Što je alfa razina? | Statistika

U frekventističkoj statistici, alfa razina (također poznata kao razina značajnosti) je vjerojatnost odbacivanja nulte hipoteze kada je istinita. U kontekstu istraživanja fizioterapije, nulta hipoteza bi mogla biti da nema razlike u smanjenju boli između dvije različite fizioterapijske intervencije. Razina alfa obično je postavljena na 0,05, što znači da postoji 5% šanse za pogrešno odbacivanje nulte hipoteze (tj. zaključivanje da postoji razlika u smanjenju boli iako je zapravo nema) dugoročno.

Posebno je važno to smatrati dugoročnim rezultatom. Ako se provede 100 sličnih studija, njih 5 će u prosjeku pokazati lažno pozitivan rezultat ako nema učinka.

Objašnjeno na primjeru

Recimo da studija uspoređuje dvije fizioterapijske intervencije za bol u donjem dijelu leđa, a rezultati pokazuju da je srednje smanjenje boli za intervenciju A 6 bodova na ljestvici boli, a srednje smanjenje boli za intervenciju B 8 bodova na ljestvici boli. S alfa razinom od 0,05, istraživači bi odbacili nultu hipotezu i zaključili da postoji statistički značajna razlika u smanjenju boli između dvije intervencije jer je razlika u srednjim vrijednostima veća od onoga što bi se slučajno očekivalo.

Svi pozdravi p<0,05?

Važno je napomenuti da je postavljanje alfa razine od 0,05 konvencija, a ne pravilo. Odabir alfa razine ovisi o kontekstu studije i mogućim posljedicama lažno pozitivnog ili lažno negativnog rezultata. Na primjer, ako su posljedice lažno pozitivnog rezultata (tj. zaključka da je liječenje učinkovito iako nije) ozbiljnije, istraživači bi mogli odlučiti koristiti nižu alfa razinu (npr. 0,01) kako bi smanjili vjerojatnost lažno pozitivnog rezultata proizlaziti.

Dugoročni pogled

Želimo ponovno naglasiti važnost dugoročnog pogleda. Ne možete jednostavno reći da postoji 5% šanse da je papir postao lažno pozitivan rezultat. Kada se istraživanje provodi, jednostavno je lažno pozitivno ili nije. 5% govori o dugoročnim rezultatima. Provođenje ovog testa u više studija sa sličnim uvjetima rezultirat će s lažno pozitivnim rezultatom oko 5% radova.

Fizioterapijska intervencija može se činiti vrlo učinkovitom za smanjenje boli u donjem dijelu leđa, s malom p-vrijednošću (što ukazuje na statistički značajnu razliku) i velikom veličinom učinka . Međutim, ako se ova studija ne ponovi u drugim studijama, teško je odrediti jesu li rezultati rezultat slučajnosti ili stvarnog učinka.

Dugoročni pogled uzima u obzir rezultate višestrukih studija tijekom vremena kako bi se pružilo sveobuhvatnije razumijevanje učinkovitosti intervencije. Ovaj je pristup osobito važan u fizioterapijskim istraživanjima, gdje se rezultati jedne studije možda neće generalizirati na druge populacije ili okruženja.

Zablude

Postoji nekoliko uobičajenih zabluda oko p-vrijednosti:

• P-vrijednost je mjera snage dokaza : P-vrijednost ne mjeri snagu dokaza protiv nulte hipoteze, već vjerojatnost promatranja testne statistike kao ekstremne ili ekstremnije od promatrane, pod pretpostavkom da je nulta hipoteza istinita
• Mala p-vrijednost znači snažan dokaz protiv nulte hipoteze : Mala p-vrijednost samo ukazuje da podaci nisu u skladu s nultom hipotezom, ali ne daje dokaz za alternativnu hipotezu. Nadalje, mala p-vrijednost ne znači da je učinak velik ili važan
• P-vrijednost od 0,05 je strogi prag značajnosti : Prag od 0,05 proizvoljan je i prihvaćen je kao konvencionalna granična vrijednost za statističku značajnost, ali to ne znači da rezultati s p-vrijednostima većim od 0,05 automatski nisu značajni. Tumačenje p-vrijednosti treba ovisiti o kontekstu i istraživačkom pitanju koje se proučava
• P-vrijednost je vjerojatnost da je nulta hipoteza istinita : P-vrijednost nije vjerojatnost da je nulta hipoteza istinita, već prije vjerojatnost promatranja podataka ako je nulta hipoteza istinita
• P-vrijednost se može koristiti za donošenje uzročnog zaključka : P-vrijednost pruža samo dokaze za ili protiv nulte hipoteze i ne implicira nužno uzročnost. Uzročno zaključivanje zahtijeva dodatne informacije, kao što je dobro osmišljena studija s odgovarajućim kontrolama za zbunjujuće čimbenike

Za više informacija o P-vrijednosti. Ovdje pogledajte naš post o tome!

Upshur, R. E. (2001). Etika alfe: razmišljanja o statistici, dokazima i vrijednostima u medicini. Teorijska medicina i bioetika, 22(6), 565-576.

Berger, V. W. i Hsieh, G. (2005). Ponovno promišljanje statistike: temeljenje alfa razina učinkovitosti na podacima o sigurnosti u randomiziranim ispitivanjima. Izraelski časopis za hitnu medicinu, 5(3), 55-60.

Neyman, J. i Pearson, E.S. (1928) O korištenju i tumačenju određenih testnih kriterija u svrhu statističkog zaključivanja. Biometrika, 20A, 175-240.

Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S. N. i Altman, D. G. (2016). Statistički testovi, P vrijednosti, intervali pouzdanosti i snaga: vodič za pogrešna tumačenja. European journal of epidemiology, 31(4), 337–350.