Apa yang dimaksud dengan Interval Keyakinan? | Statistik

Interval kepercayaan adalah rentang nilai yang digunakan untuk mengestimasi parameter populasi yang tidak diketahui dengan tingkat kepercayaan tertentu. Ini adalah cara untuk mengekspresikan ketidakpastian di sekitar estimasi parameter populasi, seperti rata-rata.

Sebagai contoh, dalam sebuah penelitian yang menyelidiki efektivitas pengobatan fisioterapi baru untuk nyeri punggung bawah, para peneliti mungkin mengumpulkan data dari sampel pasien dan menghitung rata-rata pengurangan nyeri untuk kelompok pengobatan. Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata pengurangan nyeri adalah rentang nilai di mana rata-rata pengurangan nyeri populasi yang sebenarnya diharapkan turun dengan probabilitas 95%. Ini berarti bahwa jika penelitian yang sama dilakukan 100 kali, sekitar 95 penelitian akan memiliki rata-rata populasi yang sebenarnya dalam interval kepercayaan 95%.

Contoh yang umum adalah:

"Hasilnya menunjukkan penurunan rata-rata VAS pada nyeri pada empat minggu sebesar 2,3 (95% CI 1,8 - 2,8)."

Interval kepercayaan dihitung berdasarkan statistik sampel dan tingkat kepercayaan yang diinginkan (biasanya 95% atau 99%). Penting untuk dicatat bahwa interval kepercayaan tidak menunjukkan apakah hipotesis nol benar atau salah, tetapi memberikan interval nilai yang kemungkinan besar mencakup parameter populasi yang benar dengan tingkat kepercayaan tertentu.

Bagaimana dengan lebarnya?

Interval kepercayaan yang sempit menunjukkan bahwa rata-rata sampel merupakan estimasi yang lebih tepat dari rata-rata populasi, sedangkan interval kepercayaan yang lebar menunjukkan bahwa rata-rata sampel kurang tepat. Secara umum, ukuran sampel yang lebih besar cenderung menghasilkan interval kepercayaan yang lebih sempit, dan dengan demikian estimasi parameter populasi yang lebih tepat.

Kesalahpahaman

Penting untuk dicatat bahwa kita tidak dapat mengatakan bahwa ada peluang 95% bahwa rata-rata populasi yang sebenarnya berada dalam interval tertentu pada makalah tertentu. Hal ini bisa saja terjadi, bisa juga tidak. Namun, jika penelitian ini diulang berkali-kali, rata-rata yang sebenarnya akan ditemukan dalam interval yang dihasilkan 95% dari waktu.

Nilai CI vs nilai P

Interval kepercayaan memberikan rentang nilai untuk parameter populasi (seperti perbedaan rata-rata antara dua kelompok) yang diestimasi dari sampel. Interval dihitung sedemikian rupa sehingga, jika kita mengulangi penelitian ini beberapa kali, persentase tertentu dari interval tersebut (ditentukan oleh tingkat kepercayaan, biasanya 95%) akan mengandung nilai populasi yang sebenarnya.

Sebaliknya, nilai-p adalah probabilitas bahwa hipotesis nol (misalnya tidak ada perbedaan antara kelompok) adalah benar mengingat data sampel dan asumsi bahwa hipotesis nol adalah benar. Nilai p-value yang kecil (biasanya kurang dari 0,05) sering digunakan untuk menolak hipotesis nol dan menunjukkan bahwa ada bukti perbedaan antar kelompok.

Namun, p-value hanya memberikan jawaban biner untuk pertanyaan apakah hipotesis nol dapat ditolak atau tidak. Ini tidak memberikan informasi apa pun mengenai besaran atau ketepatan efek, atau seberapa besar kemungkinan efek tersebut terjadi pada populasi yang lebih besar. Di sinilah interval kepercayaan bisa lebih berguna. Dengan memberikan rentang nilai untuk efeknya, interval kepercayaan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang seberapa besar perlakuan yang diharapkan dapat mengubah hasil dan seberapa besar ketidakpastian yang ada dalam estimasi tersebut. Selain itu, interval kepercayaan dapat membantu menghindari interpretasi yang berlebihan terhadap nilai p yang signifikan, karena hasil yang signifikan secara statistik tidak selalu berarti bahwa efeknya secara praktis atau klinis signifikan. Ukuran efek dapat membantu Anda membuat penilaian ini.

Singkatnya, interval kepercayaan memberikan gambaran yang lebih lengkap dan bernuansa tentang hasil penelitian, sementara nilai-p hanya memberikan jawaban biner untuk pertanyaan tentang signifikansi statistik.

Kamper, S. J. (2019). Interval kepercayaan diri: menghubungkan bukti dengan praktik. jurnal terapi fisik ortopedi & olahraga, 49(10), 763-764.

Gardner, M. J., & Altman, D. G. (1986). Interval kepercayaan dan bukan nilai P: estimasi dan bukan pengujian hipotesis. Br Med J (Clin Res Ed), 292(6522), 746-750.

O'Brien, S. F., & Yi, Q. L. (2016). Bagaimana cara menginterpretasikan interval kepercayaan?. Transfusi, 56(7), 1680-1683.