Биомеханика на спринта, свързана с разтеженията на подколянния сухожилие при футболисти мъже.
Въведение
Травмите от разтежение на подколянното сухожилие (ТСХ) остават едни от най-разпространените мускулно-скелетни травми в елитния футбол, като през последните две десетилетия честотата им се е удвоила. Докато традиционните рискови фактори за разтежение на подколянното сухожилие - включително предишна травма, дефицит на ексцентрична сила на подколянното сухожилие и натоварване при бягане - са добре установени, връзката между спринтьорската механика и риска от разтежение на подколянното сухожилие остава спорна, въпреки че често е обект на програми за превенция.
Това разминаване между клиничната практика и доказателствата подчертава необходимостта от практически инструменти за оценка, базирани на терен. Въпреки че технологията за триизмерно улавяне на движение (3DMoCap) е златният стандарт за биомеханична оценка, Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) предлага по-приложимо от клинична гледна точка решение, като използва прост видео анализ за оценка на потенциално рискови модели на движение.
В това проучване се изследва дали S-MAS може да помогне на лекарите да прогнозират и предотвратяват травми на подколянното сухожилие, запълвайки празнината между биомеханичните изследвания и реалната практика в спортната медицина.
Метод
Това 6-месечно проспективно кохортно проучване проследява елитни футболисти, за да изследва механиката на спринта и риска от разтежение на подколенните сухожилия. Методологията е съобразена с насоките за стриктно отчитане на обсервационни изследвания в епидемиологията (STROBE).
Това проспективно проучване включва играчи на терена от професионални английски футболни клубове, които са получили медицинско разрешение за пълноценно участие и са на възраст най-малко 18 години. Вратарите бяха изключени, а играчите, които се завърнаха след скорошна операция (в рамките на 6 месеца), също бяха изключени, за да се избегнат смущаващи фактори. Първоначално участваха девет клуба, като един от тях беше изключен, тъй като не отговаряше на възрастовите критерии.
За да определят колко играчи са необходими за проучването, изследователите първо анализират данните за травмите от един футболен клуб. Те използват тези пилотни данни, които показват 22% травматизъм, за да направят изчисление на мощността със софтуера G*Power. Анализът показа, че са необходими 100 участници, за да има 90% шанс да се открие истински модел на увреждане.
разлики, като същевременно се запазва процентът на фалшивите аларми на 5%. Проучването е планирано така, че да включва четирима неконтузени играчи на всеки един контузен играч (съотношение 1:4), за да се гарантира, че могат да се направят подходящи сравнения.
От: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025 г.).
Събиране на данни
Участниците изпълниха два максимални 35-метрови спринта след стандартизирано загряване и субмаксимални подготвителни бягания (80-90% усилие). Тестовете се провеждат или преди сезона (юни-август), или по време на сезона (октомври-март) на естествена трева или изкуствена настилка, като играчите носят предпочитаните от тях футболни обувки. Двата опита за спринт бяха записани, за да се гарантира, че десният и левият крайник са записани правилно.
Оценка на S-MAS
Един-единствен биомеханик с 10-годишен опит, сляп по отношение на резултатите от травмите, оцени всички спринтови изпитания, като използва 12-позиционната оценка на спринтовата механика (S-MAS). Анализът е извършен кадър по кадър с помощта на софтуера за видео анализ Kinovea. Всяка от 12-те кинематични характеристики беше оценена дихотомично: една точка за наличие на неоптимален модел на движение и нула точки за липсата му. Така се получава обща оценка от 0 (показваща оптимална механика на спринта) до 12 (отразяваща множество забележими дефицити), като по-високите оценки съответстват на прогресивно влошаващо се качество на движението.
Съобщаване на травма на подколянното сухожилие
В проучването са анализирани както ретроспективно докладвани (12-месечно спомняне, медицински потвърдени), така и проспективно възникнали (6-месечно проследяване, потвърдени с ЯМР) свързани със спринт HSI. Ретроспективните данни отразяват механизма на нараняване и латералността чрез интервюта с играчи и преглед на медицинската документация. Проспективните наранявания са клинично документирани с локализация на мускулите на базата на ЯМР и са класифицирани по британската класификация за лека атлетика. За да се сведе до минимум объркването, спортистите, претърпели тежки контузии, които не са свързани със сухожилията (отсъствие за повече от 28 дни), бяха изключени от контролите, което гарантира сравними тренировъчни експозиции между групите. Комбинирането на ретроспективни и проспективни анализи позволи на изследователите надеждно да свържат специфичната механика на спринта с риска от разтежение на подколенното сухожилие.
Статистически анализи
Анализите (Stata/JASP) включваха тестове за нормалност/разпространение (Shapiro-Wilk, Levene's), с групови сравнения чрез t-тестове или Mann-Whitney U тестове. Ретроспективно, резултатите от S-MAS се различават между предварително контузените и неконтузените играчи (Mann-Whitney U). Проспективно, потвърдените с ЯМР HSI са свързани с S-MAS (основен предиктор), като са използвани подобни методи, а увредените крайници са сравнени с произволно избрани неувредени крайници. Размерът на ефекта (Hedges' g) определя количествено величината. Тестовете на Крускал-Уолис сравняват S-MAS в подгрупите с първи, повтарящи се и непострадали пациенти. Поасоновата регресия моделира S- MAS като предиктор на HSI, като коригира възрастта/предходното нараняване (отчетени IRR). Кривите на ROC определиха оптимален праг на риска на S-MAS.
Резултати
В това изследване са включени 126 професионални футболисти от осем английски клуба, които се състезават в дивизиите от Висшата лига до Националната лига. Ретроспективният анализ включва 118 играчи, като 23 от тях са класифицирани като предварително контузени (PREV-INJ), а 95 - като неконтузени (PREV-UNINJ), със сравними физически характеристики (ръст ~181-183 см, маса ~78-80 кг).
От: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025 г.).
Проспективното наблюдение в продължение на шест месеца задържа 111 участници, след като бяха изключени 7 изгубени от проследяване и 16 с тежки наранявания, които не са свързани с бедрената кост. Сред 17-те нови травми на подколянното сухожилие, 14 са свързани със спринт (група PROSP-INJ) и са сравнени със 78 контролни групи без травми (PROSP-UNINJ). За да се запази фокусът върху механиката, бяха изключени три HSI, които не са свързани със спринт.
От: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025 г.).
Ретроспективният анализ показа, че играчите, които са били контузени преди това (PREV-INJ), са показали значително по-високи резултати по S-MAS в сравнение с неконтузените си колеги (медиана 6 срещу 5, p=0,007), като размерът на ефекта варира от незначителен до голям (Hedges' g=0,17- 1,1).
При 6-месечния проспективен анализ играчите, които са получили свързани със спринт травми на подколянното сухожилие (PROSP-INJ), са показали значително по-лоши резултати по S-MAS в сравнение с неконтузените контролни групи (медиана 6 срещу 6). 4, p=0,006), като при първите наранявания разликата е най-очебийна (медиана 7 спрямо 3). 4, p=0.017). Всяко увеличение на S-MAS с 1 точка повишава риска от нараняване с 33% (коригиран IRR=1,33, p=0,044), което потвърждава връзката доза-отговор. Анализът на операционната характеристика на приемника (ROC) определи 5,5 като оптимална граница (AUC=0,732), като резултатите ≥6 водят до клинично значим - макар и не статистически значим (p=0,065)-2,8 пъти по-висок риск от нараняване (95% CI: 0,94-8,35) в сравнение с резултати ≤5. Забележително е, че чувствителността на инструмента (78,6 %) превишава неговата специфичност (65,4 %), като дава приоритет на откриването на истински положителни резултати. В своята съвкупност тези резултати потвърждават S-MAS като прагматичен инструмент за скрининг, с който се обозначава високорискова спринтова механика, особено при първите травми, като същевременно се подчертава необходимостта от предпазливо тълкуване на граничните значими прагове.
От: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025 г.).От: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025 г.).От: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025 г.).От: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025 г.).
Въпроси и мисли
Това проучване предлага важни доказателства, свързващи лошата механика на спринта и натоварването на подколянното сухожилие, като предоставя на лекарите практичен инструмент за оценка на място. Все пак трябва да се отбележат някои ограничения. Най-същественото е, че S-MAS не е бил валидиран в сравнение със системите за 3D заснемане на движение - златния стандарт за биомеханичен анализ. Демонстрираната връзка между по-високите резултати на S-MAS и появата на наранявания е обещаваща за клинична употреба, особено предвид простотата и достъпността на инструмента. Въпреки това, преди да го приложим широко, се нуждаем от по-мащабни проспективни проучвания, за да: 1) да се установят окончателни гранични стойности, 2) да се провери точността на прогнозиране при различни популации и 3) да се определи как тя допълва съществуващите оценки на риска от травми. Настоящите констатации оправдават използването на S-MAS като инструмент за скрининг, но практикуващите лекари трябва да тълкуват резултатите предпазливо и да ги комбинират с други клинични мерки.
Проспективният анализ, въпреки че е методологически обоснован, е изправен пред присъщи предизвикателства поради по-малката извадка от контузени играчи в сравнение с неконтузените контролни групи - често срещано ограничение в проучванията за прогнозиране на контузии. Този дисбаланс, въпреки че е неизбежен при проспективните проекти, може да намали статистическата сила за откриване на фини, но клинично значими разлики. Въпреки ограниченията, S-MAS осигурява клинично полезна комплексна оценка на множество биомеханични рискови фактори, което позволява ефикасно идентифициране на високорискови спринтови модели в полеви условия.
Важен пропуск е липсата на мониторинг на променливите на тренировъчното натоварване (обем, интензивност), които са известни модератори на риска от травми. Колебанията в натоварването - независимо дали става дума за прекомерни скокове или недостатъчна кондиция - биха могли да объркат връзката между механиката на спринта и резултатите от травмите. Освен това времето на оценките (предсезонни и междусезонни) внася допълнителна променливост, тъй като механичната ефективност и податливостта на играчите на травми могат да се променят през различните фази на състезателния календар.
Говорете с мен като с ботаник
Изследователите са анализирали резултатите от S-MAS, за да идентифицират биомеханичните рискови фактори за травми на подколянното сухожилие. Първоначално те потвърдиха очакваното ненормално разпределение на резултатите, като използваха тестовете на Шапиро-Уилк и Q-Q графиките - очакваха, че податливите на травми играчи ще покажат отделни, повишени стойности на S-MAS, а не ще се групират около средната стойност за отбора. Този модел на разпределение разкрива:
Група на мнозинството с типична механика
Високорискова подгрупа с лоша техника (по-високи резултати)
Тъй като параметричните тестове биха били неподходящи за тези изкривени данни, те използват U-тестовете на Ман-Уитни, за да сравнят надеждно резултатите на контузените и неконтузените играчи. Този подход е специално насочен към откриване на клинично значими биомеханични отклонения, а не на средни популационни тенденции. За непрекъснати променливи, като възраст или ръст, които са нормално разпределени, те използват t-тестове.
След като установиха тези основни сравнения, изследователите определиха допълнително практическото значение на разликите, като използваха размера на ефекта g на Хеджис. Макар че U-тестовете на Ман-Уитни потвърдиха, че контузените играчи имат по-високи резултати по S-MAS, размерите на ефекта показаха дали тези разлики са тривиални (0,2), умерени (0,5) или големи (0,8) в реални условия. За да отговорят на въпроса как историята на травмите влияе върху риска, те използват тестове на Kruskal-Wallis с постхок корекции на Dunn. Това позволи сравнение в три критични подгрупи: първи контузии, повтарящи се контузии и неконтузени играчи - разширявайки дихотомията първоначално контузени/неконтузени. Заедно този последователен анализ гарантира не само статистическа точност, но и клинична значимост, като определя точно кои спортисти (напр. тези с първи контузии и високи резултати по S-MAS) са изложени на най-голям риск.
След като установиха, че контузените играчи показват по-високи резултати по S-MAS чрез непараметрични сравнения (Mann-Whitney U) и определиха количествено размера на тези разлики (Hedges' g), изследователите разгледаха два важни клинични въпроса: Доколко точно S-MAS предсказва риска от травми? и Какъв праг трябва да задейства интервенцията? За да моделират връзката между биомеханиката и честотата на травмите във времето, те използват регресия на Поасон - метод, пригоден за данни за брой, като например случаи на травми. Този анализ показа, че всяко увеличение на S-MAS с 1 точка повишава риска от нараняване с 33%, дори след коригиране на факторите, които могат да бъдат повлияни от него, като възраст и предишни наранявания, което потвърждава стойността му като независим прогностичен фактор. Въпреки това, за да превърнат този непрекъснат риск в приложима клинична практика, те са използвали анализ на ROC кривата, който е установил, че ≥6 е оптималната гранична стойност на S-MAS. Този праг балансира между чувствителността (откриване на 78,6 % от истинските наранявания) и специфичността (свеждане до минимум на фалшивите тревоги), предоставяйки на треньорите и лекарите ясен критерий за високорискови механични упражнения. Заедно, тези усъвършенствани тестове разшириха първоначалните констатации отвъд груповите сравнения, като предложиха както подробна количествена оценка на риска (Poisson), така и практичен инструмент за скрининг (ROC) - пряко насочен към целта на проучването да се свърже механиката на спринта и натоварването на сухожилията.
Послание за вкъщи
Механика на спринтиране и разтежение на подколянното сухожилие: S-MAS (Sprint Mechanics Assessment Score) служи като ефективен инструмент за откриване на атлети с висок риск от свързани със спринта травми на подколянното сухожилие (HSI). Въпреки че е ценна, тя трябва да се комбинира с:
Стратификация на риска
Резултат ≥6 служи като предварителен праг на риска, който корелира със значително по-висока честота на нараняванията в това проучване.
Особено внимание трябва да се обърне на спортисти с:
Предишна история на HSI
Намалена ексцентрична сила (дефицит при упражненията за северна подколенна става)
Целенасочени интервенции
Отстраняване на биомеханичните недостатъци, идентифицирани от компонентите на S-MAS (напр. странична флексия на багажника, модели на удар на стъпалото), чрез:
Докато S-MAS се фокусира върху механиката, интегрирайте тези допълнителни фактори:
Мониторинг на тренировъчното натоварване: Наблюдавайте вътрешното натоварване, като използвате както субективен RPE (рейтинг на възприеманото натоварване), така и обективни данни за проследяване на терена.
Психосоциални фактори: Високият възприеман стрес или недостигът на сън могат да увеличат биомеханичните рискове.
Контрол на околната среда: Твърдостта на повърхността и дизайнът на клиновете могат да променят кинематиката на спринта.
БЕЗПЛАТЕН УЕБИНАР ЗА БОЛКИТЕ В БЕДРАТА ПРИ БЕГАЧИТЕ
ИЗРАВНЕТЕ ДИФЕРЕНЦИАЛНАТА СИ ДИАГНОЗА ПРИ БОЛКИ В БЕДРОТО, СВЪРЗАНИ С БЯГАНЕ - БЕЗПЛАТНО!
Не рискувайте да пропуснете потенциални червени знаци или да завършите лечението на бегачи въз основа на грешна диагноза! Този уебинар ще ви предпази от същите грешки, на които са жертва много терапевти!
Феликс Буше
Рецензент на изследователско съдържание
Целта ми е да преодолея разликата между научните изследвания и клиничната практика. Чрез превода на знания се стремя да дам възможност на физиотерапевтите да споделят най-новите научни данни, да насърчават критичния анализ и да разбиват методологичните модели на проучванията. Като насърчавам по-задълбоченото разбиране на научните изследвания, се стремя да подобря качеството на предоставяните от нас грижи и да укрепя легитимността на нашата професия в системата на здравеопазването.
Това съдържание е за членове
Създайте своя безплатен акаунт, за да получите достъп до това ексклузивно съдържание и още!
За да осигурим най-доброто изживяване, ние и нашите партньори използваме технологии като "бисквитки" за съхраняване и/или достъп до информация за устройството. Съгласието за тези технологии ще позволи на нас и нашите партньори да обработваме лични данни, като например поведение при сърфиране или уникални идентификатори на този сайт, и да показваме (не)персонализирани реклами. Несъгласието или оттеглянето на съгласието може да се отрази неблагоприятно на определени функции и свойства.
Щракнете по-долу, за да се съгласите с горното или да направите подробен избор. Вашият избор ще бъде приложен само за този сайт. Можете да промените настройките си по всяко време, включително да оттеглите съгласието си, като използвате превключвателите в Политиката за бисквитките или като кликнете върху бутона за управление на съгласието в долната част на екрана.
Функционален
Винаги активен
Техническото съхраняване или достъпът са строго необходими за законната цел да се даде възможност за използване на конкретна услуга, изрично поискана от абоната или потребителя, или единствено с цел да се осъществи предаване на съобщение по електронна съобщителна мрежа.
Предпочитания
Техническото съхраняване или достъпът са необходими за легитимната цел да се съхраняват предпочитания, които не са поискани от абоната или потребителя.
Статистика
Техническото съхранение или достъп, които се използват изключително за статистически цели.Техническото съхранение или достъп, които се използват изключително за анонимни статистически цели. Без призовка, доброволно изпълнение от страна на вашия доставчик на интернет услуги или допълнителни записи от трета страна, информацията, съхранявана или извличана само за тази цел, обикновено не може да се използва за идентифицирането ви.
Маркетинг
Техническото съхранение или достъпът са необходими за създаване на потребителски профили за изпращане на реклами или за проследяване на потребителя на даден уебсайт или на няколко уебсайта за подобни маркетингови цели.