Introduktion

Type 2-diabetes mellitus er en kronisk lidelse, der er kendetegnet ved et for højt blodsukkerniveau. Det er den mest udbredte form for diabetes og opstår normalt i voksenalderen. Det får kroppen til at blive resistent over for det insulin, den producerer. Insulin er et hormon, der gør det muligt for cellerne at optage glukose fra blodbanen til energi, hvilket hjælper med at regulere blodsukkerniveauet. Insulinresistens opstår, når kroppens celler ikke reagerer tilstrækkeligt på insulin, hvilket resulterer i et højt blodsukkerniveau. Type 2-diabetes mellitus er forårsaget af en kombination af variabler, herunder genetisk modtagelighed, livsstilsbeslutninger og overvægt. Overvægt eller fedme øger risikoen for at få type 2-diabetes mellitus, fordi overskydende kropsfedt forstyrrer insulinets evne til at regulere blodsukkerniveauet. Hvis det ikke behandles, kan det føre til en række konsekvenser, herunder hjertesygdomme, nyreskader, nerveskader og problemer med synet. Personer med type 2-diabetes mellitus kan leve et sundt og tilfredsstillende liv med den rette behandling, som omfatter livsstilsændringer, medicinering og regelmæssig overvågning. Af livsstilsændringerne er bevægelse ved type 2-diabetes mellitus vigtig, da den hjælper med at håndtere sygdommen og de generelle sundhedsresultater.

• Moderat til intens fysisk aktivitet har vist sig at forbedre insulinfølsomheden og hjælpe med at regulere blodsukkerniveauet hos patienter med type 2-diabetes mellitus.
• At holde en sund vægt er tæt forbundet med bevægelsesmønstre, herunder fysisk aktivitet og stillesiddende tid. Regelmæssig fysisk træning kan hjælpe mennesker med type 2-diabetes mellitus med at bevare eller reducere vægten, hvilket er afgørende for at forbedre insulinfølsomheden og diabetesbehandlingen generelt.
• Øget fysisk aktivitet og mindre inaktivitet kan forbedre hjerte-kar-sundheden. Patienter med type 2-diabetes mellitus er mere tilbøjelige til at få hjerte-kar-problemer som hjertesygdomme og slagtilfælde.

Derfor var formålet med denne undersøgelse at se på paradigmet for 24-timers bevægelsesadfærd hos mennesker med type 2-diabetes mellitus i forskellige vægtstatusgrupper. Det var det første studie, der undersøgte forskelle mellem mennesker i forskellige vægtkategorier.

Metoder

Dette tværsnitsstudie brugte data fra et stort kohortestudie, som følger mennesker med type 2-diabetes. Det er en dynamisk kohorte, som er blevet fulgt prospektivt siden 1996. Personerne i denne kohorte har et årligt besøg hos en praktiserende læge for at følge op på deres type 2-diabetes.

Kun deltagere uden andre sygdomme end type 2-diabetes blev inkluderet. Deres bevægelsesadfærd blev registreret ved hjælp af et accelerometer, der blev båret på hoften i de vågne timer i en uge. Om natten blev accelerometeret ikke båret. En dagbog, der registrerede søvn, blev brugt til at spore søvnen i løbet af undersøgelsesperioden. Vægt, højde og taljeomkreds blev målt, og BMI blev beregnet. Kardiometaboliske parametre blev målt i en fastende blodprøve. Følgende parametre blev analyseret:

• HbA1c
• Fastende plasmaglukose
• Kolesterol i alt
• HDL- og LDL-kolesterol
• Triglycerider

Mængden af søvn, let fysisk aktivitet (LPA), moderat til kraftig fysisk aktivitet (MVPA) og stillesiddende tid (ST) blev vurderet i dette studie. Disse blev målt ved hjælp af accelerometri og søvndagbøger for at få data om disse vaner. På den måde kan hver adfærd sammenlignes i forhold til de andre. De forsøgte at finde ud af, om der var nogen ændringer i bevægelsesadfærd blandt mennesker med type 2-diabetes med forskellige vægte. Hvis der blev fundet signifikante forskelle, blev de fundet ved hjælp af variansanalyse (ANOVA).

Derudover sammenlignede de bestemte par af vægtgrupper ved hjælp af post-hoc-analyser for at afgøre, om der var nogen bemærkelsesværdige ændringer mellem dem. Det hjalp dem med at finde ud af, hvilke vægtgrupper der havde forskellige bevægelsesmønstre.

Andre karakteristika, der kunne påvirke resultaterne, såsom alder, køn og varighed af diabetes, blev også taget i betragtning. De brugte statistiske modeller til at teste, om forskellene i bevægelsesadfærd stadig var signifikante efter at have kontrolleret for disse karakteristika.

Forskerne vurderede, om der var nogen relevante ændringer i bevægelsesvaner mellem personer med type 2-diabetes med forskellige BMI'er. Disse data kan hjælpe sundhedspersonale med bedre at forstå, hvordan bevægelsesadfærd hænger sammen med diabetesbehandling, og udvikle målrettede interventioner til forskellige vægtgrupper.

Resultater

I alt 1549 voksne med type 2-diabetes deltog i denne undersøgelse. I gennemsnit var de 68,5 år gamle, og de havde et BMI på 29,5 kg/m2. Mere end 80 % af dem tog glukosesænkende medicin, og mere end 75 % tog lipid- og blodtrykssænkende medicin. Næsten 30 % af stikprøven tog insulin.

Deltagerne med type 2-diabetes blev kategoriseret i 3 grupper baseret på deres BMI:

• Normal vægt
• Overvægt
• Overvægtig

Det viste sig, at grupperne havde forskellig bevægelsesadfærd i løbet af 24 timer. Hos personer med type 2-diabetes og fedme afslørede 24-timers bevægelsesadfærd, at de i løbet af en dag i gennemsnit sov 19 minutter mindre og deltog i 31 minutter mindre let fysisk aktivitet end personer med type 2-diabetes og et normalt BMI. Desuden havde de 51 minutter mere stillesiddende tid pr. 24 timer.

Sammenlignet med gruppen af personer med type 2-diabetes, der var overvægtige, sov den overvægtige gruppe 8 minutter mindre, havde 36 minutter mere stillesiddende tid, 26 minutter mindre let fysisk aktivitet og 2 minutter mindre moderat til kraftig aktivitet.

Gruppen med type 2-diabetes og overvægt adskilte sig kun fra dem med normal vægt, når det gjaldt søvn: De sov i gennemsnit 10 minutter mindre.

BMI, taljeomkreds, HDL-kolesterol og triglycerider var alle forbundet med 24-timers bevægelsesadfærd.

Hvad sker der med BMI, når stillesiddende aktivitet erstattes?

For at give disse resultater mening forsøgte forfatterne at finde ud af, hvad der skete, når tidsperioder på op til 20 minutter blev omfordelt til en anden bevægelsesadfærd. Her fandt forfatterne:

• Hvis 20 minutters stillesiddende tid om dagen blev erstattet af søvn, var det forbundet med et lavere BMI (-0,21 kg/m2).
• Hvis det omfordeles til LPA, reducerer det BMI med -0,25 kg/m2.
• Hvis det blev ændret med MVPA, sænkede det BMI med -0,32 kg/m2.

Hvad sker der med taljemålet, når man erstatter 20 minutters stillesiddende aktivitet eller søvn?

• Et fald på 0,6 cm, når det erstattes af søvn
• Hvis det omfordeles til LPA, mindsker det taljeomkredsen med -0,7 cm
• Det reducerede taljeomkredsen med -1,44 cm, når det blev erstattet af MVPA
• Når søvnen reduceres med 20 minutter, og denne tid omfordeles til MVPA, reducerer det taljeomkredsen med -0,84 cm.
• At erstatte 20 minutters stillesiddende tid eller søvn med LPA eller MVPA forbedrede HDL-kolesterol og triglycerider.

Er der forskel på kort- og langtidssovende?

• Stratificerede analyser for personer, der sover kort eller gennemsnitligt (n=502, 7,7 timer pr. nat), og personer, der sover længe (n=499, 9,3 timer pr. nat), afslørede signifikante sammenhænge mellem begge grupper. At omfordele 20 minutters stillesiddende tid til mere søvn var godt for BMI (-0,37 kg/m2 [-0,54;-0,20]) og taljeomkreds (-0,84 cm [-1,44;-0,23]) blandt dem, der sov kort eller gennemsnitligt.
• Omvendt viste kun langtsovere en større sundhedseffekt for WC (-1,55 cm [-2,9;-0,18]) og HDL-kolesterol (0,04 mmol/l [0,01;0,07]), når de flyttede søvnvarigheden til mere MVPA, sammenlignet med analyser i hele gruppen.

Spørgsmål og tanker

Omfordeling af tid blev brugt til at forstå resultaterne bedre. Men disse omfordelinger er kun teoretiske, fordi de er udledt af en bestemt analyse. Denne undersøgelse var ikke en før-efter-undersøgelse, hvor f.eks. taljeomfanget blev målt før og efter 20 minutters søvn og blev tildelt en aktiv adfærd hver 24. time. Da vægt og kropssammensætning ikke ændrer sig hurtigt, er dette en klar metode til at give resultaterne mening. Men for at være sikker på disse resultater ville det være nødvendigt med et før-efter-design på flere uger. Men ikke alle dage er ens, og jeg tror, det ville være meget vanskeligt at undersøge i et før-efter-design, og så virker denne mulighed for teoretisk omfordeling af tid som en overbevisende metode.

Medianen af deltagernes søvnperiode blev brugt til at opdele gruppen i kort- og lang-sovende. Medianen blev dog ikke vist. Gruppen blev inddelt i dem, der sov længe, når de i gennemsnit sov 9,3 timer hver nat, og dem, der sov kort eller gennemsnitligt, når de sov 7,7 timer pr. nat. Så medianen måtte ligge et sted midt imellem, men det var ikke sikkert, hvor. Det var tydeligt, at 94% af deltagerne havde en søvnvarighed på mere end 7 timer. Så søvndata var sandsynligvis skæve. Medianen er ofte det foretrukne mål for central tendens for skæve fordelinger eller afvigelser, fordi den er mere modstandsdygtig over for afvigelser end gennemsnittet.

Deltagerne tog medicin for at kontrollere deres kardiometaboliske profiler, og disse profiler var velkontrollerede. Forfatterne påpeger, at dette kan have resulteret i manglen på sammenhænge i mange af de kardiometaboliske resultater. Men selv om deltagerne havde disse velkontrollerede kardiometaboliske profiler, fandt denne undersøgelse stadig sammenhænge mellem ændringer i motionsadfærd og BMI, taljeomkreds, HDL-kolesterol og triglycerider, hvilket indikerer betydningen af selv små ændringer i bevægelse på en enkelt dag.

Fordi dataene er tværsnitsdata, kan man ikke antage kausalitet.

Tal nørdet til mig

En begrænsning ved denne undersøgelse var, at næsten en tredjedel af deltagerne havde ugyldige data fra hofteaccelerometeret. For at løse dette problem blev deltagere uden gyldige accelerometerdata i mindst 5 dage udelukket fra analysen. Det sikrede, at de indhentede data var pålidelige. Forestil dig, at nogen glemte at bære accelerometeret i flere aktive timer om dagen. Det ville få forskeren til at tro, at de brugte mere tid på at sidde ned.

Søvn blev målt ved hjælp af en søvndagbog. Formålet var at udfylde det hver dag, hvilket er en god mulighed, da det mindsker problemet med erindringsbias. Der blev dog ikke nævnt noget om, hvorvidt der blev kontrolleret for dette. Måske udfyldte nogle deltagere dagbogen præcist, mens andre ikke gjorde det. Der står dog ikke noget om, hvornår søvndataene blev overført til forskerne. En daglig systemlog ville have været mere pålidelig end f.eks. en 7-ugers dagbog. En begrænsning ved en søvndagbog er, at folk udfylder den, når de går i seng, men de kan stadig ligge vågne i flere timer, som så tælles med som "søvntid". Et accelerometer, der blev båret om natten, havde været en bedre løsning.

I denne undersøgelse blev deltagernes kostvaner ikke registreret i løbet af den en uge lange undersøgelsesperiode. Derfor blev kosten ikke medtaget i analysen som en konfunderende variabel.

Inddragelsen af en stor stikprøve fra en stor kohorte er en styrke ved denne undersøgelse, fordi det øger generaliserbarheden af resultaterne. Kohortens oprindelse bør dog tages i betragtning, når man fortolker resultaterne. Det kan for eksempel påvirke deltagelsen i fysisk aktivitet. Vi kan tænke på mængden af fysisk aktivitet, som en person har i et varmt kontra et koldt land. Det samme gælder for den sæson, hvor deltagerne blev fulgt. Nogle mennesker er mere tilbøjelige til at træne i bedre vejr, og det kan påvirke resultaterne.

De observerede effektstørrelser var for det meste små, men de er i tråd med anden forskning, der undersøger kropssammensætning hos mennesker med type 2-diabetes mellitus.

Tag budskaber med hjem

Forskerne ville vide, hvordan forskellige former for bevægelsesadfærd i løbet af dagen påvirker personer med type 2-diabetes af forskellig vægt i denne undersøgelse. De indsamlede data fra personer med type 2-diabetes og målte deres søvnlængde, hvor ofte de gik, hvor meget moderat til anstrengende fysisk aktivitet de udførte, og hvor meget tid de brugte på at sidde ned.

• Overvægtige voksne med type 2-diabetes mellitus bruger mere tid af deres dag på at være inaktive, mindre tid på at være let og moderat til kraftig fysisk aktive og mindre tid på at sove end normale eller overvægtige personer med type 2-diabetes mellitus.
• Uanset de forskellige vægtstatuskategorier (fedme vs. overvægt vs. normalvægt) er den tid, der bruges på forskellige former for adfærd i løbet af dagen, forbundet med blodtryk, HDL-kolesterol, triglycerider og taljeomkreds.
• Uanset vægtstatus kan personer med type 2-diabetes mellitus have gavn af en daglig livsstilsændring, der omfatter mere moderat til kraftig fysisk aktivitet eller mindre tid brugt på stillesiddende aktiviteter.
• At tage tid ud af søvnen og erstatte den med større fysisk aktivitet var forbundet med sundhedsmæssige fordele hos mennesker med en lang søvnperiode (>9 timer/nat), men ikke hos voksne med en kort til gennemsnitlig søvnperiode (7,7 timer/nat). På den anden side var det kun dem, der sov kort eller gennemsnitligt, der havde gavn af at trække tid ud af den inaktive tid og overføre den til søvnen.

Reference

I. Willems, V. Verbestel, D. Dumuid, et al., Cross-sectional associations between 24-h movement behaviors and cardiometabolic health among adults with type 2 diabetes mellitus: a comparison according to weight status, Journal of Science and Medicine in Sport (2023).