Fysioterapian kliininen päättely: Kehys kattavaan ja reflektiiviseen kliiniseen työskentelyyn
Tässä laajuuskatsauksessa selvitettiin tuki- ja liikuntaelinsairauksien hoidossa tehtävän kliinisen päätöksenteon keskeisiä ulottuvuuksia
Nämä neljä kliinisen päättelyn ulottuvuutta nousivat esiin: ympäristö- ja yksilötekijät, riskiluokittelu, rakenteet ja kudosmekanismit sekä kipumekanismit
Kuromme umpeen kuilun tutkimusnäytön ja kliinisen käytännön välillä tutkimalla olemassa olevia kliinisen päättelyn malleja ja työkaluja, jotka voivat tukea kokonaisvaltaisempaa lähestymistapaa
Johdanto
Tuki- ja liikuntaelinsairauksien hoidossa potilaiden oireet eivät aina vastaa selkeästi tunnistettavaa patologiaa. Tämä näkyy erityisen hyvin alaselkäkivussa: laajoja nimikkeitä, kuten epäspesifi alaselkäkipu, lumbalgia tai iskiaskipu, käytetään usein, mutta ne antavat rajallisesti ohjausta tiettyihin toimenpiteisiin – ja ne voivat myös edesauttaa nocebo-vaikutuksia.
Toimintakyvyn, toimintarajoitteiden ja terveyden kansainvälinen luokitus (ICF) tarjoaa viitekehyksen oireiden, toimintakyvyn ja tilanteeseen liittyvien tekijöiden tarkasteluun. Tämä laajempi näkökulma voi tukea fysioterapian kliinistä päättelyä – monimutkaista, muuntautuvaa ja vaiheittain etenevää prosessia, joka ohjaa kattavaa potilaan tutkimista ja hoidon suunnittelua.
Tässä katsauksessa perehdytään kliinisen päättelyn eri ulottuvuuksiin sekä siihen, millaisia fysioterapian kliinisen päättelyn työkaluja on saatavilla. Samalla se kyseenalaistaa fysioterapian koulutuksessa ja käytännön työssä perinteisesti korostetun pääosin patoanatomisen lähestymistavan.
Menetelmät
Koska kirjallisuus on laajaa, monimutkaista ja heterogeenistä, valittiin kuvaileva kirjallisuuskatsaus (scoping review). Tutkimuskysymys muotoiltiin PCC-kehyksen avulla: Population (potilaat, joilla on tuki- ja liikuntaelinsairauksia), Concept (kliininen päättely) ja Context (terveydenhuolto ja koulutus).
Kirjallisuushaku tehtiin PCC-kehyksen mukaisesti. Konseptidomeen osalta mukaan otettiin lisäksi kliiniseen päättelyyn liittyviä rinnakkaistermejä kirjoittajien välisen keskustelun ja yhteisymmärryksen perusteella. Kolmas riippumaton arvioija varmisti hakustrategian käyttämällä standardoitua tarkistuslistaa.
Sekä laadulliset että määrälliset tutkimukset hyväksyttiin. Mukana oli artikkeleita, jotka oli julkaistu englanniksi, ranskaksi tai hollanniksi, useilta terveydenhuollon aloilta, kuten lääketieteestä, fysioterapiasta, hoitotyöstä, toimintaterapiasta ja osteopatiasta. Tämä kuvastaa tuki- ja liikuntaelimistön hoidon moniammatillista luonnetta. Lasten, kirurgisten ja sisätautien potilasryhmät jätettiin pois. Tapausraportteja ja tutkimusprotokollia ei otettu mukaan.
Tutkimusten valintaprosessi on koottu yhteen kuvassa 1.
Tietojen kirjaamista varten kehitettiin luonnosvaiheen tietojen kirjaustyökalu, ja sitä testattiin ensimmäisen kerran pilottivaiheen tietojen kirjaamisharjoituksessa. Tätä pilottivaihetta käytettiin arvioimaan, sisältyykö työkaluun kaikki tarvittava tieto tutkimuskysymykseen vastaamiseksi. Pilotin perusteella työkalua mukautettiin ja täsmennettiin iteratiivisesti tutkimusryhmän kokouksissa, kunnes päästiin yksimielisyyteen. Tämän jälkeen päätutkija suoritti aineiston tietojen kirjaamisen itsenäisesti asiantuntijatiimin valvonnassa.
Edellä mainittuihin kahteen käsitteelliseen viitekehykseen perustuen mukaan otetut tutkimukset kartoitettiin neljän kliinisen päätöksenteon ulottuvuuden mukaan pragmaattisella, käsitteellisesti perustellulla lähestymistavalla:
-
Ympäristö- ja henkilökohtaiset tekijät
-
Riskinarviointi
-
Rakenteet ja kudosmekanismit
-
Kivun mekanismit
Tutkimuksen ominaisuudet, kuten kirjoittajat, ensimmäisen kirjoittajan lähtömaa, tutkimusasetelma ja julkaisujakso, poimittiin yhdessä kliinisen päättelyn ulottuvuuksia tai diagnostisia kliinisen päättelyn työkaluja koskevien relevanttien käsitteellistysten kanssa. Diagnostisia työkaluja sisällytettiin mukaan silloin, kun kliinisen päättelyn prosessia tarkasteltiin kliinikon, opettajan, opiskelijan tai potilaan näkökulmasta, ja kun vähintään kahta eri ulottuvuutta yhdistettiin. Jokaisen työkalun kehitysprosessin sekä validiteetin ja luotettavuuden näyttöjen raportointia arvioitiin lyhyesti.
Tulokset
Mukaan otettiin 65 tutkimusta, ja ne tehtiin eri kliinisissä ympäristöissä, mutta useimmissa tutkimuksissa ei määritelty tarkkaa terveydenhuollon osa-aluetta (n=26). Merkittävä osa tutkimuksista toteutettiin Euroopassa (n=36), ja loput tehtiin Pohjois-Amerikassa (n=18) sekä Australiassa (n=7). Mukana oli laadullisia tutkimuksia (n=46), mixed-method-tutkimuksia (n=9) ja määrällisiä tutkimuksia (n=10).
Kliinisen päättelyn osa-alueella henkilökohtaisia ja ympäristötekijöitä koskeva osa-alue nousi esiin useimmin. Kipumekanismin osa-alue mainittiin vähiten.
Ympäristö- ja henkilökohtaiset tekijät
Noin 84,62 % mukaan otetuista tutkimuksista kuvasi kliinisen päättelyn ympäristöön ja henkilöön liittyvän ulottuvuuden, mikä korostaa ulkoisten tekijöiden mahdollista vaikutusta potilaiden toimintakykyyn ja toimintarajoitteisiin tuki- ja liikuntaelimistön sairauksissa.
Ympäristötekijöillä tarkoitetaan pääasiassa sosio-kulttuurisia ja ammatillisia tekijöitä, jotka voivat vaikuttaa potilaiden toimintakykyyn ja toimintarajoitteisiin.
Henkilökohtaiset tekijät tarkoittavat potilaan yksilöllisiä elämään ja asumiseen liittyviä ominaisuuksia, ja niihin kuuluu sisäisiä yksilöllisiä piirteitä, jotka eivät kuulu tiettyyn MSD:ään (MSD), mutta voivat silti vaikuttaa toimintarajoitteisiin ja toimintakyvyn heikkenemiseen. Nämä tekijät otetaan usein huomioon suhteessa toipumisen psykososiaalisiin esteisiin, joita kutsutaan usein “kelloketjuiksi” (“yellow flags”).
Myös potilaan yleinen tilanneprofiili huomioidaan tärkeänä henkilökohtaisena tekijänä. Tähän kuuluvat demografiset taustatekijät, kuten ikä, sukupuoli ja koulutustaso, sekä yleisen terveydentilan ja elämäntavan tekijät, kuten uni, perussairaudet, sairaushistoria ja fyysinen aktiivisuus tai paikallaanolo.
Riskinarviointi
Riskin stratifiointi käytiin läpi 76,92 prosentissa mukana olleista tutkimuksista. Hälytysmerkkejä mainittiin usein. Ne tarkoittavat merkkejä ja oireita, jotka herättävät epäilyn vakavasta perussairaudesta.
Useissa tutkimuksissa käytettiin huolen tasoa kuvaavaa asteikkoa, joka vaihteli matalasta korkeaan punalippujen ja/tai muiden huolestuttavien piirteiden perusteella. Tämä arviointi voi auttaa kliinikkoja ohjaamaan varhaisia kliinisiä toimiaan aina hoidosta ilman lääkärin lähetettä aina varovaiseen hoitoon tai kiireelliseen lääkärin lähetteeseen asti. Joissakin tutkimuksissa tässä prosessissa huomioitiin myös varhaiset ennustetekijät.
Rakenteet ja kudosmekanismit
Yhteensä 73,85 % tutkimuksista keskittyi rakenteisiin ja kudosten toimintamekanismeihin. Tämä ulottuvuus viittaa rakenteellisiin taustasyihin ja kudostasotason sairausbiologiaan, erityisesti siihen, miten kudoksen kuormitus liittyy vammautumiseen.
Rakenteellinen päättely huomioi useita kudoksia ja rakenteita, kuten luu, nivelet, hermot, lihakset, ligamentit, faskia, limapussit, jänteet ja rusto. Päättely siitä, voiko jokin tietty rakenne selittää potilaan kipua, liittyi yleisesti kolmeen osa-alueeseen: (1) arvioitiin, oliko tuki- ja liikuntaelimistön toimintahäiriö luonteeltaan spesifi vai ei-spesifi, (2) oliko mukana traumaperäinen tapahtuma tai ylikuormitusmekanismi ja (3) oliko kudosten paranemisen vaiheiden läpikäymisellä merkitystä.
Kivun mekanismit
Kivun mekanismeja käsiteltiin 53,85 prosentissa mukana olleista tutkimuksista. Kivun mekanismien läpikäyminen kuvattiin tapana kehittää syvempi ymmärrys potilaiden kliinisistä ilmenemismuodoista.
Tutkimuksissa käytetty terminologia vaihteli, ja siihen sisältyi muun muassa:
-
nosiseptiivinen kipu, mukaan lukien somaattinen, mekaaninen, tulehduksellinen tai sekamuotoinen nosiseptiivinen kipu;
-
perifeerinen neuropaattinen kipu, mukaan lukien radikulaarinen tai pseudoradikulaarinen kipu;
-
sentraalit neuropaattiset/nosiseptiset kivut;
-
autonomisen tai motorisen alkuperän kipu;
-
psykogeeninen/affektiivinen kipu.
Lisäksi kivun mekanismeihin kuuluivat erityisesti lääketieteellisissä yhteyksissä tulehduksellinen tai reumaattinen kipu sekä viskeraalinen kipu.
Kipumekanismeihin liittyvät johtopäätökset kannattaa perustaa potilaan kipukokemuksen huolelliseen arviointiin. Arvioi myös oireiden ominaisuuksia, kestoa ja sijaintia.
Tunnistettiin 23 erillistä diagnostista CR-työkalua. Lähes puolet sisälsi kaikki neljä CR-ulottuvuutta.
Diagnostisen kliinisen päättelyn työkalut
Menetelmällistä arviointia koskien kolmetoista työkalua raportoi ainakin joitakin tietoja kehitysprosessistaan, yhdeksän raportoi jonkinlaista validiteettinäyttöä ja viisi raportoi luotettavuusmittarin.
Kysymyksiä ja ajatuksia
Vaikka tämä katsaus tunnistaa neljä kliinisen päättelyn kannalta olennaista ulottuvuutta tuki- ja liikuntaelimistön hoidossa, se ei tarjoa käytännön suosituksia fysioterapian toteuttamiseen. Tässä osiossa käsittelemme katsauksessa esiteltyjä valittuja viitekehyksiä ja tuomme esiin neljän ulottuvuuden sekä ICF-mallin mukaisia kliinisesti hyödynnettäviä työkaluja, jotka tukevat kokonaisvaltaista fysioterapian kliinistä päättelyä.
Käymme läpi kolme lähestymistapaa ja arvioimme niiden toimivuutta, toistettavuutta ja kliinistä toteutettavuutta.
Cowellin ym. kliinisen päättelyn lomake tukee alaselkäkivusta kärsivien potilaiden moniulotteista arviointia. Tässä katsauksessa oli kuitenkin mukana kvalitatiivinen tutkimus, jossa tarkasteltiin fysioterapeuttien kokemuksia; tämä lomake ei arvioinut sen kliinistä vaikuttavuutta. Lomake täydentää laajempaa kognitiivisen toiminnallisen terapian (CFT) lähestymistapaa, josta on osoitettu huomattavia hyötyjä krooniseen alaselkäkipuun (katso tämä Physiotutors-artikkeli). CFT vaatii kuitenkin jatkokoulutuksen, mikä voi rajoittaa lomakkeen välitöntä sovellettavuutta.
Toinen vaihtoehto on Pain and Disability Drivers Management (PDDM) -malli. Tämä kliinisen päättelyn viitekehys kattaa kaikki neljä ulottuvuutta, ja sitä voi olla helpompi ottaa käyttöön ilman erityistä jatkokoulutusta. Tunnistamalla kivun ja toimintakyvyttömyyden taustalla olevia tekijöitä se voi auttaa kliinikoita huomaamaan, milloin kognitiiviset tai emotionaaliset tekijät edellyttävät ohjaamista muille terveydenhuollon ammattilaisille – sen sijaan, että nojauduttaisiin mahdollisesti tehottomiin hoitokokeiluihin. Vaikka uutta näyttöä on alkanut kertyä ja se viittaa siihen, että PDDM:n ohjaama hoito voi parantaa tuloksia alaselkäkivussa, mallin toistettavuus ja arvioijien välinen luotettavuus eivät ole vielä riittävän hyvin osoitettuja. Tämä podcast, jossa haastatellaan PDDM-mallin kirjoittajaa, antaa enemmän näkökulmaa tähän fysioterapian kliinisen päättelyn viitekehykseen. Kuvissa esitellään arviointityökaluja ja kyselyitä, joilla voidaan tunnistaa alaselkäkivun kannalta olennaisia taustatekijöitä potilailla.
Tekijä: Decary ym., J Orthop Sports Phys Ther. (2020)
Tekijä: Decary ym., J Orthop Sports Phys Ther. (2020)
Tekijä: Decary ym., J Orthop Sports Phys Ther. (2020)
Lopuksi yksi mukana ollut tutkimus arvioi tekoälyavusteista kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmää (CDSS). Tekoäly voi tarjota mahdollisuuksia parantaa fysioterapian kliinisen päättelyn toistettavuutta, mutta järjestelmää arvioitiin vain toteutettavuustutkimuksessa. Sen mukaan sekä fysioterapeutit että potilaat hyväksyivät järjestelmän käytön. Fysioterapeutit käyttivät sitä ensisijaisesti tukemaan heidän olemassa olevaa päättelyään sen sijaan, että se olisi merkittävästi muuttanut heidän kliinisiä päätöksiään tai hoitovalintojaan. Vaikka tekoälyn käyttöönottoon liittyy tärkeitä eettisiä kysymyksiä, jotka eivät kuulu tämän artikkelin piiriin, se nostaa esiin myös kysymyksiä fysioterapian kliinisestä päättelystä: voiko liiallinen tekoälyn varaan nojaaminen heikentää kliinikoiden itsenäisten päättelytaitojen kehittymistä ja ylläpitoa?
Puhu minulle nörttimäisesti
Tekijät kuvaavat lähestymistapaansa datan kirjaamiseen “pragmaattiseksi, käsitteellisesti perustelluksi”. Mutta mitä se oikeastaan tarkoittaa?
Konseptuaalisesti perusteltu osa tarkoittaa, että datan kuvaaja/laadinta on ollut pohjassa aiemmin vakiintuneissa ajattelun ja jäsentämisen viitekehyksissä, eikä sitä ole kehitetty täysin pelkästään mukana olleista tutkimuksista. Tekijät jäsensivät myöhemmin kirjallisuuden neljän kliinisen päättelyn ulottuvuuden mukaan: ympäristö- ja henkilökohtaiset tekijät, riskin stratifiointi, rakenteet ja kudosmekanismit sekä kipumekanismit. Toisin sanoen tutkijat eivät lähestyneet kirjallisuutta täysin tyhjältä pöydältä.
Pragmaattinen osa tarkoittaa, että näitä käsitteitä sovellettiin joustavasti eikä jäykkinä, tarkkarajaisina luokkina. Tutkijat mukauttivat tietojen kirjausprosessiaan siten, että he pystyivät kuvaamaan, miten nämä ulottuvuudet esiintyivät mukana olleissa tutkimuksissa ja kliinisen päättelyn työkaluissa. Joustavuus on erityisen hyödyllistä, kun kootaan yhteen keskenään erilaista tutkimusnäyttöä, jossa samasta ilmiöstä voidaan käyttää eri nimityksiä tai eri lähestymistapoja.
Tämä joustavuus tuo kuitenkin mukanaan tärkeän menetelmällisen huomion: tutkijan harkinta on osa luokitteluprosessia. Kun dimensioiden väliset rajat ovat epäselvät, eri tutkijat voivat mahdollisesti luokitella saman kliinisen ajattelun käsitteen eri tavalla. Tämä on erityisen relevanttia tässä, koska pääasiallinen kirjaaminen tehtiin yhden tutkijan toimesta asiantuntijatiimin valvonnassa.
Tämä nostaa esiin tärkeän eron validiteetin ja toistettavuuden välillä. Neljän ulottuvuuden voidaan ajatella tarjoavan kliinisesti mielekkään kehyksen kliinisen päättelyn kuvaamiseen, mutta se, että ne tunnistetaan usein tutkimuksissa, ei välttämättä tarkoita, että ne todella kattavat koko kliinisen päättelyn käsitteen. Samoin näiden ulottuvuuksien soveltamisen yhdenmukaisuutta eri tutkimuksissa voi olla vaikea osoittaa.
Toisin sanoen viitekehys tarjoaa hyödyllisen näkökulman, jonka kautta kirjallisuutta voi tarkastella—mutta näkökulma myös määrittää sen, mitä havaitsemme.
Kotiin vietävät viestit
-
Fysioterapian kliininen päättely tuki- ja liikuntaelimistön hoidossa menee pidemmälle kuin pelkkä patologis-anatominen diagnoosi. Ota huomioon ympäristö- ja yksilölliset tekijät, riskin stratifiointi, kudosmekanismit ja kivumekanismit rakentaaksesi kattavamman kokonaiskuvan.
-
Kokonaisvaltainen arvio ei tarkoita sitä, että patologia jätetään huomiotta. Hälytysmerkit, kudosmekanismit ja kipumekanismit pysyvät tärkeinä — mutta ne tulee yhdistää potilaan yksilölliseen tilanteeseen ja siihen, miten oireet näkyvät toimintakyvyssä.
-
Kliinisen päättelyn mallit voivat auttaa jäsentämään monimutkaisia päätöksiä, mutta niiden pätevyys ja toistettavuus vaihtelevat. Työkalut, kuten CFT:n kliinisen päättelyn lomake ja PDDM, tarjoavat hyödyllisiä viitekehyksiä, mutta näyttö niiden luotettavuudesta ja yleistettävyydestä on edelleen rajallista.
-
Käytä kliinisen päättelyn työkaluja tukena, ei korvikkeena kliiniselle osaamiselle. Kehittyvät tekoälypohjaiset päätöksentukijärjestelmät voivat parantaa johdonmukaisuutta, mutta liiallinen teknologian varaan nojaaminen voi mahdollisesti heikentää itsenäisten kliinisen päättelyn taitojen kehittymistä ja ylläpitoa.