Pogreške tipa 2 | Statistika

Pogreška tipa 2 ili tipa II javlja se kada se u radu zaključi da nema učinka iako ga doista ima. Istraživači se drže nulte hipoteze kada je ona zapravo lažna.

Izraženo u Beta

Vjerojatnost počinjenja pogreške tipa 2 označena je u testiranju statističke hipoteze kao (beta). Zalaže se za mogućnost netočnog utvrđivanja da nema razlike ili utjecaja između skupina ili tretmana kada zapravo postoji. Istraživači ga općenito postavljaju na 20% ili 0,20, što označava spremnost da se prihvati 20% šanse da se dugoročno napravi takva pogreška. Međutim, ako bi lažno negativan rezultat imao ozbiljne posljedice, istraživači ga mogu smanjiti na 10% ili čak 5%. Odluka o vašoj beta razini trebala bi biti informirana odluka, no istraživači se često oslanjaju na heuristiku od 20%.

Imajte na umu da ovi postoci govore o dugoročnom razdoblju. Kad se napravi sto sličnih studija, 20% njih moglo bi pokazati lažno negativan rezultat, a 80% ne. Jedno jedino istraživanje jednostavno ima pogrešku tipa 2 ili je nema.

Smanjenje pogrešaka tipa 2

Zbog potencijalno štetnih posljedica pogrešaka tipa 2, istraživači moraju učiniti sve kako bi ih smanjili. Cilj je povećati statističku snagu testa za otkrivanje pravog učinka ili razlike. Drugim riječima, znanstvenici nastoje umanjiti mogućnost da pogrešno prihvate/zadrže nultu hipotezu koja je zapravo pogrešna.

Imajte na umu da postoji intrinzičan kompromis između pogrešaka tipa 1 i tipa 2. Vjerojatnost pogreške tipa 2 raste kada se smanjuje vjerojatnost pogreške tipa 1 i obrnuto. Potrebna je pažljiva procjena specifičnog istraživačkog okruženja, ublažavanja rizika, mogućih ishoda i dostupnih resursa kako bi se uspostavila odgovarajuća ravnoteža između to dvoje.

Istraživači koriste različite taktike kako bi smanjili vjerojatnost pogreške tipa 2. Oni mogu uključivati ​​povećanje statističke snage povećanjem veličine uzorka, poboljšanjem dizajna i metodologije studije, korištenjem osjetljivijih mjera ishoda i uzimanjem u obzir drugih statističkih metoda. Da biste saznali više o statističkoj snazi, kliknite ovdje .

Bower, D. (2019), Medicinska statistika od nule: Uvod za zdravstvene djelatnike (4. izdanje), Wiley

Akobeng AK (2016). Razumijevanje pogrešaka tipa I i tipa II, statističke snage i veličine uzorka. Acta paediatrica (Oslo, Norveška: 1992) ,105 (6), 605–609. https://doi.org/10.1111/apa.13384