Introduction

La condition physique - en particulier la force musculaire et la condition cardiorespiratoire (CRF) - joue un rôle essentiel dans la survie au cancer. De nouvelles preuves suggèrent que ces facteurs peuvent influencer de manière significative le risque de mortalité chez les patients déjà diagnostiqués d'un cancer, mais la plupart des recherches se sont concentrées sur des populations en bonne santé avant le développement du cancer. Des évaluations simples et cliniquement réalisables, telles que la force des poignées (HGS) et le test de marche de 6 minutes (6MWT), présentent une forte valeur pronostique, tandis que des mesures avancées, telles que l'épreuve d'effort cardio-pulmonaire (CPET), fournissent des informations plus approfondies. Des études récentes indiquent qu'une plus grande force musculaire peut réduire la mortalité toutes causes confondues jusqu'à 39 %. (Ezzatvar, 2021) et une CRF supérieure peut réduire le risque de 48%. (Ezzatvar, 2021) mais des lacunes subsistent, notamment en ce qui concerne la mortalité spécifique au cancer, les types de tumeurs et les stades de la maladie.

Cette revue systématique et cette méta-analyse visent à clarifier ces associations, en aidant les kinésithérapeutes à optimiser les interventions d'exercice pour les patients atteints de cancer à différents stades de progression, en clarifiant la relation entre la condition physique et la survie au cancer.

Méthodes

Critères d'éligibilité

Les études ont été sélectionnées en fonction de leur examen physique et des résultats en matière de survie au cancer chez les patients adultes. Les chercheurs ont effectué une recherche systématique dans les principales bases de données des sciences de la santé afin d'identifier les études de cohortes observationnelles prospectives portant sur la relation entre la force musculaire, la forme cardiorespiratoire (FORCE) et la mortalité chez les patients adultes atteints de cancer (≥18 ans). Seules les études rapportant la mortalité toutes causes confondues ou spécifique au cancer ont été incluses, tandis que celles présentant des rapports de cotes (OR), des publications non anglophones ou des données insuffisantes ont été exclues.

La condition physique a été évaluée à l'aide de deux approches analytiques :

1. Méthode de découpage (par exemple, comparaison des groupes de force musculaire/CRF élevés par rapport aux groupes de force musculaire faible).
2. Méthode de l'incrément unitaire (par exemple, évaluation du risque de mortalité par augmentation de 1-MET de la CRF).

L'étude visait à déterminer comment les niveaux de base de la condition physique et les améliorations progressives influencent les résultats en matière de survie chez les patients atteints de cancer.

Extraction des données et évaluation de la qualité des études

Des examinateurs indépendants ont procédé à l'extraction des données. L'équipe a systématiquement recueilli : les caractéristiques de l'étude (taille de l'échantillon, conception, durée du suivi) ; les données démographiques des participants (âge, IMC) ; les paramètres cliniques (type de cancer, stade, régime de traitement) ; et les mesures de la condition physique (force musculaire et/ou méthodes d'évaluation de la FORCECULAIRE avec valeurs seuils). Pour les résultats, les rapports de risque (RR) avec les intervalles de confiance à 95 % ou les erreurs standard ont été extraits des analyses univariables et multivariables disponibles pour la mortalité toutes causes confondues et la mortalité spécifique au cancer. La qualité des études a ensuite été évaluée à l'aide de l'échelle d'évaluation de la qualité de Newcastle-Ottawa pour les études de cohorte. Trois domaines sont évalués par cette échelle : Sélection du groupe de la cohorte, comparabilité des cohortes et vérification des résultats d'intérêt.

Analyse statistique

Cette étude a utilisé une méta-analyse pour examiner comment la force musculaire et la forme cardiorespiratoire (CRF) affectent la mortalité toutes causes confondues et la mortalité spécifique au cancer. Les chercheurs ont regroupé les rapports de risque (RR) des études précédentes en utilisant un modèle à effets aléatoires. Ils ont comparé les groupes de force/CRF élevés et faibles sur la base de seuils prédéfinis et ont analysé les changements par unité d'augmentation (par exemple, pour une amélioration de 1 kg ou de 1 MET). La signification statistique a été fixée à *p* ≤ 0,05, et l'hétérogénéité a été évaluée à l'aide de I² et du test Q de Cochran. Des sensibilisations et des analyses de biais de publication ont été réalisées. Les sous-groupes comprenaient le stade et le type de cancer.

Résultats

Caractéristiques des participants et des interventions

Le processus d'examen systématique a permis d'identifier 2 702 études portant sur la condition physique et la survie au cancer, dont 42 ont finalement satisfait aux critères d'inclusion pour la méta-analyse. Ces études ont porté sur 46 694 patients adultes atteints de cancer, dont l'âge médian était de 64 ans et l'IMC médian de 24,8 kg/m². Les études incluses représentaient divers types de cancer, notamment les cancers du poumon (9 études), de l'estomac (2), du pancréas (1), du sein (1), du gliome (1) et du colon/de la vessie (1 chacune), 26 études examinant plusieurs types de cancer.

Mesures de la force musculaire

Toutes les études ont évalué la force musculaire à l'aide de la dynamométrie Hand Grip strength (HGS). Dix-neuf études ont utilisé des valeurs seuils pour classer les patients dans des groupes de force élevée ou faible, avec des seuils allant de <13 kg à <25,1 kg pour les femmes et de <19,87 kg à <40,2 kg pour les hommes. Certaines études ont utilisé d'autres méthodes de classification, notamment des indices de fragilité ou des percentiles ajustés à l'âge. Les études qui ont analysé la force comme une variable continue (changements par incrément d'unité) ont examiné le risque de mortalité par incrément de 1 kg.

Mesures du CRF

L'aptitude cardiorespiratoire a été évaluée au moyen d'un test d'effort cardiopulmonaire (CPET) (14 études) et d'un test de marche de 6 minutes (4 études). Une faible CRF a été définie à l'aide de plusieurs critères, notamment une VO₂peak <13-16 ml/kg/min, un rapport ventilation minute (VE)/sortie de dioxyde de carbone (VCO₂) VE/VCO₂ ≥31, ou une distance de 6MWT <358,5 m à <400 m. Sept études ont examiné la CRF en tant que variable continue par unité d'augmentation de la VO₂peak, des MET ou de la distance de marche.

Force musculaire : mortalité toutes causes confondues.

Valeurs limites

Dans l'analyse multivariable de 22 études, une force musculaire élevée était associée à un risque de mortalité inférieur de 31 %. L'hétérogénéité était modérée (I2 = 67%). L'association protectrice était plus prononcée pour les cancers avancés (réduction du risque de 23 à 46 %) que pour les maladies à un stade précoce (non significative). Les modèles univariables ont montré des effets similaires mais plus importants, avec un risque de mortalité inférieur de 50 % pour les études incluant plus de 75 % de participants atteints d'un cancer à un stade avancé. Les réductions constantes de la mortalité démontrent la valeur pronostique des associations entre la condition physique et la survie au cancer, avec des liens particulièrement solides pour les maladies à un stade avancé. Les patients atteints de cancer digestif qui avaient une force musculaire élevée présentaient un risque de mortalité réduit de 41 % par rapport à ceux dont la force musculaire était plus faible. De même, chez les patients atteints d'un cancer du poumon, une force musculaire plus élevée était associée à une réduction de 19 % de la mortalité toutes causes confondues. En examinant les analyses univariables pour ces types de cancer, la réduction du risque de mortalité était de 38 % pour le cancer digestif et de 26 % pour le cancer du poumon. Notamment, l'hétérogénéité entre les études pour ces types de cancer était nulle (I² = 0 %), ce qui indique des résultats cohérents.

Valeurs incrémentales

Chaque augmentation de force de 1 kg a été associée à une réduction de la mortalité de 11 % dans les modèles multivariables, malgré une hétérogénéité substantielle (I2=94 %). L'analyse univariable a abouti à des résultats similaires (réduction de 6 %). Les Preuves ont été les plus évidentes pour les cancers modérément avancés (20 % de réduction par incrément unitaire). Un nombre insuffisant d'études a examiné les changements dans la mortalité par unité d'augmentation lorsqu'elles sont stratifiées par type de cancer.

 Aptitude cardiorespiratoire : mortalité toutes causes confondues.

Analyses des coupes

Une analyse multivariable a révélé que le risque de mortalité était inférieur de 46 % chez les personnes ayant un taux de CRF élevé par rapport à celles ayant un taux de CRF plus faible. Cependant, l'hétérogénéité était importante I2=90%. Les modèles univariables ont montré des effets atténués mais significatifs (réduction de 36 %). Des analyses multivariables ont montré que les patients atteints de cancer du poumon présentaient des avantages particulièrement importants (réduction de 31 %). Les analyses univariables ont montré un effet similaire mais légèrement plus important, avec une réduction de 35 % du risque de mortalité. Pour les cancers digestifs et hématologiques, seuls des modèles univariables étaient disponibles et ils ne faisaient pas état d'une association significative entre l'aptitude cardiorespiratoire et la mortalité. Dans les cancers de stade précoce, une CRF élevée a montré une réduction non significative de la mortalité dans les modèles ajustés, avec une hétérogénéité modérée suggérant des effets dépendant de la population.

Valeurs incrémentales

Les augmentations de CRF par unité ont montré des réductions de mortalité non significatives (11-12%) à la fois dans les modèles multivariables et univariables, avec une hétérogénéité substantielle observée (I²>95%). Des résultats similaires ressortent du modèle univariable. Un nombre insuffisant d'études a examiné les variations de la mortalité en fonction de l'aptitude cardiorespiratoire par unité d'augmentation, après stratification selon le type et le stade du cancer.

Condition physique cardiorespiratoire - mortalité spécifique au cancer.

Analyses des coupes

Une CRF élevée a montré des réductions de mortalité non significatives (66 % dans les modèles ajustés, 49 % dans les modèles non ajustés) avec une extrême hétérogénéité (I²>94 %). Peu de données étaient disponibles pour examiner les relations entre le CRF et la mortalité pour des types de cancer et des stades spécifiques.

Valeurs incrémentales

Deux études ont montré que chaque unité de CRF supplémentaire était associée à un risque de mortalité par cancer inférieur de 18 % dans les modèles ajustés. Cependant, l'hétérogénéité était importante (I2=90%). Le nombre d'études disponibles était insuffisant pour examiner le risque de mortalité spécifique au cancer par unité d'augmentation de la CRF lorsqu'elle est stratifiée en fonction du stade et du type de cancer.

Questions et réflexions

Cette revue systématique a examiné les analyses multivariables et univariables d'études de cohortes observationnelles prospectives. Bien que ces études révèlent des associations importantes, il est essentiel de se rappeler qu'elles ne peuvent qu'identifier des corrélations et non établir un lien de causalité entre la condition physique et la survie au cancer. La conception observationnelle signifie que nous devons interpréter les résultats avec prudence, d'autant plus que les analyses univariables ont tendance à surestimer les effets de la force et de la condition physique cardiorespiratoire sur le risque de mortalité en ne tenant pas compte des variables confusionnelles potentielles.

Les preuves actuelles font apparaître plusieurs limites. L'hétérogénéité élevée entre les études (avec des valeurs I² souvent supérieures à 50 %) indique une variabilité importante dans les populations de patients, les méthodes d'évaluation et les mesures des résultats. Cette hétérogénéité, combinée à une déclaration incomplète des covariables ajustées dans certaines études multivariables, a permis d'améliorer la qualité de la recherche.

Il est donc difficile d'isoler les effets spécifiques de la condition physique. En outre, notre compréhension incomplète de tous les facteurs influençant la mortalité due au cancer complique les efforts visant à déterminer le rôle précis de la force et du conditionnement cardiorespiratoire.

La mise en œuvre pratique se heurte à des obstacles concrets. Les patients atteints de cancer souffrent souvent de la fatigue liée au traitement et d'autres effets secondaires qui les empêchent de maintenir ou d'améliorer leur condition physique. Ces réalités cliniques doivent être prises en compte lors de l'application de ces résultats aux soins des patients, car les populations étudiées peuvent ne pas représenter pleinement l'expérience générale des patients atteints de cancer.

Parle-moi comme un intello

Pour analyser le lien entre la force musculaire et la forme cardiorespiratoire (CRF) et la mortalité, l'étude a d'abord rassemblé les rapports de risque (HR) issus des recherches existantes. Ces HR - ainsi que leurs intervalles de confiance (IC) à 95 % - ont été mathématiquement ajustés pour garantir des comparaisons équitables. Un modèle à effets aléatoires a ensuite été utilisé pour combiner les résultats, qui tient explicitement compte des différences entre les études en supposant que leurs effets réels varient naturellement (par exemple, en raison de la variation des populations de patients ou des méthodes de mesure). Ce modèle est plus prudent qu'un modèle à effet fixe, car il élargit les intervalles de confiance pour tenir compte de cette incertitude. Ce modèle attribue un poids plus important aux études plus précises par le biais d'une pondération de la variance inverse, une méthode qui donne la priorité aux estimations dont l'erreur type est plus faible.

Pour les études comparant les catégories de condition physique "élevée" et "faible", des seuils prédéfinis (comme >19,1 kg pour la force musculaire) ont permis de répartir les participants en plusieurs groupes. Lorsque les études ont organisé les données en tertiles ou en quartiles, seuls les groupes supérieurs et inférieurs ont été analysés afin de maximiser les contrastes. Une autre approche s'est concentrée sur les changements incrémentaux, comme la manière dont chaque amélioration de 1-MET de la CRF a affecté le risque de mortalité.

L'équipe a évalué la signification statistique en utilisant un seuil de valeur *p* de 0,05. Pour déterminer si les résultats des études étaient contradictoires, ils ont calculé l'hétérogénéité à l'aide de la statistique I² (les valeurs supérieures à 50 % indiquent des différences substantielles) et du test Q de Cochran. Par exemple, un I² de 90 % (comme on le voit dans certaines analyses ici) suggère que plus de 90 % des différences observées entre les études reflètent des incohérences réelles plutôt qu'une erreur aléatoire. Lorsque l'hétérogénéité est élevée, les estimations groupées deviennent moins fiables. Les analyses de sous-groupes pourraient expliquer en partie ces différences, comme cela a été le cas lorsque les cancers de stade précoce et de stade avancé ont donné des résultats divergents.

Les valeurs aberrantes potentielles ont été signalées à l'aide d'une sensibilisation, où chaque étude a été temporairement supprimée pour vérifier son impact(méthode "leave-one-out"). Le biais de publication - le risque de manquer des études négatives - a été évalué à l'aide de diagrammes en entonnoir et du test d'Egger, qui détectent les déséquilibres dans les effets des petites études.

Des analyses de sous-groupes ont permis de déterminer si les résultats variaient en fonction du stade du cancer (précoce ou avancé) ou du type de cancer (par exemple, cancer du poumon seul ou cancers digestifs regroupés). Tous les calculs ont été effectués à l'aide de Review Manager (RevMan) et du package metafor de R, des outils standard pour les méta-analyses.

Messages à emporter chez soi

Les preuves actuelles suggèrent fortement que l'amélioration de la force musculaire et de la condition cardiorespiratoire (CRF) chez les patients atteints de cancer peut réduire de manière significative les risques de mortalité spécifique au cancer et de mortalité toutes causes confondues, bien que les effets protecteurs exacts nécessitent une quantification plus poussée en raison des limites des études telles que l'hétérogénéité et la petite taille des échantillons. Des schémas cliniques clés se dégagent :

• La force compte : Une plus grande force musculaire est systématiquement liée à un risque de mortalité inférieur de 31 à 46 % dans les cancers avancés, avec des avantages notables pour les cancers digestifs et pulmonaires.
• Conditionnement cardiorespiratoire : Chaque augmentation de 1 MET de la CRF peut réduire le risque de mortalité de 11 à 18 %, avec des bénéfices encore plus importants chez les patients atteints de cancer du poumon (réduction de 31 %).
• Effets spécifiques au stade : Ces associations protectrices sont les plus fortes dans les cancers à un stade avancé, ce qui souligne le rôle essentiel de la rééducation, même dans les soins de phase tardive.

Implications pratiques :

• Privilégier l'entraînement progressif à la résistance pour développer la force (en ciblant les principaux groupes de muscles).
• Incorporer un conditionnement aérobie (par exemple, marche, vélo) pour améliorer la CRF, même modestement.
• Surveiller la progression du patient en utilisant des mesures fonctionnelles (par exemple, force de préhension, 6MWT) en même temps que les symptômes.
• Identifier et lever les obstacles à l'activité phyqsique pour favoriser l'adhésion des patients.

Bien que le lien entre la condition physique et la survie au cancer soit bien documenté, d'autres facteurs cliniques influencent considérablement les résultats. Notre étude propose une analyse complète de ces facteurs de risque en interaction.

Référence

Bettariga F, Galvao DA, Taaffe DR, et alAssociation de la force musculaire et de la condition physique cardiorespiratoire avec la mortalité toutes causes confondues et spécifique au cancer chez les patients diagnostiqués avec un cancer : une revue systématique avec méta-analyseBritish Journal of Sports Medicine 2025;59:722-732.