Pendahuluan

Berlari tetap menjadi salah satu bentuk aktivitas fisik yang paling mudah diakses dan dipraktikkan secara luas di seluruh dunia. Meskipun ada kemajuan dalam teknologi pemantauan, termasuk penggunaan perangkat GPS yang dapat dikenakan secara luas untuk melacak beban latihan, insiden cedera yang berhubungan dengan lari belum menurun. Cedera terus menjadi faktor utama yang menyebabkan seseorang berhenti berlari, menggarisbawahi pentingnya memahami mekanisme yang mendasari kondisi ini.

Secara tradisional, beban latihan dinilai dalam kerangka kerja mingguan, paling sering menggunakan Acute:Chronic Workload Ratio (ACWR), yang dihitung dengan membandingkan beban latihan dari minggu terakhir dengan beban mingguan rata-rata dari bulan sebelumnya. Model beban kerja tradisional mungkin tidak dapat menggambarkan strategi pencegahan cedera lari yang paling efektif dengan asumsi bahwa peningkatan beban yang berlebihan selama satu minggu membuat atlet rentan mengalami cedera yang berlebihan. Namun, bukti yang muncul menunjukkan bahwa periode kerentanan dalam berlari mungkin jauh lebih pendek. Secara khusus, peningkatan jarak lari yang tiba-tiba dalam satu sesi tampaknya memainkan peran penting dalam perkembangan cedera.

Penelitian eksploratif ini memperkenalkan pergeseran paradigma yang potensial: beralih dari model mingguan ke model sesi tunggal untuk memahami beban latihan dan risiko cedera pada pelari. Kerangka kerja seperti itu dapat menyediakan alat yang lebih tepat bagi fisioterapis untuk pencegahan cedera lari memandu manajemen beban dan rehabilitas dalam praktik klinis. 

Metode 

Studi eksplorasi longitudinal ini menggunakan data dari studi Kesehatan Lari Garmin-RUNSAFE dengan periode tindak lanjut selama 18 bulan (Juli 2019 hingga Januari 2021). Pendaftaran berlangsung antara Juli dan Desember 2019. Penelitian ini dilaporkan sesuai dengan pedoman STROBE untuk studi observasional, dan analisis statistik, interpretasi, dan pelaporan diverifikasi menggunakan daftar periksa CHAMP.

Pelari direkrut melalui buletin Garmin, klub lari Eropa, dan majalah. Mereka yang menyetujui dan mengisi kuesioner pendaftaran dipertimbangkan untuk diikutsertakan.

Kriteria inklusi:

1. Penggunaan perangkat GPS Garmin dengan data yang diunggah melalui aplikasi Garmin Connect.
2. Kesediaan untuk mengisi kuesioner mingguan tentang status cedera dan lokasi anatomi.

Kriteria eksklusi:

1. Adanya masalah muskuloskeletal pada saat awal.
2. Kegagalan untuk menyelesaikan kuesioner awal atau mingguan.
3. Tidak ada aktivitas lari yang terekam.
4. Melaporkan cedera selama tindak lanjut tanpa menjelaskan apakah cedera tersebut bersifat traumatis atau berulang.
5. Lebih dari 10 hari antara cedera yang dilaporkan sendiri dan sesi lari terakhir yang tercatat.
6. Hanya melakukan sesi lari di bawah atau di atas jarak yang telah ditentukan (di bawah 500m atau di atas 100km).

Prosedur 

Kuesioner awal mengumpulkan data demografis (usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan), pengalaman berlari, dan riwayat cedera sebelumnya. Kuesioner mingguan mencatat status cedera dan lokasi anatomi masalah. Data aktivitas lari, termasuk jarak per sesi, secara otomatis direkam menggunakan perangkat berkemampuan GPS Garmin dan ditransfer melalui aplikasi Garmin Connect. Melalui sistem berbasis API (Health API), data ini dikirim dengan aman ke server Universitas Aarhus dan kelompok penelitian RUNSAFE.

Paparan

Studi ini mengukur paparan terutama sebagai rasio antara jarak sesi lari yang diberikan dan sesi terpanjang yang diselesaikan dalam 30 hari sebelumnya. Rasio ini merupakan refleksi seberapa banyak seorang pelari melebihi atau kurang dari maksimum sebelumnya. Misalnya, berlari 12 km setelah maksimum sebelumnya 8 km sama dengan rasio 1,5 (peningkatan 50%).

Untuk menangkap risiko cedera dengan lebih baik, perubahan relatif diklasifikasikan sebagai berikut:

1. Regresi atau peningkatan ≤10% (referensi)
2. Lonjakan kecil (>10-30% peningkatan)
3. Lonjakan sedang (>30-100% peningkatan
4. Lonjakan besar (>100% peningkatan, yaitu, menggandakan jarak)
5. Tidak mungkin (NP) - jika tidak ada sesi referensi sebelumnya

Selain perubahan dalam satu sesi, ukuran beban kerja tradisional juga dihitung:

• Rasio Beban Kerja Akut:Kronis (ACWR): Total jarak tempuh 1 minggu ÷ rata-rata 3 minggu sebelumnya.
• Rasio minggu ke minggu: Total jarak 1 minggu ÷ total jarak minggu sebelumnya.

Batas yang sama (10%, 30%, 100%) diterapkan untuk mengkategorikan lonjakan di kedua model.

Hasil utama adalah cedera terkait lari yang dilaporkan sendiri pertama kali. Cedera traumatis (misalnya, karena jatuh atau terpelintir) diperlakukan sebagai risiko yang bersaing.

Hasil 

Status cedera dinilai setiap minggu melalui kuesioner otomatis. Pelari mengklasifikasikan diri mereka sebagai:

1. Bebas cedera
2. Tidak cedera tetapi dengan masalah (nyeri / iritasi tanpa mengurangi berlari)
3. Cedera (nyeri/iritasi dengan berkurangnya volume, intensitas, atau frekuensi lari)

Untuk analisis, hanya pelari yang mengklasifikasikan diri mereka sebagai cedera (kategori 3) yang dianggap telah mencapai hasil. Setiap peserta selanjutnya diminta untuk menentukan apakah cedera tersebut disebabkan oleh penggunaan yang berlebihan (non-traumatik) atau penyebab traumatis. Ketika cedera tidak dilaporkan pada hari yang sama dengan sesi lari, maka cedera tersebut dikaitkan dengan sesi terakhir yang diselesaikan dalam 10 hari sebelumnya, sementara cedera yang dilaporkan lebih dari 10 hari setelah sesi terakhir tidak disertakan. Definisi hasil ini konsisten dengan Pernyataan Konsensus Cedera Lari dan kuesioner Oslo Trauma Research Center.

Variabel perancu 

Penelitian ini membahas potensi perancu menggunakan grafik asiklik terarah (DAG) untuk memvisualisasikan asumsi kausal. Perancu yang disertakan adalah masalah yang berhubungan dengan lari sebelumnya, bmi, jenis kelamin, usia, dan pengalaman berlari selama bertahun-tahun. Masalah-masalah sebelumnya dipertimbangkan karena merupakan faktor risiko yang mapan untuk cedera di masa depan dan dapat mempengaruhi jarak lari. Perbedaan jenis kelamin telah dikaitkan dengan variasi risiko cedera, intensitas, dan durasi berlari. Bmi yang lebih tinggi meningkatkan tekanan mekanis pada struktur muskuloskeletal dan secara konsisten dikaitkan dengan peningkatan risiko cedera. Usia dan pengalaman berlari juga disertakan, mengingat keterkaitannya dengan perkembangan cedera. Banyaknya jumlah cedera dalam dataset memastikan kekuatan statistik yang cukup untuk menjelaskan variabel-variabel ini.

Analisis statistik akan dibahas lebih lanjut di bagian Bicaralah kutu buku kepada saya. 

Hasil

Penelitian ini melibatkan 5205 pelari, yang sebagian besar berasal dari Eropa dan Amerika Utara. Mayoritas adalah laki-laki (77,9%), dengan usia rata-rata 45,8 tahun dan bmi rata-rata 24,2 kg/m². Rata-rata, partisipan memiliki hampir satu dekade pengalaman berlari dan diikuti dengan rata-rata 80 sesi lari, dengan total lebih dari setengah juta sesi.

Selama periode pengamatan, 35% pelari melaporkan cedera yang berhubungan dengan lari. Di antara jumlah tersebut, 72% diklasifikasikan sebagai cedera yang terlalu sering digunakan dan 28% sebagai cedera traumatis. Cedera biasanya dilaporkan pada hari yang sama dengan lari atau dalam waktu satu hingga dua hari setelahnya. Setelah 200 sesi, sekitar 30,5% pelari mengalami cedera yang terlalu sering digunakan dan 12% mengalami cedera traumatis.

Temuan utama dari analisis ini adalah bahwa peningkatan mendadak dalam jarak yang ditempuh selama satu sesi lari jelas terkait dengan risiko cedera akibat penggunaan berlebihan. Jika dibandingkan dengan kemajuan bertahap sebesar 10% atau kurang, risikonya meningkat secara substansial tergantung pada ukuran lonjakannya:

• Lonjakan kecil: risiko meningkat 64% (HRR = 1,64)
• Lonjakan sedang: risiko meningkat sebesar 52% (HRR = 1,52)
• Lonjakan besar: risiko lebih dari dua kali lipat (HRR = 2,28)

Sebaliknya, ketika volume latihan mingguan dinilai dengan menggunakan rasio beban kerja akut:kronis (ACWR), lonjakan beban lari terlihat melindungi, karena dikaitkan dengan risiko cedera yang lebih rendah. Namun, ketika perubahan dari minggu ke minggu digunakan sebagai metrik, tidak ditemukan hubungan yang signifikan dengan risiko cedera.

Oleh karena itu, analisis sensitivitas dengan menggunakan definisi hasil alternatif dan cut-off mengkonfirmasi bahwa peningkatan jarak lari satu sesi secara konsisten meningkatkan risiko cedera terkait lari. Bahkan peningkatan yang relatif kecil, dari 1% hingga 10% di atas jarak sebelumnya, dikaitkan dengan tingkat cedera yang lebih tinggi.

Pertanyaan dan pemikiran

Menariknya, hubungan antara lonjakan beban kerja dan risiko cedera tidak mengikuti tren linier yang sederhana. Lonjakan kecil dikaitkan dengan risiko cedera 64% lebih tinggi, lonjakan sedang dengan peningkatan 52%, dan lonjakan besar dengan peningkatan 128%. Meskipun hubungan non-linear ini masih terbuka untuk diperdebatkan-sesuatu yang akan dibahas dalam paragraf berikut-temuan ini masih menyoroti nilai dari pendekatan bertahap untuk kemajuan latihan. Sebagai contoh, setelah berlari 10 km, meningkatkan sesi berikutnya tidak lebih dari 10% (sekitar 1 km) umumnya dianggap aman, sedangkan lompatan yang lebih besar secara signifikan meningkatkan risiko cedera. Karena pelari jarak jauh sering memvariasikan latihan mingguan mereka dengan memadukan sesi latihan yang panjang dan berintensitas rendah dengan latihan yang lebih pendek dan berintensitas tinggi (seperti interval), maka pemantauan perubahan pada setiap sesi mungkin tidak akan berarti. Dalam konteks ini, rasio beban kerja akut:kronis (ACWR) dapat memberikan ukuran yang lebih tepat untuk pencegahan cedera lari.

Fisioterapis harus menyadari bahwa jarak latihan hanyalah salah satu dari sekian banyak faktor yang mempengaruhi pencegahan cedera lari. Meskipun penelitian ini memperhitungkan variabel seperti BMI dan jenis kelamin (dengan BMI yang masih diperdebatkan dalam hubungannya dengan cedera), faktor perancu potensial lainnya-terutama faktor biomekanik-tidak dimasukkan. Hal ini penting karena satu Ulasan Tidak ditemukan faktor risiko biomekanik yang konsisten, kemungkinan besar karena kualitas studi yang heterogen dan definisi cedera yang tidak spesifik, sedangkan tinjauan lain Ulasan mengidentifikasi hubungan biomekanik spesifisitas cedera pada pelari jarak jauh. Akhirnya, ini ulasan artikel Artikel ini menawarkan wawasan praktis tentang faktor risiko biomekanik yang relevan untuk mencegah cedera terkait lari.

Dapat diperkirakan bahwa hubungan antara jarak lari dan risiko cedera akan mengikuti pola linier, dengan peningkatan jarak yang lebih besar menyebabkan risiko cedera yang lebih tinggi secara proporsional. Namun, hal ini tidak teramati dengan jelas dalam penelitian ini, kemungkinan karena tidak semua faktor terkait cedera yang relevan terkendali. Secara khusus, variabel beban eksternal tidak sepenuhnya dipertimbangkan: perubahan elevasi, permukaan lari, paparan menanjak atau menurun, irama, panjang langkah, dan alas kaki semuanya dapat memengaruhi hasil. Untuk gambaran yang lebih luas tentang bagaimana risiko cedera saat berlari dapat dinilai, lihat ulasan studi ini

Terakhir, beberapa keterbatasan metodologis harus dipertimbangkan. Peserta direkrut melalui Garmin Newsletter, subkelompok pelari yang mungkin tidak mencerminkan populasi pelari pada umumnya, karena mereka mungkin lebih mengetahui tentang beban latihan, cedera lari pencegahandan optimalisasi kinerja. Selain itu, kategorisasi gejala-misalnya, label "tidak cedera namun bermasalah"-mungkin membingungkan dan dapat menimbulkan bias.

Bicaralah kutu buku kepada saya 

Karena ini adalah studi eksplorasi, penulis tidak menghitung jumlah sampel yang diperlukan atau kekuatan statistik sebelumnya. Perubahan jarak lari dinyatakan sebagai rasio (berdasarkan kilometer lari), tetapi analisis menggunakan sesi lari sebagai unit waktu.

Untuk memodelkan hubungan antara beban latihan dan cedera, mereka menerapkan model regresi Cox multistate. Dalam kerangka kerja ini, pelari dapat berpindah di antara lima "kondisi paparan" (seperti yang dijelaskan di bagian paparan), sampai mereka mengalami cedera. Begitu cedera terjadi-apakah cedera utama yang menjadi perhatian atau cedera lain yang bersaing-pelari memasuki kondisi akhir di mana mereka tidak dapat kembali, dan tindak lanjut mereka berakhir di sana.

Mereka menguji apakah asumsi model (tingkat bahaya proporsional) berlaku dengan menggunakan diagnostik statistik (plot log-log dan uji Grambsch dan Therneau). Untuk meningkatkan stabilitas model, titik data ekstrem (sesi dengan perubahan jarak yang tidak masuk akal, misalnya, >900%) dikeluarkan.

Karena tidak ada perhitungan kekuatan yang dilakukan dan data ekstremitas tidak dimasukkan, hasilnya harus ditafsirkan sebagai eksplorasi dan menghasilkan hipotesis, bukan definitif. Model Cox multistate adalah metode yang kuat untuk analisis waktu-ke-kejadian dengan risiko yang bersaing, tetapi tidak adanya kontrol penuh untuk semua perancu dan desain eksploratif membatasi kekuatan kesimpulan sebab akibat yang dapat ditarik.

Pesan untuk dibawa pulang

• Lonjakan per sesi lebih penting daripada beban mingguan: Studi eksplorasi ini menyarankan untuk memikirkan kembali strategi pencegahan cedera lari dengan berfokus pada lonjakan per sesi daripada total mingguan. Peningkatan jarak lari yang tiba-tiba selama satu sesi sangat terkait dengan risiko cedera yang berlebihan.

• Rasio beban kerja mingguan dapat menyesatkan: Ukuran tradisional seperti Rasio Beban Kerja Akut:Kronis (ACWR) tidak dapat diandalkan untuk memprediksi risiko cedera dalam penelitian ini. Hal ini menunjukkan bahwa fokus hanya pada total mingguan dapat mengabaikan risiko yang lebih langsung terkait dengan "terlalu banyak, terlalu cepat" dalam satu kali kerja.
• Kemajuan secara bertahap adalah yang paling aman: Ketika mempersiapkan klien untuk target jarak jauh (misalnya, 10 km, setengah maraton), sarankan mereka untuk meningkatkan jarak tempuh per sesi ~1 km setiap kali, daripada melakukan lompatan besar. Pendekatan konservatif ini lebih sesuai dengan pencegahan cedera lari bukti.
• Faktor-faktor risiko individu masih penting: Faktor-faktor seperti cedera sebelumnya, bmi, usia, dan jenis kelamin, semuanya mempengaruhi risiko cedera. Meskipun beban latihan itu penting, fisioterapis harus mengadopsi penilaian holistik yang mencakup karakteristik pribadi ini.
• Variabel biomekanik dan beban eksternal masih belum diteliti: Permukaan lari, paparan menanjak/menurun, alas kaki, irama, dan panjang langkah tidak dibahas dalam penelitian ini, tetapi dapat berkontribusi secara signifikan terhadap risiko cedera. Ahli Klinis harus terus memantau dan menyesuaikan faktor-faktor ini dalam praktik.
• Mengedukasi pasien tentang waktu cedera: Banyak cedera yang terjadi karena terlalu sering digunakan dalam 1-2 hari setelah "spike run". Memandu pelari untuk melacak tidak hanya seberapa jauh mereka berlari tetapi juga bagaimana perasaan tubuh mereka di hari-hari berikutnya adalah alat pencegahan yang praktis.
• Gunakan temuan sebagai panduan, bukan sebagai aturan yang ketat: Karena ini adalah studi eksplorasi, hasilnya menghasilkan hipotesis. Fisioterapis harus menggabungkan wawasan ini dengan keahlian klinis dan konteks pasien daripada menerapkannya sebagai ambang batas yang kaku.

Ini Kursus klinis Physiotutors Kursus klinis Physiotutors ini akan membantu Anda meningkatkan keterampilan Anda dalam menjalankan rehabilitasi meningkatkan keterampilan Anda dalam menjalankan rehabilitasi dan mengoptimalkan hasil pasien.

Referensi

Schuster Brandt Frandsen J, Hulme A, Parner ETet alBerapa banyak lari yang terlalu banyak? Mengidentifikasi sesi lari berisiko tinggi dalam studi kohort 5.200 orangBritish Journal of Sports Kedokteran 2025;59:1203-1210.