Kami baru saja menyelesaikan akhir pekan pertama dari studi Master paruh waktu kami dan kami harus membaca artikel yang bagus untuk persiapan kuliah. Hal ini memicu pemikiran yang luar biasa dan membuat kami berpikir. Baca selengkapnya di bawah ini.
Lihatlah kisi-kisi di atas. Anda mungkin melihat titik-titik hitam pada matriks di atas, bukan? Meskipun mereka tidak ada di sana, Anda masih bisa melihatnya - setidaknya Anda berpikir begitu, atau lebih baik, otak Anda berpikir bahwa mereka ada di sana.
Anda mungkin mengalami masalah yang sama ketika mengevaluasi pasien. Keputusan Anda haruslah yang terbaik karena keputusan tersebut berdampak pada kesehatan pasien Anda. Seperti yang ditunjukkan oleh kisi-kisi di atas, ada perangkap serupa yang mempengaruhi pengambilan keputusan klinis Anda: bias kognitif. Otak Anda mempermainkan Anda sehingga Anda cenderung mengambil kesimpulan dengan menggunakan heuristik alih-alih mengambil keputusan secara sistematis.
Ada beberapa kemungkinan jebakan yang mungkin kita temui dalam praktik atau pengambilan keputusan klinis:
1. Heuristik keterwakilan
Ini menggambarkan asumsi bahwa sesuatu yang tampak mirip dengan hal-hal lain dalam kategori tertentu adalah anggota dari kategori tersebut.
Contoh:
Para peserta disajikan dengan deskripsi orang-orang yang berasal dari kelompok fiktif yang terdiri dari 30 insinyur dan 70 pengacara. Mereka kemudian diminta untuk menilai probabilitas bahwa orang tersebut digambarkan sebagai seorang insinyur. Mengingat bahwa hanya 30% yang merupakan insinyur, penilaian para peserta lebih banyak dipengaruhi oleh sejauh mana deskripsi tersebut sesuai dengan stereotip seorang insinyur (misalnya "Steve adalah orang yang konservatif dan berhati-hati") dibandingkan dengan tingkat dasar (30% adalah insinyur). Hal ini menunjukkan bahwa keterwakilan memiliki efek yang lebih besar pada penilaian dibandingkan dengan pengetahuan tentang probabilitas. (Kahneman & Tversky)
Heuristik yang sama telah ditunjukkan dalam keperawatan. Perawat diberi dua skenario fiktif pasien dengan gejala yang mengarah pada serangan jantung atau stroke dan diminta untuk memberikan diagnosis. Skenario serangan jantung terkadang menyertakan informasi tambahan bahwa pasien baru saja diberhentikan dari pekerjaannya, dan skenario stroke terkadang menyertakan informasi bahwa napas pasien berbau alkohol. Informasi tambahan memiliki efek yang sangat signifikan terhadap diagnosis dan membuatnya lebih kecil kemungkinannya-konsisten dengan heuristik keterwakilan-bahwa perawat akan mengaitkan gejala-gejala tersebut dengan penyebab fisik yang serius. Efek dari informasi tambahan tersebut serupa untuk perawat yang sudah berkualifikasi dan perawat mahasiswa, yang menunjukkan bahwa pelatihan hanya memiliki sedikit efek pada sejauh mana heuristik mempengaruhi keputusan diagnostik. (Klein, 2005).
Keterwakilan memiliki efek yang lebih besar pada penilaian daripada pengetahuan tentang probabilitas.
2. Heuristik ketersediaan
Menempatkan bobot tertentu pada contoh-contoh yang mudah diingat, karena mudah diingat atau baru-baru ini sering dijumpai.
Contoh:
Anda baru saja membaca editorial yang bagus tentang kejadian disfungsi sendi SI pada LBP. Tiba-tiba, sejumlah besar pasien LBP yang Anda temui PASTI MENDERITA MASALAH PERSENDIAN SI Tampaknya jelas bagi Anda saat ini karena hal-hal yang mudah terlintas di benak Anda mungkin merupakan hal yang umum, tetapi kemungkinan besar otak Anda menyesatkan Anda. Untuk menghindari hal ini, tanyakan pada diri Anda sendiri apakah informasi tersebut benar-benar relevan, dan bukan sekadar tersedia dengan mudah.
3. Terlalu percaya diri
Ini adalah salah satu yang rumit. Kita semua berpikir bahwa kita adalah ahli dalam perdagangan kita, bukan?) Tetapi untuk menggunakan pengetahuan kita secara efektif, kita harus mengetahui batasannya. Sangat penting bagi kita untuk mengidentifikasi kesenjangan dalam pengetahuan kita yang pada gilirannya mengarah pada perawatan yang tidak optimal. Terlalu percaya diri juga dapat mengakibatkan pengambilan keputusan yang terburu-buru dalam diagnosis klinis. Oleh karena itu, penting untuk menyadari batas-batas pengetahuan kita dan selalu memperbaruinya. Biasakan untuk meminta pendapat rekan kerja dan lakukan riset untuk mendapatkan informasi terbaru.
4. Bias konfirmasi
Ini adalah kecenderungan untuk mencari informasi yang mengonfirmasi ekspektasi Anda yang sudah ada sebelumnya. Di sisi lain, informasi yang bertentangan dengan ekspektasi yang sudah ada sebelumnya dapat diabaikan.
Ajukan pertanyaan, atau lebih buruk lagi, berhenti mengajukan pertanyaan, selama anamnesis pasien ketika informasi yang diperoleh sesuai dengan hipotesis awal Anda. Untuk menghindari bias konfirmasi, ajukan pertanyaan yang mungkin bertentangan atau membuang hipotesis awal Anda dan jangan menganggap informasi tersebut tidak relevan.
Fisioterapi Ortopedi pada Ekstremitas Atas & Bawah
Tingkatkan Pengetahuan Anda tentang 23 Patologi Ortopedi Paling Umum Hanya dalam 40 Jam Tanpa Menghabiskan Banyak Uang untuk Kursus CPD
5. Korelasi ilusi
Yang satu ini khususnya lazim dalam analisis statistik. Ini adalah kecenderungan untuk melihat dua peristiwa sebagai sesuatu yang berhubungan secara kausal, padahal hubungan di antara keduanya, paling banter, hanya kebetulan atau bahkan tidak ada sama sekali. Tentunya ada tumpang tindih dengan bias konfirmasi ketika sebuah hasil sesuai dengan gagasan yang sudah ada sebelumnya. Contoh yang populer adalah klaim bahwa homeopati bekerja ketika pasien membaik setelah diberikan obat homeopati meskipun tidak ada bukti yang kuat. Ahli homeopati kemungkinan akan mengingat kejadian-kejadian ketika pasien membaik setelah perawatan - korelasi ilusi.
Jangan terjebak dalam keyakinan yang salah ini yang pada gilirannya dapat menyebabkan praktik yang tidak optimal.
Hal ini tentu saja membuat kami berpikir dan menguatkan kami untuk tetap waspada terhadap bias dan memiliki pikiran yang terbuka setiap kali kami melihat pasien.
Terima kasih banyak telah membaca,
Andreas
