistem analisis gerakan 3D. Plot corong digunakan untuk menilai bias publikasi.

Hasil

Dari 891 catatan yang diidentifikasi pada awalnya, 22 uji coba terkontrol secara acak (RCT) memenuhi kriteria inklusi. Uji coba ini mempelajari 878 peserta dan mengevaluasi 12 program pencegahan berbasis olahraga (IPP) yang berbeda. Para peserta merupakan atlet dari berbagai cabang olahraga, termasuk sepak bola, bola basket, bola voli, dan senam. Intervensi berkisar antara 1 hingga 10 minggu, dengan frekuensi latihan 2-5 kali per minggu.

Intervensi

IPP meliputi pelatihan neuromuskuler, latihan stabilitas inti, pelatihan plyometrik, umpan balik visual diri dan ahli-visual, fokus perhatian eksternal dan internal, pelatihan ketangkasan, dan program pencegahan cedera khusus olahraga lainnya.

Risiko Bias dan Kualitas Pelaporan

Meskipun semua 22 penelitian memberikan rincian pengacakan yang memadai, sebagian besar tidak membutakan peserta atau personel. Kualitas pelaporan tinggi (daftar periksa TIDieR: ≥9/12 item yang dilaporkan dalam 20 penelitian). Skor CERT berkisar antara 9 hingga 14/16, meskipun pengaturan non-latihan dan strategi kontrol tidak dilaporkan.

Temuan Utama

Tes Melompat

Instruksi fokus eksternal (MD = 26, CrI = 7,5 hingga 44) dan fokus perhatian internal (MD = 19, CrI = 0,19 hingga 37) secara signifikan meningkatkan fleksi lutut dibandingkan dengan kontrol. Latihan stabilitas inti secara signifikan mengurangi valgus lutut (MD = -4,40, CrI = -7,7 hingga -1,1). IPP lainnya tidak menunjukkan efek yang signifikan secara statistik.

Tes Pemotongan

Tidak ada intervensi yang secara signifikan mempengaruhi fleksi lutut atau valgus lutut selama gerakan pemotongan.

Pemeringkatan Intervensi (SUCRA)

• Fleksi Lutut (Melompat): Instruksi fokus eksternal menempati peringkat tertinggi (SUCRA = 0,94), diikuti oleh fokus perhatian internal (SUCRA = 0,81).
• Valgus Lutut (Melompat): Pelatihan stabilitas inti adalah yang paling efektif (SUCRA = 0,96).
• Tes Pemotongan: Fokus perhatian internal (SUCRA = 0,66) meningkatkan fleksi lutut, sementara pelatihan stabilitas inti (SUCRA = 0,88) berada di peringkat tertinggi untuk mengurangi valgus lutut.

Heterogenitas dan Bias

Tidak ada heterogenitas substansial atau bias publikasi yang terdeteksi. Kepastian bukti adalah moderat untuk intervensi yang berada di peringkat teratas dalam tes lompatan, tetapi diturunkan peringkatnya karena risiko bias dan tidak langsung.

Analisis Sensitivitas

Temuannya konsisten untuk tes lompatan tetapi tidak signifikan untuk tes pemotongan.

Kepastian bukti

Program pencegahan berbasis latihan, khususnya yang menggabungkan instruksi fokus eksternal, fokus perhatian internal, dan latihan stabilitas inti, secara efektif meningkatkan mekanika lutut (fleksi dan valgus lutut) selama tes melompat. Namun demikian, intervensi ini kurang efektif untuk tes pemotongan. Kualitas laporannya tinggi, tetapi detail strategi blinding dan kontrol sering kali kurang. Kepastian bukti adalah moderat untuk intervensi teratas dalam tes lompat.

Pertanyaan dan pemikiran

Tes lompatan satu kaki, tes lompatan bilateral, dan gerakan memotong biasanya digunakan untuk menilai risiko cedera ACL. Penelitian ini mengambil pendekatan mekanistik, dengan fokus pada bagaimana kekuatan yang berlebihan pada struktur tertentu dapat menyebabkan cedera, namun hal ini mungkin terlalu menyederhanakan interaksi kompleks yang terlibat dalam performa atletik. Cedera dipengaruhi oleh berbagai faktor, dan ada minat yang semakin besar terhadap pengaruh biopsikososial dan lingkungan. Penting untuk mempertanyakan faktor-faktor lain yang mungkin berkontribusi terhadap cedera, yang dapat membantu menjelaskan temuan yang tidak konsisten tentang efektivitas program pencegahan ACL. Variabilitas dalam frekuensi dan volume latihan semakin menambah ketidakkonsistenan ini.

Beberapa temuan menarik muncul ketika membahas intervensi ini. Instruksi yang menekankan fokus perhatian eksternal dan internal telah terbukti secara signifikan meningkatkan fleksi lutut selama tes lompatan. Namun demikian, fokus eksternal sering kali bergantung pada umpan balik, sehingga menimbulkan pertanyaan, apakah peningkatan dalam lingkungan yang terkendali dapat diterjemahkan ke dalam performa olahraga yang sesungguhnya. Meskipun fokus eksternal dianggap dapat meningkatkan kontrol motorik, namun sulit untuk menentukan apakah manfaat ini dapat ditransfer ke tugas-tugas atletik dalam kehidupan nyata.

Tidak ada intervensi dalam penelitian ini yang mampu memodifikasi fleksi atau valgus lutut selama tes pemotongan langkah samping. Para peneliti berhipotesis bahwa hal ini disebabkan karena gerakan menghindar dan memotong melibatkan gaya multi arah dan perubahan arah yang cepat, sehingga membuat tugas-tugas ini menjadi lebih kompleks dan tidak terlalu terpengaruh oleh intervensi standar. Hal ini menunjukkan perlunya latihan kontrol motorik, yang disempurnakan dengan umpan balik, yang sangat spesifik dan fokus pada kualitas gerakan itu sendiri. Penjelasan lain yang mungkin untuk kurangnya hasil dalam tes pemotongan adalah bahwa peserta memprioritaskan kinerja di atas keselamatan sendi selama tugas ini, yang kemungkinan meningkatkan tekanan mekanis pada lutut.

Bicara kutu buku padaku

Mari kita pelajari lebih dalam tentang NMA, kerangka kerja Bayesian, dan SUCRA yang digunakan dalam penelitian ini.

Network Meta-Analysis (NMA) adalah alat yang ampuh yang digunakan dalam penelitian ini untuk membandingkan beberapa program pencegahan ACL, bahkan ketika perbandingan head-to-head antara semua intervensi tidak ada. Tidak seperti meta-analisis tradisional, NMA menggabungkan kedua bukti langsung (misalnya, Program A vs. Program B) dan bukti tidak langsung (misalnya, Program A vs. Program C, lalu Program C vs. Program B) untuk menciptakan "jaringan" intervensi. Hal ini memungkinkan penulis untuk menilai bagaimana berbagai program, seperti latihan stabilitas inti dan latihan kontrol motorik berbasis fokus, saling bersaing dalam berbagai tugas yang berbeda.

Penelitian ini menggunakan kerangka kerja Bayesian dalam NMA, yang melampaui pendekatan frequentist tradisional dengan memasukkan pengetahuan sebelumnya dan menghasilkan probabilitas untuk efektivitas setiap intervensi. Analisis Bayesian memberikan interval yang dapat dipercaya (mirip dengan interval kepercayaan), memperhitungkan variabilitas dan ketidakpastian dalam hasil. Hal ini membuat temuan-temuan tersebut lebih dapat diterapkan pada kondisi dunia nyata, karena mencerminkan berbagai kemungkinan hasil yang mungkin terjadi, bukan hanya satu titik estimasi.

Skala SUCRA (Surface Under the Cumulative Ranking) membawa hasil NMA selangkah lebih maju dengan mengukur seberapa efektif setiap intervensi pada skala 0-100%. Skor SUCRA yang lebih tinggi menunjukkan kemungkinan yang lebih tinggi untuk menjadi intervensi yang paling efektif. Dalam penelitian ini, intervensi seperti latihan stabilitas inti mendapat skor tinggi untuk mengurangi valgus lutut selama tes lompatan, sementara tugas pemotongan sidestep menunjukkan skor yang lebih rendah, yang mencerminkan resistensi mereka terhadap peningkatan melalui program saat ini.

Pesan untuk dibawa pulang

Studi ini menyoroti kompleksitas pencegahan cedera ACL dan perlunya pendekatan berbasis bukti yang bernuansa. Program pencegahan, seperti latihan stabilitas inti dan strategi perhatian berbasis fokus, dapat meningkatkan valgus lutut dan biomekanik fleksi selama tugas terkontrol seperti tes lompatan satu kaki dan bilateral. Namun, intervensi ini menunjukkan efektivitas yang terbatas dalam meningkatkan pola gerakan selama tugas-tugas yang lebih kompleks seperti pemotongan sidestep, di mana tuntutan kinerja mungkin lebih penting daripada pertimbangan keselamatan sendi.

Bagi para dokter, hal ini menggarisbawahi pentingnya menyesuaikan intervensi dengan kebutuhan spesifik olahraga atlet. Latihan harus mereplikasi gerakan multidirectional dan berisiko tinggi yang dihadapi atlet dalam kompetisi untuk memastikan keberlanjutan. Selain itu, perhatian harus diberikan untuk mengintegrasikan isyarat fokus eksternal dan umpan balik, karena strategi ini menjanjikan untuk meningkatkan kontrol motorik. Mengintegrasikan fokus eksternal, yaitu mengarahkan perhatian atlet ke isyarat eksternal, dapat dilakukan dengan menggunakan kerucut, tongkat, atau peralatan lain untuk memandu gerakan. Misalnya, selama lompatan satu kaki dari kotak, letakkan kerucut di dekat area pendaratan dan berikan instruksi: "Saat mendarat, lutut Anda harus menyentuh tepi bawah kerucut." Fokus eksternal ini mendorong keselarasan lutut yang tepat dan membantu mencegah valgus lutut.

Terakhir, meskipun perbaikan biomekanik sangat penting, pencegahan cedera ACL tidak dapat hanya mengandalkan mekanika. Terapis fisik harus mengadopsi pendekatan holistik secara ekologis, dengan menyadari bahwa kinerja dunia nyata dan risiko cedera dipengaruhi oleh kombinasi faktor biomekanik, psikologis, dan lingkungan.

Pelajari lebih lanjut

Referensi

Wang, D., Valtonen, AM, Thiel, T., Stenroth, L., Gao, Y., & Kulmala, J. (2024). Efek Intervensi Pencegahan Cedera ACL Berbasis Latihan terhadap Gerak Lutut pada Atlet: Tinjauan Sistematis dan Meta-Analisis Jaringan Bayesian. Jurnal Terapi Fisik Ortopedi dan Olahraga, 1-45.