Što je P-Hakiranje? | Statistika

P-hakiranje je izraz koji se koristi za opisivanje različitih tehnika koje istraživači mogu koristiti kako bi povećali izglede za pronalaženje statistički značajnih rezultata u svojim studijama, čak i ako rezultati zapravo nemaju smisla. Ovo je oblik manipulacije podacima koji može dovesti do objave lažno pozitivnih rezultata .

Npr.

U studiji koja uspoređuje učinkovitost dviju različitih fizioterapijskih intervencija za bol u ramenu povezanu s rotatornom manšetom, istraživač može provesti višestruke analize podataka, prijavljujući samo one koje pokazuju statistički značajnu razliku između dvije intervencije. Ovo je p-hakiranje jer istraživač selektivno izvješćuje samo o rezultatima koji podupiru njihovu hipotezu, dok zanemaruje one koji ne podržavaju.

Višestruke neprilagođene usporedbe

Još jedan primjer p-hakiranja u fizioterapijskim istraživanjima je kada istraživač provodi višestruke usporedbe između različitih intervencija, ali se ne prilagođava tim višestrukim usporedbama . To može dovesti do povećane šanse da se slučajno pronađu statistički značajni rezultati , čak i ako intervencije nisu uistinu različite.

Selektivnim uklanjanjem nekih podataka, istraživač učinkovito "p-hakira" rezultate, jer povećava vjerojatnost pronalaženja statistički značajne razlike između dvije intervencije, čak i ako ne postoji stvarna razlika. Istraživač bi tada mogao prikazati podatke kao da se radi o poštenoj usporedbi, što može dovesti do netočnih zaključaka i zavarati buduća istraživanja i tretmane. Ovo je samo jedan od načina za to.

Nenamjerno

Važno je napomenuti da se P-hakiranje može dogoditi slučajno i može proizaći iz istraživačevog nedostatka statističkog znanja ili pritiska da objavi obećavajuće rezultate. Ipak, to može biti i svjestan izbor s ciljem na umu. Istraživači bi trebali unaprijed registrirati svoj dizajn studije i analitički plan, izvijestiti o svim nalazima i primijeniti odgovarajuće statističke tehnike kako bi uzeli u obzir višestruke usporedbe kako bi spriječili p-hakiranje. Kako bi se povećalo povjerenje u nalaze, također se mogu koristiti replikacijske studije i neovisna replikacija nalaza.

Više o registraciji prije suđenja

Registracija prije ispitivanja, koja uključuje podnošenje sveobuhvatnih pojedinosti o dizajnu istraživanja, intervencijama, ishodima i planu analize, postupak je registracije kliničkog ispitivanja prije njegovog početka. Smatra se da je ovaj postupak ključan za povećanje otvorenosti i smanjenje pristranosti u kliničkim istraživanjima. Istraživači se obvezuju na skup ciljeva i postupaka javnom registracijom studije prije nego što se provede, što može pomoći u sprječavanju selektivnog izvješćivanja o rezultatima i neovlaštenog mijenjanja podataka. Registracija prije suđenja također olakšava pristup podacima o tekućim i završenim suđenjima i sprječava suvišne istraživačke napore. Vjerojatnije je da će registrirana ispitivanja biti objavljena, što može smanjiti pristranost objavljivanja i osigurati da su rezultati studije dostupni za korištenje u kliničkoj praksi i kreiranju politike. Registracija prije ispitivanja važan je korak prema osiguravanju da se klinička istraživanja provode na transparentan i rigorozan način, što dovodi do pouzdanijih i korisnijih rezultata.

Gelman, A. i Loken, E. (2019). Vrt račvanja staza: Zašto višestruke usporedbe mogu predstavljati problem, čak i kada ne postoji "ribolovna ekspedicija" ili "p-hakiranje", a hipoteza istraživanja postavljena je unaprijed*.

Daniele Fanelli (2012). Negativni rezultati nestaju iz većine disciplina i zemalja. , 90(3), 891–904. doi:10.1007/s11192-011-0494-7

Lakens, D. (2019). Vrijednost predregistracije za psihološku znanost: Konceptualna analiza. 心理学評論, 62(3), 221-230.

Storey, J. D. (2003). Stopa pozitivnih lažnih otkrića: Bayesova interpretacija i q-vrijednost. Anali statistike, 31(6), 2013-2035.

Wicherts, J. M., Veldkamp, ​​C. L. S., Augusteijn, H. E. M., Bakker, M., & van Aert, R. C. (2016). M. i van Assen, MALM (2016.). Stupnjevi slobode u planiranju, vođenju, analizi i izvješćivanju o psihološkim studijama: Kontrolni popis za izbjegavanje p-hakiranja. Granice u psihologiji, 7.